Всем привет! Меня зовут Алексей, я - Head of PMO and Delivery крупной восточно-европейской компании, но эту статью я писал в роли проектного менеджера работающего с большими международными командами и клиентами пять лет назад в не менее большой и междунородной компании. На тот момент, я занимался управлением проектами как в продуктовых, так и в сервисных компаниях более восьми лет. В те годы я управлял проектами в сфере e-commerce, работая с командами, распределенными по всему миру (США, Великобритания, Италия, Румыния, Словакия, Колумбия, Болгария, Индия, Чехия).
Рубрика «риски программных проектов»
Автостопом по галактике рисков или как минимизировать риски в международных проектах
2025-10-02 в 6:16, admin, рубрики: risk management, risks, риск-менеджмент, риски, риски в проектах, риски программных проектов, управление проектами, управление рисками35 реальных рисков, убивающих data- и machine learning проекты
2022-02-01 в 13:47, admin, рубрики: big data, data engineering, машинное обучение, провал проекта, риск, риск-менеджмент, риск-ориентированное мышление, риски, риски в проектах, риски иб, риски программных проектов, Управление продуктом, управление проектамиВсем привет! Эта статья - обобщение моего опыта 30+ проектов, связанных с обработкой данных и машинным обучением. Здесь не будет теории про управление рисками и общего перечня проектных рисков. Я перечислил только наиболее частые “грабли” именно из data-специфики, с которыми приходилось сталкиваться за последние 7 лет. Надеюсь, что эта статья поможет менеджеру проекта или менеджеру продукта сохранить свой цвет волос, ценное время команды и удовлетворенность заказчиков. Риски я разделил на три группы:
-
риски моделей машинного обучения,
-
риски источников данных,
-
риски пользовательских данных.
Читать полностью »
Управление рисками — почему процедуры так редко работают?
2018-11-10 в 7:12, admin, рубрики: confluence, jira, риски, риски программных проектов, управление проектами, Управление проектомКажущаяся простота
В любом учебнике, включая PMBOK, процедура управления рисками описывается в кристально простых и понятных терминах.
Риск нужно:
- выявить
- подвергнуть качественному и количественному анализу
- поместить в соответствующий раздел матрицы рисков
- принять решение по работе с ним
- отслеживать до наступления или потери актуальности.
Однако в реальной жизни не так часто можно увидеть аккуратное следование этим процедурам и еще реже — пользу от этого.
За кажущейся простотой лежит ежедневная работа руководителя проекта, требующая дисциплины, творческого подхода и интеллектуальных усилий. А поскольку риск — это вероятное событие в будущем, которое может быть и не произойдет, заниматься этим сейчас некогда и не хочется — есть более насущные задачи.
Допустим, руководитель проекта понимает, что управлять рисками необходимо. Убеждать его в этом не нужно. Но как это сделать наиболее эффективным способом? Какие приемы и инструменты стоит использовать, чтобы с минимальными затратами времени действительно снизить потери от наступления рисков?
Читать полностью »