Рубрика «sql» - 65

Есть немало книг, описывающих особенности и специфику конкретных БД.
Значительно меньше «программно-независимых» изданий, которые рассказывают об общих правилах и законах проектирования баз, принципах построения, нарушение которых может привести в дальнейшем к серьёзным ошибкам и проблемам. Где рассмотрена вся методологическая цепочка от постановки задачи до итогового анализа уровня целостности данных для каждого приложения.

Мы сейчас обсуждаем возможность издать на русском языке книгу Database Design for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Relational Database Design и хотели бы включить в эту дискуссию «коллективный разум».

Уважаемые читатели! Пожалуйста, оцените это издание по пятибалльной шкале. Насколько оно раскрывает тему? Будет ли оно полезно разработчикам БД — лично вам, или, может быть, вашим менее опытным коллегам, которые смогут избежать ошибок проектирования?
Комментарии своей оценки, как всегда, приветствуются.
Читать полностью »

Структура метаданных в СУБД от Microsoft и Sybase
Не так давно мы анонсировали бесплатную утилиту SQL Dynamite для поиска по метаинформации в базах данных. Хотим поблагодарить всех за хорошие отызвы, критику, найденные ошибки.
Для вас мы выпустили обновление, исправли найденные ошибки, и добавили поддрежку с SQLite и Informix.

Новая версия доступна здесь.

В прошлой статье мы обещали рассмотреть вопросы доступа к метаинформации БД. Сегодня поговорим про MS SQL и Sysbase.

Процесс поиска и анализа связей различных объектов в СУБД Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, Sybase Anywhere и SQL Azure прежде всего заключается в работе с метаданными.

Проблема в том что Sybase ASE и MSSQL, изначально имея одинаковую структуру метаданных, прошли долгий путь развития независимо друг от друга. Sybase Anywhere изначально была Watcom SQL и имела кучу отличий от Sybase ASE, а SQL Azure – это вообще облачная СУБД. Тем не менее, структура метаданных в них во многом схожа, в частности имеют одинаковые названия таблицы, содержащие ключевую информацию об объектах (sysobjects, syscomments и syscolumns).
Читать полностью »

OrientDB — взгляд человека, который привык работать с реляционными базами данных.
Напомню, что OrientDB — графовая, документно-ориентированная база данных, реализованная на Java.
OrientDB — простой пример работы с графами для начинающих
Решил написать статью, для новичков, т.к в начале сложнее всего, а на рус. вводых статей с доходчивыми примерами практически нет.
Читать полностью »

image

На производстве по выращиванию кристаллов сапфира захотелось иметь систему мгновенных оповещений в случае поломок/аварий при выполнении программы ЧПУ. Стойка станка представляет из себя некую программу, которая пишет сообщения (и сообщения об ошибках в том числе) в базу данных. Получилось так, что БД — Paradox, а кодировка данных Win-1251. Путь проб и ошибок в виде графических интерфейсов и отправке сообщений по SMS — тема отдельного разговора. Однако, как это бывает на заводах, все сроки прошли, решение задачи потребовалось «вчера» и «в кротчайшие сроки и в обязательном порядке», а иначе «полетят головы» (классика жанра). Поэтому было принято решение быстренько на коленке переписать все прежние графические костыли в простой костыль в виде консольного приложения, параметры задавать текстовыми файлами, а вместо SMS слать сообщение jabber клиенту. Начальству соврали, что старый вариант взят в опытную эксплуатацию и за неделю собрались все решить. Инструмент для решения — QT.
Читать полностью »

Lightweight Tables или практические советы при проектировании БД… В данном топике хотелось бы поговорить о повышении производительности при работе с таблицами.

Тема не нова, но становится особенно актуальной, когда в базе наблюдается постоянный рост данных – таблицы становятся большими, а поиск и выборка по ним – медленной.

Как правило, это происходит из-за плохо спроектированной схемы – изначально не рассчитанной на оперирование большими объемами данных.

Чтобы рост данных в таблицах не приводит к падению производительности при работе с ними, рекомендуется взять на вооружение несколько правил при проектировании схемы.
Читать полностью »

Привет!

Сегодня мы расскажем о своем опыте использования Project Server для планирования и учета трудозатрат по проектам, о том, как мы его оперативно настроили под свои задачи и добились в итоге четкой картины: менеджеры видят, как работает компания, насколько успешно сдаются проекты, какова эффективность каждого отдельно взятого сотрудника за запрашиваемый период времени и т.д.

История и статистика использования Project Server в EastBanc Technologies

Мы используем Project Server c 2005 года для учета рабочего времени и планирования работ в рамках группы компаний, состоящей из двух офисов в разных часовых поясах — в России и США. Также учитываем в системе временно привлекаемых подрядчиков.

Примерная статистика:

Всего проектов в системе — 603,

Сотрудников — 216,

Табелей учета рабочего времени (они же time sheets, они же таймщиты) на проверку еженедельно — 140,

Задач в неделю 260.

Читать полностью »

Привет, уважаемые Хабро-читатели и SQL-писатели. Команда ХостТрекера хочет поделиться полезной утилитой для SQL разработчиков и администраторов.

Какую задачу решаем?

Нахождение зависимостей объектов в БД.
Поиск по строке в метаданных БД (хранимых процедурах, View, пользовательских функциях, определениях таблиц, индексах, ключах)

А вы тоже ищете зависимости в SQL вручную? Тогда мы идем к вам! SQL Dynamite, поиск по объектам базы
Читать полностью »

План обслуживания «на каждый день» – Часть 2: Автоматическое обновление статистики В предыдущем посте мы рассматривали автоматическое обслуживание фрагментированных индексов. Теперь пришла очередь статистики.

Собственно для чего она нужна?

При выполнении любого запроса, оптимизатор запросов, в рамках имеющейся у него информации, пытается построить оптимальный план выполнения — который будет отображать из себя последовательность операций, за счет выполнения которых можно получить требуемый результат, описанный в запросе.

В процессе выбора той или иной операции, оптимизатор запросов к числу наиболее важных входных данных относит статистику, описывающую распределение значений данных для столбцов внутри таблицы или индекса. Фактически, строится диаграмма распределения с числом элементов по определенному диапазону значений. Такая оценка количества элементов позволяет оптимизатору запросов создавать более эффективные планы выполнения.
Читать полностью »

Ошибочно рассматривать базу данных как некую эталонную единицу, поскольку, с течением времени, могут проявляться различного рода нежелательные ситуации — деградация производительности базы данных, сбои в работе и прочее.

Для минимизации возникновения таких ситуаций создают планы обслуживания из задач, гарантирующих стабильность и оптимальную производительность базы данных.

Среди подобных задач можно выделить следующие:

1. Дефрагментация индексов
2. Обновление статистики
3. Проверка целостности и резервное копирование

Рассмотрим по порядку автоматизацию каждой из этих задач.
Читать полностью »

Увидев пост о LINQ на PHP, я решил незамедлительно поделиться своими наработками в этой области.
Моей реализации далеко до полноценного LINQ, но в ней присутсвует наиболее заметная черта технологии — отсутвие инородной строки запроса.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js