Рубрика «СУБД» - 13

image

До середины 70-х годов информация в базах данных распределялась по старинному иерархическому, или «древовидному», принципу, который до сих пор используется в настольных операционных системах.

Первые прототипы реляционных СУБД существовали уже в 70-е годы ХХ века. Однако мало кто верил в возможность добиться эффективной реализации таких систем. Тем не менее, к концу 1980-х годов реляционные системы заняли на мировом рынке СУБД доминирующее положение.

В связи с этим многие компании стали позиционировать свои СУБД как «реляционные» в рекламных целях. Но далеко не всегда они имели для этого достаточно оснований. Поэтому автор реляционной модели данных Эдгар Кодд в 1985 году опубликовал свои знаменитые «12 правил Кодда», которым должна удовлетворять каждая РСУБД.

Одним из первых прототипов реляционных баз данных была система System R. Это проект компании IBM, который появился в 1976 году. Он вдохновил будущих основателей Oracle на создание собственной реляционной СУБДЧитать полностью »

Асинхронная обработка запросов в СУБД в памяти, или как справиться с миллионом транзакций в секунду на одном ядре - 1

Привет! В двух моих последних статьях я говорил о том, как СУБД в оперативной памяти обеспечивают сохранность данных. Найти их можно здесь и здесь.

В этой статье я хотел бы затронуть проблему производительности СУБД в оперативной памяти. Давайте начнем обсуждение производительности с простейшего случая использования, когда просто изменяется значение по заданному ключу. Для еще большей простоты предположим, что серверная часть отсутствует, т.е. не происходит никакого клиент-серверного взаимодействия по сети (дальше будет понятно, зачем мы это сделали). Итак, СУБД (если ее можно так назвать) находится полностью в оперативной памяти вашего приложения.
Читать полностью »

Как избежать скачков во времени отклика и потреблении памяти при снятии снимков состояния в СУБД в оперативной памяти - 1

Помните мою недавнюю статью «Что такое СУБД в оперативной памяти и как она эффективно сохраняет данные»? В ней я привел краткий обзор механизмов, используемых в СУБД в оперативной памяти для обеспечения сохранности данных. Речь шла о двух основных механизмах: запись транзакций в журнал и снятие снимков состояния. Я дал общее описание принципов работы с журналом транзакций и лишь затронул тему снимков. Поэтому в этой статье о снимках я расскажу более обстоятельно: начну с простейшего способа делать снимки состояния в СУБД в оперативной памяти, выделю несколько связанных с этим способом проблем и подробно остановлюсь на том, как данный механизм реализован в Tarantool.

Итак, у нас есть СУБД, хранящая все данные в оперативной памяти. Как я уже упоминал в моей предыдущей статье, для снятия снимка состояния необходимо все эти данные записать на диск. Это означает, что нам нужно пройтись по всем таблицам и по всем строкам в каждой таблице и записать все это на диск одним файлом через системный вызов write. Довольно просто на первый взгляд. Однако проблема в том, что данные в базе постоянно изменяются. Даже если замораживать структуры данных при снятии снимка, в итоге на диске можно получить неконсистентное состояние базы данных.
Читать полностью »

Представьте себе компанию «Ингосстрах» с продуктивной базой 30 Тб. Она лежит на большой такой железной хранилке, её обслуживает очень-очень тяжёлый сервер. Всё красиво. Теперь представьте, что вы написали фичу или кусок функционала, и вам нужно протестировать её на боевой базе. Кусочек базы отщипнуть нельзя по ряду причин.

Что вы сделаете? Ну, традиционный путь — взять ещё одну хранилку на 30–35 Тб (но подешевле раз в пять, помедленнее, попроще, без резервирования) и отреплицировать базу на неё. А затем работать с копией. Хороший план?

Нет. Дело в том, что когда у вас несколько команд разработки (а в нашем случае их количество выросло от 4 до 10), нужно, соответственно, от 4 до 10 тестовых площадок. Или даже больше. Покупать такое железом просто нереально, поэтому нужно решение, которое позволит один раз реплицировать боевую базу, а затем «показывать» её каждому серверу как отдельную тестовую, но храня все изменения тестовой площадки. Вот так:

«Пьяная» база данных: как на 1 базе мы сделали 7 тестовых площадок, причём у каждой — свой собственный инкремент и дифф - 1

Расскажу, как на одном узле с физической базой мы развернули 7 тестовых площадок, изолированных друг от друга. Читать полностью »

Релиз СУБД InterSystems Caché 2016.2 - 1

Всем привет! Состоялся очередной выпуск новой версии Caché под номером 2016.2. Изменений не так много, но все они важные. Как всегда, вначале публикуем ссылку на полный список изменений (на английском языке).

Итак.

