Всем привет! Меня зовут Александр Чуркин, и я руковожу Управлением корпоративной инфраструктуры Национального клирингового центра (НКЦ).
НКЦ входит в Группу «Московская Биржа». Напомню, мы выполняем функции клиринговой организации и центрального контрагента на финансовом рынке. То есть, берем на себя риски по заключаемым участниками в ходе биржевых торгов сделкам, выступая посредником между сторонами: продавцом для каждого покупателя и покупателем для каждого продавца.
В процессе этого обучения я обнаружила, что самой полезной обычно оказывается официальная документация.
За исключением… Postgres.
Не потому, что официальная документация несовершенна (она прекрасна!), просто её очень много. Если распечатать её как стандартный PDF на бумаге формата Letter, то получится 3200 страниц (для текущей версии 17)1. Разработчик-джун вряд ли сможет сесть и прочитать её с начала до конца.
1. Если печатать на бумаге A4, то получится 3024 страницы; наверно, это ещё один аргумент в пользу Letter.
Поэтому мне захотелось каталогизировать ту информацию, которая бы очень пригодилась мне, когда я только начинала работать с базой данных Postgres.
Надеюсь, это упростит процесс освоения для читателей моей статьи.
Стоит отметить, что многое из описанного может быть применимо и к другим системам управления базами данных (СУБД) SQL и вообще к базам данных в целом, но я слабо знакома с ними, так что не буду утверждать с уверенностью.Читать полностью »
Почему же люди так неохотно идут на апгрейд?
На то есть множество причин, но всё сводится к двум основным: качество работы Postgres и неудобство апгрейдов.Читать полностью »
Эта статья – ответ на статью «Обращение к издательствам: пожалуйста, не переводите термины».
Давайте поговорим, например, о распределённых базах данных. Всем известно, что данные делятся на фрагменты, которые затем распределяются между узлами.
– Какие-такие «узлы» и «фрагменты»? – спросит программист, работающий с MongoDB. – Наверное, ты имел в виду «чанки» и «шарды»?
– Что за «чанки»? – переспросит аналитик, хранящий данные в HBase. – У нас данные делятся на «регионы», которые потом распределяются по «регионсерверам»!
Привет!
Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.
Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)Читать полностью »
В интернете только и разговоров, что про PostgreSQL и MySQL, но выбор СУБД много шире. В этом материале мы рассмотрим несколько популярных баз данных, разберемся с их спецификацией и сценариями использования, чтобы выйти за рамки привычных решений.
Читать полностью »
У меня в портфолио есть несколько готовых пет-проектов на Rust, и я заметил, что позиция «а у нас уже получилась DataFrame?» нисколько меня не устраивает. Поэтому я подумал, не сделать ли мне элементарный контейнер, который решал бы мою конкретную задачу. Но этот проект вышел из-под контроля.
Год спустя, написав немало кода, я создал одну из самых быстрых библиотек датафреймов, применимую в Rust и Python. Вот мой первый официальный «Hello World» на polars, размещённый у меня в блоге. Надеюсь, что с помощью этого поста я смогу пояснить читателю некоторые решения, которые мне довелось принять при проектировании, и вам станет понятнее, как Polars работает под капотом.
Читать полностью »
MySQL — реляционная СУБД, использующая декларативный язык программирования SQL. Она предлагает все необходимые возможности для создания баз данных и написания серверных приложений.
В нашей подборке — 6 книг по MySQL, которые будут полезны как на старте, так и для развития навыков. Рекомендуйте свои книги в комментариях!
Читать полностью »
