0. Предисловие
Предлагаю вашему вниманию, статью из Бразилии, в которой рассматривается не самый популярный, но возможно очень прибыльный рынок ставок на футбол: "both team to score" или "обе забьют".
Рубрика «ставки на спорт»
Прогнозирование результатов футбольных матчей и использование ставки «Обе забьют» (BTTS)
2024-12-20 в 11:30, admin, рубрики: байесовский подход, букмекер, машинное обучение, Пуассон, ставки на спорт, трейдинг, трейдинг на фондовом рынке, футбол, футбольная аналитикаНичья в футболе, водное поло и двумерный Пуассон
2024-08-29 в 15:58, admin, рубрики: Байес, букмекеры, водное поло, машинное обучение, Пуассон, спортивные ставки, ставки, ставки на киберспорт, ставки на спорт, статистический анализВажное 1: Данная статья является разбором статьи 2003 года Dimitris Karlis'а и Ioannis Ntzoufras'а "Analysis of sports data by using bivariate Poisson models".
Важное 2: Данная статья будет интересна в основном тем кто использует или понимает как использовать распределения Пуассона в моделях машинного обучения и для предобработки данных для прогнозирования результатов спортивных событий.
Предисловие
Развод на Договорных матчах. Как меня пытались обмануть
2024-08-28 в 9:25, admin, рубрики: мошенничество, обман людей, развод на деньги, скам, ставки на спортНедавно я столкнулся с попытками развода на договорных матчах во Вконтакте — уже трижды за август. Похоже, что это переросло из примитивного скама в полноценный конвейер по обработке "мам0нтов".
Однако в организации процесса у них все же есть промах. Зачем писать мне ещё дважды после того, как я отказался от первого предложения? Логичнее было бы просто добавить пользователей, которые отказались, в блеклист рассылки. Возможно, это разные "офисы", но поскольку все сообщения были написаны по практически одинаковому шаблону, я этот вариант не рассматриваю.
Новый развод, договорные матчи (контрактные ставки)
2024-08-15 в 11:59, admin, рубрики: мошенничество, ставки на спортМеня пытались подсадить на контрактные ставки 2й раз за месяц и я понял, что это не инициатива одного лохотронщика, а целая организация этим занимается. Появился новый (либо до меня добралось только сейчас) развод на тех, кто любит быстрые деньги. Если вкратце: предлагают ставить на договорные матчи (события). НО самое интересное, это новый подход лохотронщиков: мягко и трепетно меня пытались обработать 2 недели в обоих случаях.
ПодробнееЧитать полностью »
Точность спортивных прогнозов на основе коэффициентов ставок
2024-08-15 в 10:56, admin, рубрики: python, анализ данных, букме, математика, математическая модель, математическая статистика, математическое моделирование, ставки на спорт, статистический анализПредисловие
В продолжении "Оценки инсайда в ставках на спорт"Читать полностью »
Анализ данных в спорте: взаимодействие учёных, клубов и федераций. Лекция в Яндексе
2018-03-25 в 8:17, admin, рубрики: анализ данных, Блог компании Яндекс, допинг, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, применение математических методов, спорт, ставки на спорт, футболМы проводим мероприятия не только по темам, которыми занимаемся сами. В феврале мы собрали специалистов по использованию машинного обучения в спорте. Удивительно, как много процессов связывают эти две сферы — анализ данных и спорт — и какое количество нерешенных проблем возникает на стыке между ними. Перед вами доклад Дмитрия Дагаева — заместителя проректора НИУ ВШЭ.
— Сегодня я постараюсь коротко рассказать о задачах, которые уже решаются с помощью анализа данных в спорте. Мы увидим, что именно взаимодействие агентов является ключевым фактором, который позволяет решать эти задачи.
Читать полностью »
Распределение Пуассона и футбольные ставки
2016-12-23 в 14:38, admin, рубрики: R, Алгоритмы, математика, Программирование, ставки на спорт, статистика, теория вероятностей
Если объединить статистические данные спортивных соревнований с распределением Пуассона, то можно рассчитать вероятное количество мячей, которые будут забиты во время футбольной игры. На этом основании можно понять откуда берутся букмекерские ставки, а также научиться самостоятельно их рассчитывать с помощью R.
Машинное обучение для прогнозирования тенниса: часть 2
2016-08-09 в 11:28, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, прогнозирование, ставки на спорт, статистический анализ, теннисВ первой части обзора я рассмотрел основные термины и понятия в ставках на теннис и сделал обзор статистических моделей для прогнозирования теннисных матчей.
Вторая часть посвящена собственно машинному обучению: алгоритмам, проблемам и кейсам.
Машинное обучение для прогнозирования тенниса: часть 1
2016-08-02 в 14:15, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, прогнозирование, ставки на спорт, статистический анализ, теннисМатематическое моделирование тенниса набирает популярность на наших глазах. Каждый год появляются новые аналитические модели и сервисы, соревнующиеся друг с другом в точности прогнозирования исходов теннисных матчей. Это вызвано желанием заработать на стремительно растущем онлайн рынке спортивных ставок: нередки случаи, когда сумма ставок на отдельный матч в профессиональном теннисе достигает миллионов долларов.
В этом обзоре я рассмотрю основные математические методы прогнозирования тенниса: иерархические марковские модели, алгоритмы машинного обучения, а также разберу кейсы IBM, Microsoft и одного российского сервиса, использующих машинное обучение для прогнозирования результатов теннисных матчей.
О психическом здоровье киберспортсменов
2015-04-21 в 10:06, admin, рубрики: cs:go, dota 2, starcraft 2, WOT, будущее рядом, букмекерские конторы, Здоровье гика, игры, исследование, киберспорт, мозг, психологическая подготовка, психология, развлечения, спорт, ставки на спортМоя первая публикация про киберспорт, внезапно для меня, оказалась очень популярной. Оказалось, что многие из пользователей Geektimes и Хабра увлечены темой, но все новости о ней читают на специализированных сайтах. Аудитория этих сайтов очень большая. Настолько большая, что можно уверенно говорить о субкультуре киберспорта, которая уже не состоит лишь из одних игроков, но имеет в орбите профильных журналистов и блогеров, администраторов и функционеров команд, букмекеров и беттеров, спонсоров и рекламодателей, тренеров и… психологов.
В мире киберспорта кого только не встретишь. На фото российская команда Mousesports Ladies.
Читать полностью »