Рубрика «sql» - 23

Взгляните на код PHP:

$user->v_useragent = 'coresky.agent';

Такой код может спровоцировать SQL запрос UPDATE или INSERT, а может и не спровоцировать если идентичные данные уже установлены в БД, собственно поэтому этот функционал именуется «Призрачные SQL запросы». Дело в том, что этот функционал, направлен на то что вначале работы скрипта, часто будет происходить чтение из ячейки БД, а потом возможна запись. Он имеет потенциал довольно широко применяться в веб-приложениях, особенно в тех, где не используется ORM, но я не видел чтобы он был где-то описан. ORM обычно имеют встроенные похожие алгоритмы. Давайте разберемся в деталях, что есть хорошо и что плохо в описываемом функционале.
Читать полностью »

We have already got acquainted with PostgreSQL indexing engine and the interface of access methods and discussed hash indexes, B-trees, as well as GiST and SP-GiST indexes. And this article will feature GIN index.

GIN

«Gin?.. Gin is, it seems, such an American liquor?..»
«I'm not a drink, oh, inquisitive boy!» again the old man flared up, again he realized himself and again took himself in hand. «I am not a drink, but a powerful and undaunted spirit, and there is no such magic in the world that I would not be able to do.»

— Lazar Lagin, «Old Khottabych».

Gin stands for Generalized Inverted Index and should be considered as a genie, not a drink.
README
Читать полностью »

InfluxDB

Если использовать БД временных рядов (timeseries db, wiki) как основное хранилище для сайта со статистикой, то вместо решения задачи можно получить много головной боли. Я работаю над проектом, где используется такая база, и иногда InfluxDB, о которой пойдет речь, преподносила вообще неожиданные сюрпризы.
Читать полностью »

Часто при решении задач системной интеграции требуется представить некоторый объем данных в том или ином формате. При этом потребителем данных может быть кто угодно, а вот источником почти всегда является корпоративная база данных. К примеру, производитель может требовать у поставщика периодические отчеты о движении своих товаров в формате XLSX или XML, etc.

Существует множество инструментальных средств для преобразования данных в различные форматы, и возможность их использования зависит от принятого на предприятии технологического стека и программной архитектуры. При этом всегда хочется, чтобы цепочка, состоящая из различных библиотек, фреймворков, системных слоев, используемых для преобразования исходных данных, была как можно короче. Это бы сократило временные затраты на разработку решения и повысило его производительную эффективность.

Если принять, что по факту в корне процесса выборки данных лежит SQL-запрос, то в идеале цепочку преобразований хотелось бы видеть такой:

$d'=f(SQL(d))$

где
$d$ — исходные данные,
$SQL(d)$ — SQL-запрос на выборку данных,
$f$ — функция, которая преобразует выборку в требуемый формат,
$d'$ — данные в требуемом формате.

Для Oracle PL/SQL существует ряд встроенных и сторонних пакетов, которые реализуют подобную функциональность. Это DBMS_XMLGEN, DBMS_XMLQUERY, AS_XLSX, PL/JSON и другие.

Однако, когда встал вопрос о преобразовании данных в формат CSV, готовых решений почему-то не нашлось. Пришлось делать самому, далее будет показано, как.Читать полностью »

Рассмотрев вопросы, связанные с изоляцией, и сделав отступление об организации данных на низком уровне, мы в прошлый раз подробно поговорили о версих строк и проследили, как изменяется служебная информация в заголовке версии при различных операциях.

Сегодня мы посмотрим на то, как из версий строк получаются согласованные снимки данных.

Что такое снимок данных

Физически в страницах данных могут находиться несколько версий одной и той же строки. При этом каждая транзакция должна видеть только одну (или ни одной) версию каждой строки так, чтобы вместе они составляли согласованную в ACID-смысле картину данных на определенный момент времени.

Изоляция в PostgreSQL строится на основе снимков данных (snapshot): каждая транзакция работает со своим снимком данных, который «содержит» данные, которые были зафиксированы до момента создания снимка, и не «содержит» еще не зафиксированные на этот момент данные. Мы уже видели, что изоляция при этом получается более строгая, чем требует стандарт, но не лишенная аномалий.
Читать полностью »

Так получилось, что я провожу довольно много собеседований на должность веб-программиста. Один из обязательных и банальнейших вопросов, который я задаю — это чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN.

