В предыдущих статьях я рассказал про этапы выполнения запросов, про статистику, про два основных вида доступа к данным — последовательное сканирование и индексное сканирование, — и перешел к способам соединения.
Прошлая статья была посвящена вложенному циклу, а сегодня поговорим про соединение хешированием. Заодно затронем группировку и поиск уникальных значений.
Чего мне всегда не хватало, так это аналога JSFiddle для SQLite. Онлайн-песочницы, в которой можно быстро проверить SQL-запрос и поделиться с другими.
Вот чего хотелось:
Возможность загрузить готовую базу, а не писать SQL для создания таблиц.
Подключать как локальные базы, так и удаленные (по url).
Сохранять базу и запросы в облаке.
Бесплатно и без регистрации.
Свежайшая версия SQLite.
Минимализм.
В итоге сделал такую песочницу сам.
Это первый выпуск в серии статей про СУБД, в рамках которых буду достаточно простыми словами давать информацию про то, что сейчас есть на рынке баз данных, и что выбрать для решения своих задач.
Заметил, что когда спрашиваешь кого-нибудь, особенно на собеседовании, какие типы СУБД существуют, то первое что вспоминают многие – это реляционные базы данных, и NoSQL, а вот про разновидности часто забывают или не могут сформулировать их отличие. Поэтому начнем с простого перечисления наиболее используемых.
Реляционные
Ключ-значение
Документные
Сделать свою собственную SQL-базу данных или запускать SQL-запросы в NoSQL-базе данных — кажется, это очень непростая задача. А если мы говорим о распределенной БД, то сложность возрастает многократно. Но, к счастью, Apache Calcite — фреймворк с открытым кодом — поможет сделать это довольно легко.
В этом переводе к старту курса по Fullstack-разработке на PythonЧитать полностью »
Иногда мы пишем SQL-запросы, мало задумываясь над тем фактом, что сначала они должны быть по сети как-то доставлены до сервера, а затем их результат - обратно в клиентское приложение. Если при этом на пути до сервера присутствует еще и пулер соединений типа pgbouncer, дополнительно "перекладывающий" байты между входящими и исходящими коннектами, ситуация становится еще тяжелее...
Поэтому сегодня рассмотрим некоторые типичные ситуации, в которых разработчики иногда принимают не самые оптимальные решения, гоняя по сети мегабайты трафика при общении с сервером PostgreSQL - а заодно посмотрим, Читать полностью »
Доброго времени суток, друзья!
Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.
Так вышло, что на заре моей карьеры в IT меня покусал Oracle -- тогда я ещё не знал ни одной ORM, но уже шпарил SQL и знал, насколько огромны возможности БД.
Многие знают правила этой головоломки (Skyscrapers):
Перед вами вид сверху на городской квартал. В каждой клетке стоит "небоскреб" высотой, равной числу в этой клетке. Числа с боков сетки означают количество "небоскребов", видимых из соответствующей строки или столбца, если смотреть от этого числа.
Автор статьи, перевод которой мы публикуем сегодня, хочет рассказать об использовании баз данных SQLite в Android-разработке. В частности — он коснётся тут двух вопросов. Во-первых — речь пойдёт о классе SQLiteOpenHelper, который применяется для работы с базами данных в коде приложений. Во-вторых — он уделит определённое внимание инструменту Database Inspector, инспектору баз данных, встроенному в Android Studio.
