Рубрика «Статистика в IT» - 12

в 13:16, , рубрики: Afreeca TV, APAC, EMEA, qos, Sandvine, Блог компании ua-hosting.company, Исследования и прогнозы в IT, Статистика в IT

Сегодня Интернет-трафик совсем другой, нежели десятилетие назад. Более миллиона человек становятся новыми пользователями сети ежедневно, а общее количество уже насчитывает миллиарды человек. Кто они, эти люди? Что они делают в сети? Как распределён Интернет-трафик и каковы прогнозы? Кто получит Интернет-пользователей?

Интернет разрознен больше, чем когда-либо: куда «приходят» более миллиона новых пользователей ежедневно? Часть 1 - 1

Когда Tim Berners-Lee создавал Интернет в 1989 году он и подумать не мог, к чему это приведёт. За 30 лет с момента своего создания произошла глобальная революция — от сети, используемой исключительно учёными, до сети, используемой в большинстве людьми с показателями интеллекта ниже среднего. Нет, эти люди не решают, нет, они не задают тренды. Они думают, что задают, проводя миллионы человеческих лет в Instagram, Facebook и других социальных сетях. Порой кажется, что будущее происходит по сценарию фильма 2005 года «Идиократия», где всё, что люди создавали для облегчения жизни и массовой доступности, в конечном итоге привело к масштабной деградации и великая мусорная лавина 2505 года, образованная бесконечным потребительским подходом, стала результатом этого прогресса.

Интернет разрознен больше, чем когда-либо: куда «приходят» более миллиона новых пользователей ежедневно? Часть 1 - 2

Мировая IT-индустрия работает в направлении «внушения», определяя, что будет популярно, анализируя Big Data и направляя мысли Интернет-пользователей. И отрицать тот факт, что именно благодаря среднестатистическим пользователям, многие направления получили развитие, как и технология передачи данных в целом, невозможно. Однако какой % всего населения Земли задействован в IT или науке? Это сложный вопрос, на который мы не сможем дать однозначный ответ, так как IT сегодня интегрировано практически во все аспекты человеческой деятельности, оно облегчило жизнь и сделало узкоспециализированных специалистов ещё более узкоспециализированными. Но мы можем сегодня проанализировать тенденции развития Интернет-сети, провести анализ и обсудить те или иные факты.Читать полностью »

в 17:50, , рубрики: 2019, github, java, open source, python, програмирование, Программирование, статистика, Статистика в IT

GitHub опубликовал ежегодный статистический отчет - 1

Веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки GitHub опубликовал сводный отчет за прошедший год с анализом разнообразной внутренней статистики по многим направлениям разработок, а также возможностям и достижениям своих пользователей. Оказалось, что Python теперь на втором месте в рейтинге популярности языков программирования, используемых на GitHub, Java сместился на третье место, а лидером остается JavaScript. Количество пользователей GitHub возросло на 25%, а основные страны, где проживают пользователи сервиса — США, Китай и Индия.
Читать полностью »

в 15:08, , рубрики: habr weekly, Блог компании Хабр, Карьера в IT-индустрии, подкасты, робототехника, Статистика в IT, хабр

В этом выпуске:

Читать полностью »

в 4:51, , рубрики: microsoft, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, работа, рабочая неделя, сотрудники, Статистика в IT, управление персоналом

Эксперимент Microsoft по сокращению рабочей недели до 4 дней привёл к повышению продуктивности на 40% - 1

Япония считается одной из худших стран в плане баланса между трудом и отдыхом. По уровню удовлетворенности людей своей работой, если верить опросам, у неё худшие результаты в мире (6.1 балла). У России, для сравнения, 6.8, в США – 7.7, даже у Китая 7.1. Это огромная и широко известная проблема. От сотрудника ожидают, что он будет трудиться, пока его босс остается в офисе, а совещания часто проводятся уже после окончания рабочего времени. Даже после работы ожидается, что сотрудник пойдет в кафе со своими коллегами, где пройдет небольшая сессия тимбилдинга за пивом или сакэ.

Но даже в Японии некоторые компании идут в другую сторону. Они снижают нагрузку на сотрудников, проверяя, какой это даст результат. Три месяца назад такой тест провела Microsoft Japan, японское подразделение «Майкрософт». В рамках своего проекта Work-Life Choice Challenge 2019 в течение одного месяца в августе компания ввела четырехдневную рабочую неделю для 2300 своих сотрудников. К стандартным выходным добавили пятницу. Читать полностью »

в 9:55, , рубрики: Блог компании HeadHunter, Инфографика, Исследования и прогнозы в IT, Карьера в IT-индустрии, работа, Статистика в IT

Заголовок в стиле подкрадывающихся новогодних праздников, но речь пойдет только про сентябрь текущего года в сравнении с аналогичным периодом 2018. Под катом снова паблик репорт про количество поисковых сессий по языкам программирования, вакансий, резюме и немного про зарплаты. Получилось — что получилось.

Популярные языки программирования 2019 от пользователей hh.ru - 1
Читать полностью »

в 16:31, , рубрики: adobe, flash, flash player, Google, Статистика в IT

image
Фото: www.flickr.com

Компания Google откажется от индексирования материалов на Flash до конца 2019 года. «Это конец эпохи...» — заявлено в официальном блоге поисковика. Читать полностью »

в 6:43, , рубрики: минусование, статистика, Статистика в IT, хабр

И раньше замечал странное поведение рейтингов, но в последнее время странность проявилась слишком наглядно. И я решил исследовать проблему доступными мне научными методами, а именно: проанализировать динамику плюсования-минусования. Вдруг померещилось?

