Рубрика «split brain»

Zabbix — популярная открытая система мониторинга, используется большим количеством компаний. Я расскажу об опыте создания кластера мониторинга.

В докладе я коротко упомяну о сделанных ранее правках (патчах), которые существенно расширяют возможности системы и готовят базу для кластера (выгрузка истории в «Кликхаус», асинхронный поллинг). И подробно рассмотрю вопросы, возникшие при кластеризации системы — разрешение конфликтов идентификаторов в БД, немного о CAP theorem и мониторинге с распределёнными БД, о нюансах работы Zabbix в кластерном режиме: резервирование и координирование работы серверов и прокси, о «доменах мониторинга» и новом взгляде на архитектуру системы.

Коротко расскажу о том, как запустить кластер у себя, где взять исходники, какие доп. настройки потребуются для кластера.

HighLoad++, Михаил Макуров (Интерсвязь): опыт создания резервного и кластеризованного Zabbix-сервиса - 1

HighLoad++ Siberia 2019. Зал «Томск». 24 июня, 17:00. Тезисы и презентация. Следующая конференция HighLoad++ пройдет 6 и 7 апреля 2020 года в Санкт-Петербурге. Подробности и билеты по ссылке.Читать полностью »

Что, если выкинуть все лишнее из базы в распределенный кэш – наш опыт использования Hazelcast - 1

Так как базы данных Яндекс.Денег вынуждены хранить массу второстепенной и временной информации, однажды такое решение перестало быть оптимальным. Поэтому в инфраструктуре появился распределенный Data Grid с функциями in-memory базы данных на базе Hazelcast.

В обмен на стабильно высокую производительность и отказоустойчивость мы получили любопытный опыт внедрения, который не во всем повторяет документацию. Под катом вы найдете рассказ о решении проблем Hazelcast при работе под высокой нагрузкой, борьбе со Split Brain, а также впечатления от работы с распределенным хранилищем данных в большой инфраструктуре.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js