Чаще всего ответ примерно такой: "inner join — это как бы пересечение множеств, т.е. остается только то, что есть в обеих таблицах, а left join — это когда левая таблица остается без изменений, а от правой добавляется пересечение множеств. Для всех остальных строк добавляется null". Еще, бывает, рисуют пересекающиеся круги.

Я так устал от этих ответов с пересечениями множеств и кругов, что даже перестал поправлять людей.

Дело в том, что этот ответ в общем случае неверен. Ну или, как минимум, не точен.

Читать полностью »

Предисловие

Довольно часто пользователи, разработчики и администраторы СУБД MS SQL Server сталкиваются с проблемами производительности БД или СУБД в целом, поэтому весьма актуальным является мониторинг MS SQL Server.
Данная статья является дополнением к статье Использование Zabbix для слежения за базой данных MS SQL Server и в ней будут разобраны некоторые аспекты мониторинга MS SQL Server, в частности: как быстро определить, каких ресурсов не хватает, а также рекомендации по настройке флагов трассировки.
Для работы следующих приведенных скриптов, необходимо создать схему inf в нужной базе данных следующим образом:

Создание схемы inf

use <имя_БД>;
go
create schema inf;

Читать полностью »

Эта статья чисто практическая и посвящена моей грустной истории

Готовясь к Zero Touch PROD для RDS (MS SQL), про который нам прожужжали все уши, я сделал презентацию (POC — Proof Of Concept) автоматизации: набора powershell скриптов. После презентации, когда стихли бурные, продолжительные аплодисменты, переходящие в несмолкаемые овации, мне сказали — все это хорошо, но вот только по идеологическим причинам у нас все Jenkins slaves работают под Linux!

Разве так можно? Взять такого теплого, лампового DBA из под Windows и сунуть его в самое пекло powershell под Linux? Разве это не жестоко?

Работа с MS SQL из Powershell на Linux - 1

Пришлось погрузиться в эту странную комбинацию технологий. Разумеется, все мои 30+ скриптов перестали работать. К моему удивлению, за один рабочий день мне все удалось исправить. Пишу по горячим следам. Итак, какие подводные камни могут встретиться вам при переносе powershell скриптов из Windows под Linux?
Читать полностью »

Итак, мы рассмотрели вопросы, связанные с изоляцией, и сделали отступление об организации данных на низком уровне. И наконец добрались до самого интересного — до версий строк.

Заголовок

Как мы уже говорили, каждая строка может одновременно присутствовать в базе данных в нескольких версиях. Одну версию от другой надо как-то отличать С этой целью каждая версия имеет две отметки, определяющие «время» действия данной версии (xmin и xmax). В кавычках — потому, что используется не время как таковое, а специальный увеличивающийся счетчик. И этот счетчик — номер транзакции.

(Как обычно, на самом деле все сложнее: номер транзакций не может все время увеличиваться из-за ограниченной разрядности счетчика. Но эти детали мы рассмотрим подробно, когда дойдем до заморозки.)
Читать полностью »

Транзакции

Транзакцией называется последовательность операций над данными имеющая начало и конец

Транзакция это последовательное выполнение операций чтения и записи. Окончанием транзакции может быть либо сохранение изменений (фиксация, commit) либо отмена изменений (откат, rollback). Применительно к БД транзакция это нескольких запросов, которые трактуются как единый запрос.

Транзакции должны удовлетворять свойствам ACID

Атомарность. Транзакция либо выполняется полностью либо не выполняется вовсе.

Согласованность. При завершении транзакции не должны быть нарушены ограничения накладываемые на данные (например constraints в БД). Согласованность подразумевает, что система будет переведена из одного корректного состояния в другое корректное.

Изолированность. Параллельно выполняемые транзакции не должны влиять друг на друга, например менять данные которые использует другая транзакция. Результат выполнения параллельных транзакций должен быть таким, как если бы транзакции выполнялись последовательно.

Устойчивость. После фиксации изменения не должны быть утеряны.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js