В предыдущих сериях мы обсудили, что такое сингулярное разложение (SVD), и сформулировали модель сингулярного разложения с базовыми предикторами. В прошлый раз мы уже довели дело до конкретных формул апдейта. Сегодня я продемонстрирую очень простую реализацию очень простой модели, мы применим её к уже знакомой матрице рейтингов, а потом обсудим, какие получились результаты.
Рубрика «рекомендательные системы» - 9
Рекомендательные системы: SVD на perl
2012-04-12 в 15:29, admin, рубрики: surfingbird, Блог компании Surfingbird, коллаборативная фильтрация, рекомендательные системы, метки: surfingbird, коллаборативная фильтрация, рекомендательные системыРекомендательные системы: SVD и базовые предикторы
2012-03-29 в 14:06, admin, рубрики: Блог компании Surfingbird, коллаборативная фильтрация, рекомендательные системы, метки: коллаборативная фильтрация, рекомендательные системы В прошлый раз я рассказал, пока в самых общих чертах, о сингулярном разложении – главном инструменте современной коллаборативной фильтрации. Однако в прошлый раз мы в основном говорили только об общих математических фактах: о том, что SVD – это очень крутая штука, которая даёт хорошие низкоранговые приближения. Сегодня мы продолжим разговор об SVD и обсудим, как же, собственно, использовать всю эту математику на практике.
Рекомендательные системы: SVD, часть I
2012-03-15 в 16:38, admin, рубрики: surfingbird, Блог компании Surfingbird, коллаборативная фильтрация, рекомендательные системы, метки: surfingbird, коллаборативная фильтрация, рекомендательные системыПродолжаем разговор о рекомендательных системах. В прошлый раз мы сделали первую попытку определить схожесть между пользователями и схожесть между продуктами. Сегодня мы подойдём к той же задаче с другой стороны – попытаемся обучить факторы, характеризующие пользователей и продукты. Если Васе из предыдущего поста нравятся фильмы о тракторах и не нравятся фильмы о поросятах, а Петру – наоборот, было бы просто замечательно научиться понимать, какие фильмы «о поросятах», и рекомендовать их Петру, а какие фильмы – «о тракторах», и рекомендовать их Васе.
Блог компании Surfingbird / Рекомендательные системы: user-based и item-based
2012-03-06 в 15:29, admin, рубрики: surfingbird, коллаборативная фильтрация, рекомендательные системыИтак, в прошлый раз мы немного поговорили о том, что такое вообще рекомендательные системы и какие перед ними стоят проблемы, а также о том, как выглядит постановка задачи коллаборативной фильтрации. Сегодня я расскажу об одном из самых простых и естественных методов коллаборативной фильтрации, с которого в 90-х годах и начались исследования в этой области. Базовая идея очень проста: как понять, понравится ли Васе фильм «Трактористы»? Нужно просто найти других пользователей, похожих на Васю, и посмотреть, какие рейтинги они ставили «Трактористам». Или с другой стороны: как понять, понравится ли фильм «Трактористы» Васе? Нужно просто найти другиеЧитать полностью »
Блог компании Surfingbird / Рекомендательные системы: постановка задачи
2012-02-28 в 10:34, admin, рубрики: surfingbird, коллаборативная фильтрация, рекомендательные системыВсем привет! Меня зовут Сергей, я математик, и я определяю развитие рекомендательной системы Surfingbird. Этой статьёй мы открываем цикл, посвящённый машинному обучению и рекомендательным системам в частности – пока не знаю, сколько в цикле будет инсталляций, но постараюсь писать их регулярно. Сегодня я расскажу вам, что такое рекомендательные системы вообще, и поставлю задачу чуть более формально, а в следующих сериях мы начнём говорить о том, как её решать и как учится наша рекомендательная система Tachikoma.
Рекомендательные системы – это модели, которые лучше васЧитать полностью »