Когда-то я пытался завести ютуб канал и стать знаменитым, но оказалось что для этого нужна харизма, чувство юмора и четкая дикция, а не то что у меня.
Но все же мне удалось нафармить 3,5к подписчиков мучительными душными видео, которые совершенно не понятно зачем терпели мои зрители
Теперь, я принял себя и нашел более подходящую площадку для своей духоты, поэтому представляю вашему вниманию несколько графиков про видео хостинг ютуб, который я парсил в течение 4 месяцев
Во всю идет 2025 год, и нейросети перестают быть чем-то фантастическим. Они уже повсюду в нашей жизни: от умных колонок в квартирах до сложнейших систем, управляющих логистикой и финансами. Вместе с ними стремительно меняется подход к работе с данными. В этой статье мы поговорим о том, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб-сайтов и сводят к минимуму рутинную настройку и "подкручивание" парсеров.
Как технооптимист и человек, который последние пару лет с удовольствием варился в стартапах, построенных на LLM, я долгое время считал, что нейросети — наше светлое будущее. Но свежий анонс инструмента от OpenAI под названием OperatorЧитать полностью »
В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.
Вы получите навыки для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц.Читать полностью »
В этом месяце я очень долго пыталась определиться с датасетом и идеей для его обработки. Хотя я начала думать о нем еще в мае, по факту законить удалось только через 8 месяцев (черт, я плоха), а описать проект мне удалось еще спустя месяц (оу, я чертовски плоха).
Идея проекта пришла ко мне после просмотра фильма Безумно богатые азиаты. Мне очень понравилась актриса Мишель Йео, но идея оформилась только после того, как я прочитала больше о ней и узнала, насколько она была выдающейся и крутой. Это заставило меня задуматься выдающихся женщинах, о которых я понятия не имею. И вот — возникла идея как-то это визуализировать.
Читать полностью »
Всем привет. Недавно у меня возникла идея о том, чтобы поделиться с интересующимся кругом лиц о том как пишутся скраперы. Так как большинству аудитории знаком Python все дальнейшие примеры будут написаны на нём.
Данная часть рассчитана для того, чтобы познакомить тех, кто ещё не пробовал себя в данной сфере. Если вы уже продвинутый читатель, то можете смело листать дальше, но для сохранения закономерности я бы посоветовал уделить немного внимания данной статье.
print('Part 1. Get started')
В прошлой статье я с помощью скрэпинга-парсинга собрал с сайтов IMDB и Кинопоиск оценки фильмов и сравнил их. Репозиторий на Github.
Код неплохо справился со своей задачей, однако скрэпинг часто используют для "соскабливания" не пары-тройки страниц, а пары-тройки тысяч и для такого "большого" скрэпинга код из прошлой статьи не подходит. Точнее будет сказать не оптимален. В принципе, Вам практически ничего не мешает его использовать для задач обхода тысяч страниц. Практически, потому что столько времени у Вас просто нет Читать полностью »
Всемирная паутина — это океан данных. Здесь можно посмотреть практически любую интересующую Вас информацию. Однако, "вытащить" эту информацию из интернета уже сложнее. Есть несколько способов получить данные и web-scraping один из них. Читать полностью »
Информация, находящаяся в свободном доступе на веб-сайтах сети Интернет, с одной стороны, кажется общедоступной — если что-то выложено в сеть, то это можно скопировать тем или иным способом. С другой — при попытках автоматизировать сбор и анализ таких данных с какой-нибудь целью (например веб-поиска или статистики), как оказывается, возникает множество проблем в деталях. Поэтому не удивительно, что успешные системы такого рода единичны в глобальном масштабе — Google, Bing, Baidu и Яндекс. В данной статье приведу некоторые примеры с которыми столкнулся лично автор в попытках отладить сбор данных о рынке труда (вакансии, резюме и зарплаты) с публичных веб-сайтов. Это может пригодиться тем, кто вдохновится идеями типа I Don't Need No Stinking API: Web Scraping For Fun and Profit и решит парсить контент с чужих сайтов напрямую вместо того, чтобы договориться с владельцами о доступе к данным по API или другим эффективным способом.Читать полностью »
Не так давно преподаватель дал задание: cкачать данные с некоторого сайта на выбор. Не знаю почему, но первое, что пришло мне в голову — это hh.ru.
Далее встал вопрос: "А что же собственно будем выкачивать?", ведь на сайте порядка 5 млн. резюме и 100.000 вакансий.