Программист я еще тот, но совсем элементарные вещи делать умею. Вот и закодил простенькую утилитку, собирающую статистику с панелей хабровского поста: плюсы, минусы, просмотры, закладки и прочее.

О странностях хабростатистики - 1

Статистика выводится в графики, после изучения которых удалось обнаружить еще пару неожиданностей, помельче. Но обо всем по порядку.
Читать полностью »

в 7:02, , рубрики: data mining, анализ, Блог компании SAS, визуализация данных, женщина, исследование, контекст, красота, образ, описание, поиск, синоним, Статистика в IT, текст

Невозможно объективно измерить, какие девушки красивее: блондинки или брюнетки, смуглые или белокожие, высокие или миниатюрные. Но можно посчитать, какие черты внешности упоминают чаще, когда говорят о красоте.

У меня была неделя на эксперименты, наши движки анализа данных,16 тысяч русских романов и повестей XIX века и 15 тысяч современных длинных произведений. И, конечно, не было никаких размеченных данных.

Основная идея была в том, чтобы выделить из этой горы текстов фрагменты с описаниями красивых женщин, а потом из этих фрагментов извлечь частотные черты внешности.

Вот визуализация того, что получилось. Точнее, одного из распространённых вариантов.

Как я искала эталон красоты с помощью Natural Language Processing (и не нашла) - 1
Цвет глаз, волос, платье, рост, воспитание — всё это можно выделить из корпуса текстов.

Конечно, не всё так просто и однозначно как на рисунках, но примерное представление вы уже получили. Теперь давайте расскажу про детали и последовательность действий. Читать полностью »

в 14:15, , рубрики: безусловный базовый доход, Блог компании Madrobots, деньги, статистика, Статистика в IT, финансы в IT

$500 в месяц: на что получатели безусловного базового дохода тратят свои деньги? - 1
Глава программы обсуждает ход эксперимента с журналистами

В феврале в штате Калифорния, США, стартовал эксперимент по выплате безусловного дохода в размере $500 добровольцам — участникам программы. Ими стали 125 человек из городка Стоктон. Одно из условий — размер дохода семьи, не превышающий $46,033 в год. Для США это один из первых экспериментов с безусловным доходом.

Продолжительность программы — 18 месяцев. Одна из задач — выяснить, на что участники программы тратят получаемые деньги. Особых сюрпризов здесь нет — $500 расходятся на еду, одежду и оплату счетов (в сумме это около 70% дохода). Тем не менее, для Стоктона это важные результаты, поскольку противники эксперимента утверждали, что деньги будут тратиться на азартные игры, выпивку и наркотики.
Читать полностью »

в 7:01, , рубрики: CAGR, будущее здесь, веб-аналитика, закон Мура, закон Свенсона, закон Хэнди, Исследования и прогнозы в IT, Научно-популярное, прогнозирование, рост технологий, скачок технологий, Статистика в IT, экспоненциальный рост
CAGR как проклятие специалистов, или ошибки прогнозирования экспоненциальных процессов - 1

Среди читающих этот текст, конечно, много специалистов. И, конечно, все отлично разбираются в своих областях и хорошо оценивают перспективность разных технологий и их развитие. При этом история (которая «учит тому, что она ничему не учит») знает немало примеров, когда специалисты уверенно делали разные прогнозы и промахивались о-о-о-очень сильно: 

  • «У телефона слишком много недостатков, чтобы его можно было серьезно рассматривать, как средство коммуникации. Устройство не представляет для нас никакой ценности», — писали специалисты Western Union, тогда крупнейшей телеграфной компании в 1876 году. 
  • «У радио нет будущего. Летательные аппараты тяжелее воздуха невозможны. Рентгенография окажется обманом», — зажигал Уильям Томсон лорд Кельвин в 1899, и можно, конечно, шутить, что британские ученые зажигали еще в XIX веке, но мы еще долго будем измерять температуру в Кельвинах, и сомневаться в том, что многоуважаемый лорд был хорошим физиком, причин нет. 
  • «Кто, черт возьми, захочет слышать, как актеры говорят?», — говорил про звуковое кино Гарри Ворнер, основавший Warner Brothers в 1927, один из лучших экспертов по кино того времени. 
  • «Нет причин, по которым кому-то нужен домашний компьютер», — Кен Олсон, основавший корпорации Digital Equipment в 1977, незадолго до взлета домашних компьютеров…
  • В наше время ничего не поменялось: «Нет никаких шансов, что iPhone получит значительную долю рынка», — писал в USA Today гендиректор Microsoft Стив Балмер в апреле 2007 перед триумфальным взлетом смартфонов.

Можно было бы радостно потешаться над этими прогнозами, если бы ваш покорный слуга сам, например, не ошибался довольно серьезно в своей области. И если бы не видел, как массово ошибаются многие и многие эксперты. В общем, наблюдается классическое «никогда такого не было, и вот опять». И опять. И опять. Более того, эксперты и специалисты обречены на ошибки во многих случаях. Особенно когда дело касается проклятых экспоненциальных процессов. 
Читать полностью »

1...111213...2030...54
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js