Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor). Мы строим скоринговые (credit scoring), лидогенерационные (lead generation) и антифрод (anti-fraud) модели на телеком данных, а также делаем гео-аналитику (geo-analytics).
В предыдущей статье я поделился материалами для подготовки к дизайну систем машинного обучения.
Давайте вспомним из каких секций состоит процесс собеседований на позицию Data Scientist:
Периодически общаемся с разработчиками о микросервисах, монолитах и прочих мифических существах. Порой такая эзотерика живёт в головах у людей и слышишь порой такое, что ёжики в тумане нервно курят в сторонке.
Привет! Я проанализировал 600 публичных мок-интервью с YouTube и собрал из них 10 000 уникальных вопросов. Затем посчитал, как часто они встречаются, и определил вероятность появления каждого вопроса. У меня есть данные по 20 профессиям, включая frontend, python, java-разработчика, специалиста по тестированию и многих других.
Ниже на изображении представлены первые 15 вопросов для python-разработчика. Всего в моей базе 1100 вопросов для этой специальности.
Меня зовут Настя, я руководитель службы инструментов репозитория в Yandex Infrastructure. Больше 15 лет я проработала в IT‑индустрии: сначала как разработчик, потом тимлид, техлид, менеджер проектов и руководитель службы. За это время несколько сотен человек рассказали мне о своём карьерном пути: кто‑то собеседовался со мной как с нанимающим менеджером, кто‑то приходил ко мне на менторинг, кто‑то расширял свой нетворк, как теперь модно говорить. Из этих разговоров можно выделить причины недовольства работой, которые я вижу у людей чаще остальных. Одна из главных причин — ошибка выбора вакансии.
Привет!
Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.
Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)Читать полностью »
В июле и августе 1991 года я, с подачи Гвидо Ван Россума, проводил технические интервью на позицию Middle Python Backend developer. И, видимо, буду вынужден продолжать проводить, о чём ниже.
Задача формулировалась как «найти человека, который сможет задать и поддерживать высокий уровень профессионализма в применении языка Python». Под эту задачу я сформировал новый опросник вместо того, которым пользовался несколько дней — старый имел слишком жесткий закос под промышленное программирование.
И вот что я хочу сказать вам, коллеги: вы меня огорчаете.
Как Рекрутер и основатель небольшого международного агентства, также как человек, который вырос в США, я имею неплохое представление не только о рынке труда в мире, но и о манере проведения собеседований в разных странах. Я часто общаюсь с разработчиками как из России, также из США и Европы. И какого было моё удивление узнать, что их до сих пор спрашивают: “Кем вы видите себя через 5 лет?”. Что?! Это шутка?
На данный момент IT сектор - это рынок кандидата. Они диктуют условия, а не Рекрутеры или работодатели.
Это список вопросов на которые должен уметь ответить тот кто программирует микроконтроллеры и заниматься разработкой электроники. Вопросы в частности взяты из технических собеседований при устройстве на работу в разные компании. Постарался отобрать только самые приближенные к практике вопросы, которые можно выделить после 10 лет InSider(ского) опыта. Тут не будет моветонных вопросов из серии "как инвертировать связанный список". Тут всё исключительно только по делу.
По коду
--Зачем static?
--Зачем ключевое слово volatile C
--Всё ли в порядке с кодом?
int square(volatile int *ptr) {
return *ptr * *ptr;
}Читать полностью »Многие специалисты находясь в поисках работы готовятся отвечать на вопросы потенциального работодателя, проходят десятки собеседований, получают оффер, выходят на новое место работы и через пару дней понимают, что все не так радужно как они думали и здесь работать не хотят.
Проблема заключается в том, что большинство НЕ задает вопросы будущему работодателю. А ведь не задав всего пару нужных вопросов на собеседовании ты выберешь не ту компанию, потратишь уйму времени и разочарованным опять вернешься к поискам.