У вас есть база данных MS SQL Server, которую нужно перенести на другой физический комп. Вы уже сделали бэкап и радостно приступаете к восстановлению. Но тут обнаруживается, что на том компе, куда нужно перенести базу, установлена более старая версия MS SQL Server. Stack Overflow уверяет вас, что всё плохо. Но так ли это на самом деле?
Читать полностью »
Юля: Так, кто вчера менял мою процедуру?
Лёша: не я
Максим: не я
— Ребят, может Git заведём ?
Серёжа: давно пора!
прошло 2 недели…
Юля: ребяяят?
— Юль, а ты не коммитила?
Юля: damn нет(…
Вот так всё и началось. Ну а что, каждый символ и каждую строчку коммитить?
А может всё это будет происходить само?) На этом моменте в голову начинают приходить
DDL-триггеры, Temporal table и картина складывается. Решено, будем хранить версии внутри
SQL Server'a !)
Описание уязвимостей — это одно, а вот попробовать найти уязвимость и поработать с ней — совсем другое дело. Именно для этих целей создаются и развиваются специальные приложения, в которых намеренно оставлены уязвимости. Если набрать в поисковой системе запрос «Purposely vulnerable app», вы найдете ни один десяток ссылок.
В этом цикле мы начнем разбирать уязвимости из OWASP Top 10, и в качестве полигона я буду использовать такое намеренно уязвимое приложение. В моем случае это будет OWASP Mutillidae II. Это не то, чтобы самый лучший вариант, но в нем уязвимости структурированы именно так, как нужно для образовательных целей.
Привет! Этот пост о том, что нового в DataGrip 2018.2. C этой версии поддержка баз данных есть в CLion и AppCode. В WebStorm её можно включить, если вы параллельно используете DataGrip.
— Лог всех запросов
— Новый форматер кода
— Запуск хранимых процедур
— Миграция исходников
— План запроса в виде диаграммы
— Редактирование SQL
— Редактор данных
— Улучшения в пользовательском интерфейсе
Читать полностью »
Принимая удобство в использовании юнит тестов на моем любимом С++, я попытался перенести свой опыт на TSQL, тем более что новый работодатель любит полезную инициативу на местах и раздает плюшки за оное.
Просмотрел несколько известных фреймворкoв я пришел к выводу, что, как правило они громоздки и приносят дополнительных синтаксис, который надо изучать дополнительно.
Некоторые фреймворки работают красиво и радуют глаз менеджера, которому их показывают, но имеют ряд ограниченией, которые мне не понравились.
Мне же хотелось все реализовать на чистом кошерно-халяльно-православном TSQL.
Читать полностью »
Всем привет! Представляем вашему вниманию очередной открытый урок «Основные понятия баз данных», который мы проводили в рамках курса «Backend разработчик на PHP». Вебинар вёл второй преподаватель курса — Олег Козинцев, который разбирал на занятии описание концептуальных схем предметной области при помощи ER-модели, историю SQL, его стандартах и совместимости и подробно разбирал реляционную модель.
Некоторое время назад я опубликовал серию твитов об использовании традиционных инструментов вместо новомодных и сложных технологий.
Твиты зашли неплохо и попали на HackerNews. Последствием такой мини-популярности стала интересная дискуссия. Одни согласились со мной, а другие назвали это глупостью и бредом. Ну, в интернете тоже случаются перестрелки.
Я не пытаюсь убедить вас использовать свой подход. Скорее я хочу подробнее объяснить, что именно имелось в виду в первоначальном выступлении в Twitter.
Годы проходят, и вы наблюдаете появление некоторых интересных технологий и концепций: машинное обучение, блокчейн, искусственный интеллект, виртуальная реальность, дополненная реальность и т. д. — в то время как некоторые прежние технологии уходят на задний план. Сегодня несложно услышать о разработке каких-то фантастических продуктов на блокчейне. Я видел блокчейн-сервисы для электронной коммерции, социальных сетей и недвижимости. Список можно продолжить. Я слышу слова: чтобы вам быстрее и раньше закрыть раунд финансирования, нужно использовать слово «блокчейн», даже если оно не имеет отношения к проекту.
Читать полностью »
Всем привет. В качестве введения, хочется рассказать, как я дошел до жизни такой.
До того как встретиться с Big Data и Spark, в частности, мне довелось много и часто оптимизировать SQL запросы, сначала для MSSQL, потом для Oracle, и вот теперь я столкнулся со SparkSQL.
И если для СУБД уже существует множество хороших книг, описывающих методологию и «ручки», которые можно покрутить для получения оптимального плана запроса, то для Spark такого рода книг я не встречал. На глаза попадались больше статьи и наборы практик, причем больше относящиеся к работе через RDD/Dataset API, а не чистому SQL. Для меня одной из эталонных книг на тему оптимизации SQL является книга Дж. Льюис «Oracle. Основы стоимостной оптимизации». Что-то подобное по глубине проработки я и искал. Почему предметом исследования стал именно SparkSQL, а не API, лежащий в основе? Тут интерес был вызван особенностями проекта, над которым я работаю.
Всем привет! В этом посте я расскажу о том, как доставлять информацию о результатах действий из Veeam Backup & Replication v9.5 в MS Teams. Описанный в посте способ будет работать не только в этом, но и в любом другом мессенджере — потребуется только организовать доставку сообщений, используя профильный API.
В этой весьма запоздалой статье я объясню почему, по моему мнению, в большинстве случаев при разработке модели данных приложения необходимо придерживаться подхода "database first". Вместо "Java[любой другой язык] first" подхода, который выведет вас на длинную дорожку, полную боли и страданий, как только проект начнет расти.
"Слишком занят, чтобы стать лучше" Licensed CC by Alan O’Rourke / Audience Stack. Оригинальное изображение
