Рубрика «sql» - 40

Дорогие коллеги, спешим порадовать всех, кто неравнодушен к наукоемким задачам. Сегодня мы приготовили для вас перевод любопытной публикации от экспертов по базам данных из CERN, посвященный обучению и эксплуатации нейронных сетей с помощью Python и инструментария на базе Oracle PL/SQL.

Механизм подсчета нейронной сети в PL-SQL для распознавания рукописных цифр - 1

В этой статье вы найдете пример построения и развертывания базового механизма подсчета искусственной нейронной сети с использованием PL/SQL. Статья предназначена для учебных целей, в частности для практиков Oracle, которые хотят на конкретном примере познакомиться с нейронными сетями.
Читать полностью »

В последнее время имена GridGain и Apache Ignite нередко мелькают в интернетах. Однако, судя по комментариям (например, здесь), мало кто понимает, что же это за продукт и с чем его едят.

В этой статье я попытаюсь доступным языком объяснить, и на примерах кода показать, что умеет Apache Ignite.

Apache Ignite Logo

Читать полностью »

Друзья, вновь пришло время авторской колонки корпоративного блога PG Day’17. Предлагаем вашему вниманию сравнительный анализ работы с PostgreSQL из популярных ORM от varanio.

SQL vs ORM - 1

ORM (Object-Relational Mapping), по идее, должен избавить нас от написания SQL запросов и, в идеале, вообще абстрагировать от базы данных (от способа хранения данных), чтобы мы могли работать с классами, в той или иной степени выражающими объекты бизнес-логики, не задаваясь вопросом, в каких таблицах всё это по факту лежит.

Посмотрим, насколько это удается современным библиотекам на PHP. Давайте рассмотрим несколько типичных кейсов и сравним ORM с голым SQL, написанным вручную.

Читать полностью »

Введение

В этой статье я продолжу рассказ о своем опыте работы с Microsoft Analysis Services. В дополнение к предыдущей статье, я хочу написать про нестандартные решения, которые были сделаны в последнем проекте. Эти решения более тесно сблизили меня с Microsoft Analysis Services, я стал больше его уважать и делать с его помощью то, что ранее мне казалось невероятным.
Читать полностью »

Друзья, с радостью анонсируем наш «Майский митап 'SQL и не только'». Вместе с другими участниками TechGuruDay мы соберемся 18 мая в офисе ЛАНИТ, чтобы обсудить особенности Microsoft SQL Server и другие вопросы.

TechGuruDay – это творческая реализация нашей попытки создать неформальную группу IT-профессионалов для обмена уникальным опытом и мнениями на самые злободневные темы. Все организационные вопросы мы решаем на площадке Meetup.com, а делимся наболевшим и угощаемся плюшками на офлайн-встречах, как раз таких, как «Майский митап».

Приглашаем вас присоединиться к нашей компании. Больше деталей о предстоящем митапе и небольшой экскурс в историю наших митапов (со ссылками на презентации и видео выступлений) вы найдете внутри поста.

Митап по SQL Server: ждём только вас - 1


Вот чем мы готовы поделиться со всеми, кто найдет в себе силы к нам присоединиться.
Читать полностью »

Данная статья описывает решение для выполнения рутинных процедур заполнения и сохранения данных форм виз SQL базы данных. Код сложный. Для его понимания надо хорошо знать фреймворк Qt по части QtGui, QtSql. И хотя бы средне C++.

Автоматизация обмена данными Qt форм с SQL базой данных - 1
Читать полностью »

Дорогие коллеги, рады предложить вашему вниманию второй выпуск нашей новой рубрики «интервью с разработчиками баз данных». Мы поговорили с Иваном Фролковым, разработчиком компании Postgres Professional. Иван занимается прикладной разработкой для баз данных уже свыше 20 лет. Сегодня, Иван приокроет завесу тайны и поведает про новые интересные возможности «отечественного Посгреса», Postgres Pro: EE.

«Наиболее серьезной возможностью я, конечно, считаю мультимастер», — Иван Фролков о разработке Postgres Pro EE - 1

PG Day: Расскажи немного, пожалуйста, как давно ты занимаешься базами данных и вообще в профессии состоишь, в каких амплуа и так далее.
Читать полностью »

Практическая оптимизация MySQL: измерять, чтобы ускорять - 1

Петр Зайцев (Percona)

Сегодня мы поговорим о производительности.

Мы посмотрим на то, как подойти правильно к оптимизации MySQL, а также посмотрим на некоторые практические подходы к этому делу. Почему я считаю, что это важно? Дело в том, что когда у вас есть специфическая проблема, вы хотите, например, спросить: «А какой же мне установить размер кэша в MySQL?». Такой вопрос всегда можно ввести в Google или Yandex, и получить на него разумный ответ. Но как получить ответ об общем, о схеме анализа и оптимизации MySQL? Это куда более сложно.
Читать полностью »

Интерфейс

В первой части мы говорили о том, что метод доступа должен предоставлять информацию о себе. Посмотрим, как устроен этот интерфейс.

Свойства

Все свойства методов доступа представлены в таблице pg_am (am — access method). Из этой таблицы можно получить и сам список доступных методов:

postgres=# select amname from pg_am;
 amname
--------
 btree
 hash
 gist
 gin
 spgist
 brin
(6 rows)

Хотя к методам доступа можно с полным правом отнести и последовательное сканирование, исторически сложилось так, что оно отсутствует в этом списке.

В версиях PostgreSQL 9.5 и более старых каждое свойство было представлено отдельным полем таблицы pg_am. Начиная с версии 9.6 свойства опрашиваются специальными функциями и разделены на несколько уровней:

  • свойства метода доступа — pg_indexam_has_property,
  • свойства конкретного индекса — pg_index_has_property,
  • свойства отдельных столбцов индекса — pg_index_column_has_property.

Разделение на уровни метода доступа и индекса сделано с прицелом на будущее: в настоящее время все индексы, созданные на основе одного метода доступа, всегда будут иметь одинаковые свойства.

Читать полностью »

Предисловие от переводчика: CockroachDB — достаточно молодая реляционная СУБД с открытым кодом (лицензия Apache 2.0), изначально созданная быть распределённой (с горизонтальным масштабированием «из коробки») и отказоустойчивой. Её авторы из компании Cockroach Labs, созданной в 2015 году, задаются целью «совместить богатство функциональности SQL с горизонтальной доступностью, привычной для NoSQL-решений». Данное руководство написано одним из сотрудников компании-разработчика и опубликовано на сайте облачного провайдера DigitalOcean с целью познакомить ИТ-специалистов с этой СУБД и продемонстрировать её использование.

Знакомство с СУБД CockroachDB и создание отказоустойчивого кластера с ней на Ubuntu 16.04 - 1

Введение

CockroachDB — распределённая СУБД (SQL) с открытым кодом, обеспечивающая согласованность данных, масштабируемость и выживаемость.

Настройка CockroachDB проста: устанавливаете её на нескольких серверах (узлах) и объединяете их в единое целое для совместной работы (кластер). Все узлы кластера действуют «симметрично» и предлагают доступ к одинаковым данным. Если хранилище для данных необходимо увеличить, то при используемой архитектуре достаточно создать новые узлы и присоединить к кластеру. Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js