Рубрика «школа анализа данных» - 2

Для тех, кому одного курса на праздники мало и кто хочет больше, продолжаем нашу серию курсов от Школы анализа данных Яндекса. Сегодня подошла очередь курса «Дискретный анализ и теория вероятностей» – даже более фундаментального, чем предыдущий. Но без него нельзя представить ещё большую часть современной обработки данных.

В рамках курса рассматриваются основные понятия и методы комбинаторного, дискретного и асимптотического анализа, теории вероятностей, статистики и на примере решения классических задач демонстрируется их применение.

Лекции от Яндекса для тех, кто хочет провести каникулы с пользой. Дискретный анализ и теория вероятностей

Читает курс Андрей Райгородский. Доктор физико-математических наук. Профессор кафедры математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. Заведующий кафедрой Дискретной математики ФИВТ МФТИ. Профессор и научный руководитель бакалавриата кафедры «Анализ данных» факультета инноваций и высоких технологий МФТИ. Руководитель отдела теоретических и прикладных исследований компании «Яндекс». (Ещё больше можно узнать в статье о нём на Википедии).

Читать полностью »

Открылся новый набор в Школу анализа данных ЯндексаНа днях мы открыли новый набор в Школу анализа данных. Чтобы стать её студентом, нужно ответить на вопросы в тесте, сдать экзамены и пройти собеседование. Занятия, как всегда, будут проходить в офисе Яндекса в Москве, а также в Екатеринбурге, Киеве и Минске. В Питере у ШАД есть отделение в Computer Science Center. Если вы живёте в других городах, то можете учиться у нас заочно: общаться с преподавателями по электронной почте и смотреть видеолекции. Обучение в Школе бесплатное.

Аудитории Школы анализа данных Яндекса

В ШАД преподают ведущие российские ученые — и те, кто живет в России, и те, кто работает за рубежом. Например, теорию машинного обучения ведёт Алексей Червоненкис, профессор Лондонского университета и один из создателей отечественной школы анализа данных. Автор курса по анализу данных и научный руководитель ШАД — профессор Rutgers University Илья Мучник, который когда-то был научным руководителем Аркадия Воложа.
Читать полностью »

Ровно пять лет назад Яндекс объявил об открытии Школы анализа данных (ШАД). Для нас это был серьезный, хотя и рискованный шаг. Сегодня можно смело сказать, что всё получилось. Нам удалось создать сильную магистерскую программу, которая ценится в профессиональном сообществе. Сейчас конкурс в ШАД составляет пять-шесть человек на место, как в престижном вузе. В день рождения Школы мы хотим вспомнить о том, как все начиналось.

В середине 2000-х стало понятно, что на рынке почти нет специалистов, которые нам нужны. Многие представители советской школы анализа данных, которая была сильна в 60-70 годы, уехали из страны. Даже ВМиК или мехмат МГУ не давали достаточных знаний для решения задач, связанных с обработкой данных (текстов, изображений, музыки, голоса). Необходимо было возрождать научную среду и выращивать новое поколение программистов. А талантливые ребята в России были всегда, сколько бы отсюда ни уезжали.

Поначалу мы верили, что рядом с нами кипит жизнь, что где-то есть студенты и аспиранты, которые занимаются анализом данных — их нужно только поискать. Мы провели несколько конкурсов по анализу интернет-данных, но среди их участников студентов и аспирантов почти не было. Тогда мы попробовали договориться с вузами о создании курсов, которые готовили бы специалистов для Яндекса. Однако вузы предлагали свои программы и не были готовы разрабатывать новые. Так постепенно мы пришли к мысли, что нужно создавать свою школу. Огромную роль в ее создании сыграли Илья Мучник, Григорий Кондаков, Елена Бунина, Максим Бабенко.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js