Рекуррентные нейронные сети (RNN), а также ее наследники такие, как LSTM и GRU, когда-то были основными инструментами для работы с последовательными данными. Однако в последние годы они были почти полностью вытеснены трансформерами (восхождение Attention is all you need), которые стали доминировать в областях от обработки естественного языка до компьютерного зрения. В статье "Were RNNs All We NeededЧитать полностью »
Рубрика «рекуррентные нейронные сети»
Рекуррентные нейронные сети наносят ответный удар
2024-10-05 в 20:55, admin, рубрики: gru, LSTM, рекуррентные нейронные сети, трансформерыОбнаружение веб-атак с помощью Seq2Seq автоэнкодера
2019-02-06 в 13:09, admin, рубрики: анализ данных, Блог компании Positive Technologies, веб-атаки, информационная безопасность, искусственный интеллект, кибератаки, машинное обучение, обнаружение атак, рекуррентные нейронные сети
Обнаружение атак является важной задачей в информационной безопасности на протяжении десятилетий. Первые известные примеры реализации IDS относятся к началу 1980-х годов.
Спустя несколько десятилетий сформировалась целая индустрия средств для обнаружения атак. На данный момент существуют различные виды продуктов, такие как IDS, IPS, WAF, брандмауэры, большинство из которых предлагает обнаружение атак на основе правил. Идея использовать техники выявления аномалий для обнаружения атак на основе статистики на производстве не кажется такой реалистичной, как в прошлом. Или всё-таки?..Читать полностью »