Разделение схем в основе своей реализуется для масштабируемости и безопасности:
Друзья, всех с прошедшим вчера Днем программиста! Жизни без багов и красивейшего кода!)
Мы продолжаем разбор облачных сервисов Техносерв Cloud и сегодня детально разложим, из чего состоит наша облачная база данных. Если заглянуть в результаты исследования, проведенного IDG Connect по заказу Oracle, увидим, что DBaaS скоро будет самым востребованным сервисом частного облака. Растет и число публичных сервисов DBaaS.
Снижение затрат за счет консолидации ресурсов, масштабирование по мере необходимости, контроль расходов, доступ к данным из любого места – всё это факторы, влияющие на выбор в пользу облачной базы данных. На рынке облачных услуг свои базы данных предлагают его ведущие игроки – Amazon Web Services, IBM, Microsoft и Oracle. Но есть одна проблема — все они разворачивают БД за пределами России, более того, далеко не все из них предлагают сервис – администрирование, управление производительностью, круглосуточную техническую поддержку (желательно на русском языке), – а только платформу.
Чтобы ответить на этот запрос рынка, мы запустили свой сервис и стали единственным российским облачный провайдером, работающим с четырьмя основными базами данных под ФЗ-152 и ФЗ-242.
Приблизительно раз в полгода нам пишет кто-то из сотрудников компании Yandex, интересуется лицензированием PVS-Studio, качает триал и пропадает. Это нормально, мы привыкли к медленным процессам продажи нашего анализатора в крупные компании. Однако, раз представился повод, будет не лишним передать разработчикам Yandex привет и напомнить об инструменте PVS-Studio.
Читать полностью »
Специализированный программный комплекс «PERFEXPERT» – самостоятельный программный продукт, позволяющий без вмешательства в работу баз данных и обслуживающих их программ в режиме реального времени собирать, протоколировать и визуально отображать сведения о нагрузке на систему баз данных MS SQL, оценивать эффективность их работы и выявлять причины низкой производительности.
В начале лета разработчик этого программного продукта компания SOFTPOINT и производитель серверного оборудования компания STSS запустили акцию: при покупке любого сервера или СХД
клиент получает Сертификат на бесплатное тестирование ПО диагностики СУБД PERFEXPERT сроком на 3 месяца. Акция продлится до конца лета.
Учитывая положительный результат акции, мы решили расширить круг её охвата. С сегодняшнего дня, в течение 3 месяцев, любой читатель этой статьи получает 2 недели тестирования PERFEXPERT в своей инфраструктуре СУБД.
Читать полностью »
Кнопка уже несколько лет для работы с бухгалтерскими базами использует технологию публикаций 1C Fresh. Мы уже недавно писали о нашем опыте эксплуатации. Использование нами в качестве СУБД PostgreSQL вызвало интерес и ряд вопросов, поэтому мы решили рассказать об этом подробнее.
Беда пришла откуда не ждали… У клиента завис процесс “Касса”, так что не смог снять процесс через Диспетчер задач. Рабочее место “Касса” — одновременно сервер всей системы.
Клиент принял решение ресетнуть через кнопку.
В итоге умерла DB. FireBird 2.5
Читать полностью »
В последнее время я как-то подозрительно часто наблюдаю примитивнейшие однотипные и довольно легко решаемые проблемы на самых разных web-проектах. Разные базы, разные языки, разные сферы деятельности и схемы монетизации. Всех их объединяет одно — лозунг «бизнес не дает переписать». Продолжающийся или только-только оконченный этап рапид-разработки растущего и агрессивно отжимающего у конкурентов долю рынка проекта родил огромную кучу т.н. «говнокода». Сомнительные архитектурные решения либо уже приносят кучу проблем, либо обещают их в будущем, но работают. Поток новых требований не дает времени навести порядок даже в инфраструктуре, не говоря уже о коде. Если вам такая ситуация знакома — добро пожаловать под кат поностальгировать, поучиться чему-то новому и/или поучить нас. Кому поржать, а кому и поплакать.
«Это все только для хайлода» — скажет вдумчивый и прозорливый читатель. Плох тот веб-проект, который не мечтает стать популярным хайлодом.
Картинка не только для привлечения внимания, но и для иллюстрации реальной ситуации на одном проекте, страдающим некоторыми из нижеперечисленных проблем.
Читать полностью »
Сегодня будем говорить о хранении временных рядов. Я постараюсь рассказать, какие подходы я применял для того, чтобы попытаться как можно больше своего субъективизма выкинуть, заменить его чем-то более объективным, а субъективный взгляд оставить где-нибудь в самом конце.
Читать полностью »
Приветствую! Сегодня я хочу рассказать о функциях нашего онлайн сервиса MyTaskHelper, который можно использовать для создания реляционных баз данных.
Напомню, что в момент создания веб-формы в сервисе MTH в автоматическом режиме генерируется база данных, в которую будет сохраняться информация, добавляемая в проект посредством формы. Но если у большинства наших конкурентов дело этим и ограничивается, то мы пошли дальше и реализовали реляционную модель данных.
Не буду долго разглагольствовать и покажу примеры связей (один к одному, один ко многим, многие ко многим), реализованных в системе MyTaskHelper.
Для наглядности создаем несколько таблиц с данными. Пусть это будет:
Предисловие от переводчика: CockroachDB — достаточно молодая реляционная СУБД с открытым кодом (лицензия Apache 2.0), изначально созданная быть распределённой (с горизонтальным масштабированием «из коробки») и отказоустойчивой. Её авторы из компании Cockroach Labs, созданной в 2015 году, задаются целью «совместить богатство функциональности SQL с горизонтальной доступностью, привычной для NoSQL-решений». Данное руководство написано одним из сотрудников компании-разработчика и опубликовано на сайте облачного провайдера DigitalOcean с целью познакомить ИТ-специалистов с этой СУБД и продемонстрировать её использование.
CockroachDB — распределённая СУБД (SQL) с открытым кодом, обеспечивающая согласованность данных, масштабируемость и выживаемость.
Настройка CockroachDB проста: устанавливаете её на нескольких серверах (узлах) и объединяете их в единое целое для совместной работы (кластер). Все узлы кластера действуют «симметрично» и предлагают доступ к одинаковым данным. Если хранилище для данных необходимо увеличить, то при используемой архитектуре достаточно создать новые узлы и присоединить к кластеру. Читать полностью »
