Пришлось мне недавно решать задачку по оптимизации поиска дубликатов изображений.
Существующее решение работает на довольно известной библиотеке, написанной на Python, — Image Match, основанной на работе «AN IMAGE SIGNATURE FOR ANY KIND OF IMAGE» за авторством H. Chi Wong, Marshall Bern и David Goldberg.
По ряду причин было принято решение переписать всё на Kotlin, заодно отказавшись от хранения и поиска в ElasticSearch, который требует заметно больше ресурсов, как железных, так и человеческих на поддержку и администрирование, в пользу поиска в локальном in-memory кэше.
Для понимания того, как оно работает, пришлось с головой погружаться в «эталонный» код на Python, так как оригинальная работа порой не совсем очевидна, а в паре мест заставляет вспомнить мем «как нарисовать сову». Собственно, результатами этого изучения я и хочу поделиться, заодно рассказав про некоторые оптимизации, как по объёму данных, так и по скорости поиска. Может, кому пригодится.
Читать полностью »