В PostgreSQL начиная с очень давних времён аж версии 8.0 вышедшей в далёком 2005 году для восстановления в определённую точку времени использовался специальный файл конфигурации recovery.conf. Этот же файл впоследствии стал использоваться для режима standby и потоковой репликации.
Однако начиная со следующего релиза PostgreSQL 12 больше recovery.conf работать не будет: я его сломал.
Но зачем?
Читать полностью »
Репликация является одной из хорошо известных функций, позволяющих создавать идентичную копию базы данных. Она поддерживается практически в любой реляционной системе управления базой данных (РСУБД). Возможность репликации обеспечивает значительные преимущества, в особенности высокую доступность и распределение нагрузки. Но как быть, если требуется репликация между двумя базами данных (БД) с разной структурой, такими как MySQL и PostgreSQL? Можно ли непрерывно осуществлять репликацию изменений из БД MySQL в БД PostgreSQL? Ответом на этот вопрос является инструмент репликации pg_chameleon.
15 сентября в Авито прошёл митап, на котором мы говорили о масштабировании приложений на PostgreSQL. Сегодня я хочу поделиться материалами с него — видеозаписями, презентациями от докладчиков, показать фото. Также под катом публикую разбор вопросов викторины, которую мы проводили здесь, на Хабре, перед митапом. И рассказываю о своих впечатлениях от встречи.
[Прим. переводчика. Материал статьи относится к Windows Server 2003/2003R2/2008/2008R2, но большинство из описанного справедливо и для более поздних версий ОС]
Всем привет! Уоррен снова здесь, и этот пост в блоге представляет собой подборку наиболее распространенных проблем DFSR, с которыми я столкнулся за последние несколько лет. Цель этого поста — перечислить распространенные ошибки в конфигурации DFSR, из-за которых возникают эти проблемы, и уберечь вас от совершения аналогичных ошибок. Знать, чего делать не следует, так же важно, как знать, что нужно делать. Многие из описанных пунктов связаны с другими темами, поэтому для углубленного изучения вопроса предоставлены соответствующие ссылки.
Читать полностью »
Осталось буквально несколько дней до новой встречи #RuPostgres. Она пройдёт уже в эту субботу, 15 сентября, в офисе Авито. Будем говорить о масштабировании приложений на PostgreSQL. Хорошие новости — у нас немного расширилась программа, и осталось ещё несколько свободных мест для слушателей. Присоединяйтесь. А ещё мои коллеги придумали мини-викторину, посвященную Postgres. Её мы проводим онлайн, поэтому принять участие могут все. Подробности под катом.
Чтобы сделать мониторинг полезным, нам приходится прорабатывать разные сценарии вероятных проблем и проектировать дашборды и триггеры таким образом, чтобы по ним сразу была понятна причина инцидента.
В некоторых случаях мы хорошо понимаем, как работает тот или иной компонент инфраструктуры, и тогда заранее известно какие метрики будут полезны. А иногда мы снимаем практически все возможные метрики с максимальной детализацией и потом смотрим, как на них видны те или иные проблемы.
Сегодня будем смотреть как и почему может распухать Write-Ahead Log (WAL) постгреса. Как обычно — примеры из реальной жизни в картинках.
PG Day’17 продолжает радовать вас авторскими статьями. Сегодня, наш старый друг и бессменный автор провокационных статей о Web-разработке varanio расскажет о логической репликации.
Сначала я хотел назвать статью "Гарри Поттер и философский камень", потому что много лет при сравнении PostgreSQL с MySQL кто-нибудь всегда появлялся и замечал, что в Посгресе нет логической репликации (можно реплицировать только всю базу целиком, причем реплика read only), а в MySQL их целых два вида: statement based и row based.
И если statement based — это бомба замедленного действия с лазерным прицелом в ногу, то row based действительно очень не хватало в PG. Т.е. вопрос репликации — как философский камень у любителей баз.
Точнее, в посгресе всегда можно было использовать slony для того, чтобы, например, реплицировать только одну-две нужных таблицы. Но slony — это хитрое поделие на триггерах, которое работает по принципу: работает — не трогай. Т.е. например, нельзя просто взять и сделать ALTER TABLE ADD COLUMN, это надо делать через специальные механизмы. Если же всё-таки кто-то случайно это сделал, а потом, что еще хуже, через какое-то время в панике вернул как было, то быстро разрулить эту ситуацию может только чёрный маг 80lvl. Помимо slony, начиная с 9.4 стало возможно писать свои расширения для логической репликации через wal, вроде бы, пример такого расширения — pglogical.
Но это всё не то!
Когда я узнал, что в dev-ветку PostgreSQL 10 упал коммит, который позволяет из коробки, без экстеншенов и плагинов, логически реплицировать отдельные таблицы, я решил посмотреть, а как оно там работает.
PipelineDB — одна из реализаций ныне набирающих популярность стриминговых СУБД. О преимуществах стриминговых СУБД в различных кейсах вы можете без труда прочитать сегодня на множестве ресурсов. Очень просто принцип их работы визуализирован на сайте www.pipelinedb.com в разделе “How It Works”.
Конкретно PipelineDB это форк PostgreSQL с дополнительной функциональностью, позволяющей хранить только агрегированные данные, рассчитывая дельту из поступающего стрима (отсюда и название этого типа СУБД) на лету. Эти данные хранятся в специальных объектах PipelineDB, называемых continuous views. Сам же стрим в простейшем случае формируется из обычных таблиц, хранимых в этой же БД.
Мы рассмотрим кейс, в котором на продуктовой среде у нас уже работает СУБД PostgreSQL версии 9.4+, а нам нужно получить ее read-only реплику для того, чтобы разгрузить основную базу от множественных и тяжелых SELECT-запросов, получаемых от, например, систем отчетности, DWH или наших витрин данных. И после изучения вопроса Вы можете решить, что именно стриминговая СУБД очень хорошо подходит для такой задачи.Читать полностью »
На фото представлены устройства, использованные для прототипирования. Как видно, за основу взята платформа Intel Edison, так как она поддерживает многие архитектуры, в том числе MIPS и ARM.
Всем привет. В этой статье я хотел бы поделиться опытом решения одной интересной проблемы, связанной с синхронизацией данных между IoT-устройствами и облачным приложением. Сначала я расскажу об основной идее и целях моего проекта, а затем подробно опишу его техническую сторону и реализацию: речь пойдет об ОС Contiki, базах данных, протоколах и подобных аспектах. В заключение я кратко перечислю технологии, использованные при построении системы.
Читать полностью »
Здравствуйте, меня зовут Александр Зеленин, и я на дуде игрец веб-разработчик. Полтора года назад я рассказывал о разработке онлайн игры. Так вот, она немного разрослась… Суммарный объём исходного кода превысил «Войну и мир» вдвое. Однако в данной статье я хочу рассказать не о коде, а об организации инфраструктуры проекта.
