Рубрика «redis» - 3

Как мы в 2 раза увеличили скорость формирования ленты в UGC-приложении - 1

Несколько лет назад мы добавили в мобильное приложение iFunny социальные механики: подписку и фид с мемами, которые запостили друзья. В этом материале обсудим вызовы времени и ответы на них в виде нескольких подходов в технической реализации на бэкенде.

Читать полностью »

Однажды, в качестве тестового задания на позицию PHP разработчика была предложена задача реализации сервиса проверки номеров паспортов граждан РФ на предмет нахождения в списке недействительных. Текст задания был лаконичным: «Пользовательская база 10 миллионов, время ответа 1 миллисекунда, аптайм 99%».

Входные данные

Для начала посмотрим, в каком виде представлены записи в списке недействительных паспортов. На сайте МВД РФ можно скачать bzip2-архив размером около 460 МБ, внутри которого CSV-файл с двумя колонками PASSP_SERIES,PASSP_NUMBERЧитать полностью »

В этой статье мы рассмотрим, как использовать Spring Boot 2.x и Redis для выполнения асинхронных задач, а полный код продемонстрирует шаги, описанные в этом посте.

Spring/Spring Boot

Spring — самый популярный фреймворк для разработки Java приложений. Таким образом, Spring имеет одно из крупнейших сообществ с открытым исходным кодом. Кроме того, Spring предоставляет обширную и актуальную документацию, которая охватывает внутреннюю работу фреймворка и примеры проектов в своем блоге, а на StackOverflow более 100 тысяч вопросов и ответов. 

Читать полностью »

в 9:34, , рубрики: nosql, redis

Заключительный перевод разделов Redis Best Practices с официального сайта «Redis Labs». Самое необычное и интересное сегодня под катом!

Redis Best Practices, часть 3 - 1

Читать полностью »

Время идёт, а я под действием центробежной силы всё так же продолжаю двигать вперёд тележку под названием Centrifugo. Последний раз я писал о проекте в преддверии релиза второй версии, там было несколько обещаний, и по факту все заявленные фичи в итоге вошли в релиз.

Centrifugo — новости не в реальном времени - 1

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Алексей Пьянков, я разработчик в компании Спортмастер. В этом посте я рассказал, как начиналась работа над сайтом Спортмастер в 2012 году, какие инициативы удалось «протолкнуть» и наоборот, какие грабли мы собрали.

Сегодня я хочу поделиться мыслями, которые следуют за другим сюжетом – выбор системы кеширования для java-бэкенда в админке сайта. Этот сюжет имеет особое значение для меня – хотя история разворачивалась всего 2 месяца, но эти 60 дней мы работали по 12-16 часов и без единого выходного. Никогда раньше не думал и не представлял, что можно так много работать.

Поэтому текст разбиваю на 2 части, чтоб не загрузить по полной. Наоборот, первая часть будет очень легкой — подготовкой, введением, некоторыми соображениями, что такое кеширование. Если вы уже опытный разработчик или работали с кешами — с технической стороны ничего нового в этой статье, скорее всего, не будет. А вот для джуниора небольшой такой обзор может подсказать, в какую сторону смотреть, окажись он на таком распутье.

Как мы в Спортмастере выбирали систему кеширования. Часть 1 - 1
Читать полностью »

Одна история с оператором Redis в K8s и мини-обзор утилит для анализа данных этой БД - 1

Что будет, если использовать всем известное in-memory-хранилище ключей и значений в качестве персистентной базы данных, не используя TTL? А если оно запущено с помощью надёжного, казалось бы, оператора в Kubernetes? А если в процессе увеличения реплик Redis мы внесём ещё одно маленькое и безобидное изменение?.. Отвечая на эти вопросы в данной статье, мы попутно расскажем, какие утилиты помогут найти пути к оптимизации размеров большой БД в Redis.

Проблемный кейс

Redis у нас используется внутри кластера Kubernetes в разных проектах. Для удобства управления и применения единых практик в рамках компании мы остановились на операторе от Spotahome. По нашему опыту, это наиболее стабильный вариант, хотя и у него есть свои проблемы, некоторые из которых будут затронуты далее в статье.Читать полностью »

в 16:00, , рубрики: nosql, redis

Вторая часть цикла переводов «Redis Best Practices» от Redis Labs, и в ней рассмотрены паттерны взаимодействия и паттерны хранения данных.

Redis Best Practices, часть 2 - 1

Читать полностью »

Через такое прошли многие стартапы: каждый день регистрируются толпы новых пользователей, а команда разработчиков изо всех сил пытается поддержать работу сервиса.

Это приятная проблема, но в Сети мало чёткой информации, как аккуратно масштабировать веб-приложение с нуля до сотен тысяч пользователей. Обычно встречаются или пожарные решения, или устранение узких мест (а часто и то, и другое). Поэтому люди используют довольно шаблонные приёмы по масштабированию своего любительского проекта в нечто действительно серьёзное.

Попытаемся отфильтровать информацию и записать основную формулу. Мы собираемся пошагово масштабировать наш новый сайт для обмена фотографиями Graminsta с 1 до 100 000 пользователей.

Запишем, какие конкретные действия необходимо сделать при увеличении аудитории до 10, 100, 1000, 10 000 и 100 000 человек.
Читать полностью »

На хабре не нашлось обзоров «более быстрой альтернативы Redis» — KeyDB. Получив достаточно свежий опыт его использования, хочется восполнить этот пробел.

KeyDB как [потенциальная] замена Redis - 1

Предыстория достаточно банальна: однажды с большим наплывом трафика была зафиксирована значительная деградация производительности приложения (а именно — времени ответа). На тот момент, к сожалению, не удалось провести нормальную диагностику происходящего, поэтому впоследствии запланировали ряд нагрузочных тестирований. После их проведения удалось обнаружить узкое место, коим стал кэш базы данных в Redis. Как это часто бывает, проблему нельзя было решить сию секунду и правильным путём — силами разработчиков (изменением логики работы). Поэтому включилось любопытство и желание побороть ситуацию обходным путём. Так и появилась эта статья.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js