Практически все сервисы для доставки контента пользователям рано или поздно начинают монетизироваться. Несмотря на идеологию качественного контента без рекламы в своих продуктах, Apple собирается интегрировать спонсорские посты в приложение Apple News. В рамках этого компания продемонстрировала документ с требованиями и демонстрацией таких постов в одном из внутренних документов.
Как именно в Netflix реализован код до этапа работы в облаке? Части этой истории мы рассказывали и прежде, но сейчас настало время добавить в неё больше деталей. В данном посте мы опишем инструменты и методы, позволившие нам пройти путь от исходного кода до развёрнутого сервиса, который позволяет наслаждаться фильмами и сериалами более чем 75 миллионам подписчиков со всего мира.
Схема выше – отсылка к предыдущему посту, представляющему Spinnaker, нашу глобальную непрерывную платформу передачи данных. Но до попадания в Spinnaker строке кода нужно пройти несколько этапов:
В остальной части этого поста мы опишем инструменты и методы, использованные на каждом из этих этапов и поговорим об испытаниях, которые повстречались на нашем пути.
Прежде чем углубиться в описание процесса создания кода Netflix, необходимо обозначить ключевые факторы, которые влияют на принимаемые решения: наша организационная культура, облако и микросервисы.
Культура Netflix расширяет возможности инженеров в плане использования любого, по их мнению, подходящего инструментария ради решения поставленных задач. По нашему опыту, для того, чтобы какое-либо решение получило всеобщее признание, оно должно быть аргументированным, полезным и уменьшать когнитивную нагрузку на большинство инженеров Netflix. Команды свободны в выборе пути решения задач, но за это расплачиваются дополнительной ответственностью по поддержке этих решений. Предложения центральных команд Netflix начинают считаться частью «проторенной дорожки» (paved road). Сейчас именно она находится в центре нашего внимания и поддерживается нашими специалистами.
Читать полностью »
Вчера основатель "Общества защиты интернета" Леонид Волков заявил о запуске сервиса мониторинга, который просчитывает число связей Рунета и остальной части Глобальной сети. По его словам, на 10 марта в глобальной системе маршрутизации Сети автономных систем (АС) насчитывалось 54098. Среди них российских — 4673. 878 российских АС имеют хотя бы одну связь с зарубежными АС, а 279 заграничных АС связаны хотя бы с одной российской системой.
На данный момент индекс связности равен 2550. Чем больше это число — тем лучше. Индекс представляет собой совокупное количество связей между российскими и зарубежными автономными системами, которые рассчитываются на основании данных из атласа RIPE. Сервис мониторинга был запущен для того, чтобы исключить ситуацию медленного превращения Рунета в автономную систему, с постепенным отключением числа связей с зарубежным сегментом Сети.
Читать полностью »
Подразделение IBM Watson Health объявило о планах по приобретению компании Truven Health Analytics, ведущего облачного провайдера медицинских данных и аналитики, за 2,6 млрд долларов. Услугами Truven пользуются более 8500 организаций, включая федеральные и региональные правительственные учреждения США. Интеграция позволит объединить на платформе IBM Watson Health Cloud работодателей и программы медицинского страхования, больницы и медицинский персонал, а также биотехнологические компании.
По завершении сделки облачная платформа для здравоохранения IBM станет одним из крупнейших хранилищ информации о здравоохранении, представляющей совокупность данных о жизни около 300 миллионов пациентов и полученной от ранее приобретенных трех компаний. IBM планирует интегрировать в свою платформу массив облачных данных Truven, который охватывает информацию о сотне различных типов медицинских затрат и отчетов, качестве обслуживания и результатах лечения.
Читать полностью »
Когда человек работает «сам на себя», бывают минуты молчания телефона, переходящие в часы и дни. Даже «сарафанное радио» замолкает. Причина — нет заказов.
Тогда и приходит Осознание
Последний квартал 2015 оказался крайне успешным для Shazam и в особенности для российского рынка, который стал четвёртым по числу пользователей сервиса. Информацию об этом предоставил президент Shazam Джош Патридж, который также отметил, что в тройку лидеров вошли США, Италия и Франция.Читать полностью »
Дано: собственные и аутсорс-проекты, некоторые участники работают удаленно.
