
В этот раз прорабатывались следующие большие темы:
- std::hive
- Constexpr, ещё больше constexpr
- Безопасность, контракты, hardening, профили, UB и std::launder
- Relocate
- #embed
В этот раз без внимания не остались темы:
В этой статье я хочу рассмотреть основные такие возможности, плюс показать, как можно получить ещё больше информации о типах при использовании TypeScript, и как добавить классам и их полям собственные метаданные при помощи декораторов. Каждую из техник я покажу на примере небольшого CLI-фреймворка, работа с которым к концу статьи будет выглядеть как на картинке:
После прочтения заголовка у кого-то наверняка возникнет весьма логичный вопрос: «Кто такая эта ваша рефлексия и зачем её ускорять?»
И если первая часть будет волновать только совсем уж откровенных неофитов (ответ тут), то вторая точно нуждается в пояснении.
К текущему моменту рефлексия (и особенно рефлективные вызовы методов) так или иначе используется в прорве самых разных фреймворков, библиотек и просто любых приложениях, по какой-либо причине требующих динамические возможности.
C++ поистине противоречивый язык. Старый добрый С существует аж с 1972 года, С++ появился в 1985 и сохранил с ним обратную совместимость. За это время его не раз хоронили, сперва Java, теперь его потихоньку продолжают хоронить Go и Rust. Все его недостатки пережеваны множество раз. Если вы пришли в мир С++ из других ООП языков, то здесь вы не найдете:
Выход Java 18 назначен на 22 марта 2022 года, ждать осталось недолго. Релиз уже несколько дней находится во второй фазе стабилизации, а значит, список фич уже финализирован, а значит настало время обратить на них наше внимание.
Найти значительное узкое место в производительности стандартной библиотеки или зрелого приложения — это редкость.
Я был удивлён, когда в top10 списке CPU-профиля hugo при сборке digitalgov.gov на первой позиции находился метод reflect.Type.MethodByName()
.
flat flat% sum% cum cum%
8.84s 6.28% 6.28% 57.85s 41.10% reflect.(*rtype).MethodByName
7.93s 5.63% 11.92% 8.50s 6.04% reflect.name.readVarint
7.56s 5.37% 17.29% 111.79s 79.43% reflect.Value.call
7.53s 5.35% 22.64% 23.33s 16.58% runtime.mallocgc
7.29s 5.18% 27.82% 16.10s 11.44% reflect.name.name
В этой статье я расскажу вам о том, как так вышло и что с этим можно было бы сделать.
Сразу объясню название статьи. Изначально планировалось дать хороший, надежный совет по ускорении использования рефлекшена на простом, но реалистичном примере, однако в ходе бенчмаркинга выяснилось, что рефлексия работает не так медленно, как я думал. Да и вообще проблема не с ней. Так как пример достаточно жизненный и реализованный в принципе как обычно делается в энтерпрайзе, получилось достаточно интересная, как мне кажется, демонстрация.
Читать полностью »
В прошедший четверг, 26 сентября 2019 года, в офисе компании КРОК на встрече московского сообщества Java-разработчиков jug.msk.ru выступил Андрей Беляев с докладом «Уменьшаем количество рефлексии в коде».