Читать полностью »

Что такое СУБД в оперативной памяти и как она эффективно сохраняет данные - 1

Сальвадор Дали, Дезинтеграция постоянства памяти. 1952—1954. Холст, масло.

Всем привет. Кто-то из вас, возможно, уже знаком с СУБД для данных в оперативной памяти, но на всякий случай — по ссылке можно найти их общее описание. Если вкратце, такие СУБД хранят данные целиком в оперативной памяти. Что это означает? Каждый раз, отправляя запрос на поиск или обновление данных, вы обращаетесь только к оперативной памяти в обход жесткого диска — на нем никакие операции не производятся. И это хорошо, потому что оперативная память работает намного быстрее любого диска. Примером такой СУБД является Memcached.

Секундочку, скажете вы, а как же восстановить данные после перезагрузки или поломки машины с такой СУБД? Если на машине установлена СУБД для хранения данных только в оперативной памяти, о них можно забыть: при отключении питания данные бесследно исчезнут.

Можно ли объединить достоинства хранения данных в оперативной памяти с надежностью проверенных временем СУБД вроде MySQL или Postgres? Конечно! Повлияет ли это на производительность? Вы удивитесь, но нет!
Читать полностью »

image

Мы продолжаем расспрашивать специалистов о режиме труда и отдыха, профессиональных привычках, об инструментарии, который они используют, и многом другом.

Будет интересно выяснить, что их объединяет, в чем они противоречат другу другу. Возможно, их ответы помогут выявить какие-то общие закономерности, полезные советы, которые помогут многим из нас.

Сегодня наш гость — Олег Бартунов, генеральный директор компании Postgres Professional. В 2015 году Олег и его команда привлекли несколько миллионов долларов США на создание отечественного вендора PostgreSQL.Читать полностью »

История языков программирования: SQL- стандартизация длиною в жизнь - 1

По мнению аналитиков CodingDojo, SQL — самый важный и нужный язык запросов среди языков программирования, как бы странно это ни звучало. Рейтинг CodingDojo учитывает статистику востребованности языков программирования на рынке труда.

Ведь СУБД – MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server – распространены повсеместно: в крупном и малом бизнесе, в больницах, банках, университетах и так далее. В принципе, SQL не ограничивается только настольными девайсами: СУБД SQLite с успехом заняла свое место на Android-смартфонах и мобильных устройствах Apple. Соответственно, такие приложения, как Skype и Dropbox, постоянно к ней обращаются.

Однако были времена, когда не было смартфонов, а этот язык уже существовал. История SQL – это не годы, но десятилетия. Поверили в него не сразу.Читать полностью »

image Если вашей организации нужно хранить и обрабатывать данные, то, независимо от их объёма, без облачной или локальной СУБД не обойтись. Сегодня мы поговорим о ведущих представителях рынка корпоративных баз данных, о тех разработках, на которые стоит обратить внимание в 2016-м году.

Рынок корпоративных СУБД существует уже несколько десятилетий. Полагаем, оценивая ту или иную систему, нелишним будет, кроме прочего, учитывать и её историю. Но зрелость рынка не значит, что в наши дни он – место тихое и спокойное. Уровень конкуренции здесь очень высок.
Читать полностью »

Вступление

Эта статья про экспериментальный технологический стек общего назначения. Она не просто дублирует мой доклад на конференции ОдессаJS 2016, но содержит все то, что в доклад не поместилось из-за недостатка времени и исключительного масштаба темы. Я даже перезаписал доклад голосом по тексту статьи и это можно послушать, а не читать. С этой темой я уже выступил в Уханьском Университете (Китай), а в Киевском Политехническом Институте провел целую серию семинаров в 2015-2016 годах. Основная идея состоит в том, что проблемы фрагментации технологий могут быть решены, если спроектировать весь технологический стек, сконцентрировавшись на структурах данных, синтаксисе и протоколе взаимодействия компонентов. Большинство вопросов несовместимости, отпадет само собой. Пусть даже этот подход будет альтернативным и экспериментальным, но его задача будет выполнена, если он наметит путь и продемонстрирует принципиальную возможность создания простого и элегантного решения общего назначения. Эта идея является естественным продолжением подхода Node.js, когда мы сокращаем количество языков и технологий в системе, разрабатывая и клиент и сервер на JavaScript. Несмотря на экспериментальность, протокол JSTP уже используется в коммерческих продуктах, например, для интерактивного телевидения компанией SinceTV, где позволяет подключить одновременно десятки миллионов пользователей. Это решение получило приз за инновации в области телевидения на международном конкурсе Golden Panda Awards 2015 в Ченду (Китай). Есть внедрения в сфере управления серверными кластерами, готовятся решения для медицины, интерактивных игр, электронной торговли и услуг.

Слайды / Аудио версия

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js