Требуется: необходимо быстро назначать задачи исполнителям, планировать спринты, трекать выполнение и статусы, визуализировать процессы и делиться результатами с заказчиками.
Выбирая для себя сервисы, с помощью которых мы могли бы работать над проектами в несколько раз эффективнее, у нас сложился целый список различных сервисов таск- и тайм-менеджмента, для управления и планирования проектов, командной работы, построения онлайн диаграмм и т.д.
Изначально сервисов было более 100, но постепенно список сокращался, и мы остановили наш выбор на трех, удовлетворяющих вместе наши нужды лучше всего: Jira, Slack и GanttPro. Но, если вдруг эти сервисы не помогут вам в планировании задач и работы с командой, делюсь с вами полным списком:
Процесс поиска очень часто усложняется тем, что все сервисы, как один, пишут «Лучший сервис, помогающий превратить ваши идеи в реальность и реализовать ваши проекты. Сегодня.». Так, а что вы делаете-то? Поэтому в этом списке без лишних эпитетов, только что какой сервис умеет. :)
Добрый день. Меня зовут Андрей Власенко, мне 25 лет. Месяц назад, мы вместе с моим другом Василием Мезько запустили сервис для продвижения сообществ в социальной сети Вконтакте SmmReact.
В IT-стартапы попали случайно. Первым проектом стало приложение bx.getproff.ru для синхронизации контактов CRM Битрикс24 c телефонной книгой в Android и IOS смартфонах. Нам казалось, что это жутко полезный и нужный продукт. По роду своей офлайн-деятельности, мы очень нуждались в таком сервисе, но так как готовых решений мы не нашли, пришлось его создать.
SmmReact — стал вторым проектом в нашей копилке. Идея, снова появилась от проблемы. Для того, чтобы разнообразить контент нашего блога о промышленном альпинизме vk.com/alpateks (это и есть, наша офлайн-деятельность) мы решили придумать новый формат розыгрышей Вконтакте.
А именно, сделать такие розыгрыши Вконтакте, где побеждает каждый, кто выполняет обязательные условия: репост, подписка или репост + подписка. Идея в том, что в рамках любой целевой аудитории можно придумать ценный и условно бесплатный контент, который можно «раздавать» только активным подписчикам, которые делятся Вашими новостями.
Как это работает.
Пользователь сервиса создаёт в своём сообществе пост, в котором обещает каждому, кто сделает репост или подпишется на сообщество дать какой-либо ценный контент (обучающий курс, статья, фильм, программа, документ и т.п.)
Читать полностью »
Команда студентов из Корнельского университета, принимающая участие в программе Tech Challenge, разработала самообучающееся приложение, способное распознавать сарказм. Приложение-сервис, получившее название TrueRatr, является совместной разработкой Cornell Tech и Bloomberg. Сам проект делался с целью научиться автоматически определять сарказм в обзорах различных товаров.
Но использовать разработку можно и для других целей, благо, это open source. В команде разработчиков есть как MBA кандидаты, инженеры, дизайнеры. Разработчики утверждают, что научить машину определять сарказм было очень непросто. Ранее подобные попытки делались, но определять сарказм по фразам типа «yeah, right», пунктуации или другим подобным признакам — не лучшее решение.
Читать полностью »
Корпорация IBM добавляет новые функции и возможности к своей когнитивной системе Watson постоянно. На этот раз систему научили проводить изучение и анализ определенных фотографий и изображений в Сети, размещенных в разных местах, включая социальные ресурсы. Это поможет Watson узнать, чем занимается определенный пользователь, каковы его интересы и увлечения. Подобная функция — одна из многих десятков, которые доступны для пользователей системы. Сейчас существует уже более 100 коммерческих приложений, которые задействуют возможности Watson, и это далеко не предел – на сегодняшний момент все больше разработчиков работает с IBM Watson.
Цель — создание приложений и сервисов для медицины (например, персонализированное лечение рака), маркетинговых подразделений компаний, метеорологов, физиков-ядерщиков и прочих отраслей науки и бизнеса. Работа с IBM Watson возможна благодаря API системы, с доступом к последнему через облачную платформу IBM Bluemix. Что касается изучения и анализа изображений, этот сервис получил название Visual Insights. Работать с его помощью можно не только с фотографиями, но и с видео, которые загружены на Twitter, Facebook, Instagram.
Читать полностью »
