Удобство процесса разработки напрямую влияет на скорость работы и на количество ошибок при написании кода. Что делать, если среда разработки почему-то отказывается использовать автодополнение во всю силу? Правильно, искать обходные пути и изобретать велосипеды.
Язык программирования Python в силу своей динамичности может легко создать ситуацию, когда статический анализатор не может вывести типы и, как следствие, часть проверок отключается. В статье я подробно расскажу о проблеме в разработке системы управления выделенными серверами, которую мы сами себе создали, а затем героически решили. В примерах используется интерпретатор Python 3.10, а средой разработки выступает PyCharm 2022.2.4.
Текст будет интересен тем, кто хочет узнать новые стороны Python, и кому любопытно, с какими проблемами можно столкнуться, если использовать все модные фичи языка.
Читать полностью »