Рубрика «redis»
Почему JWT — не панацея: разбор проблем сессий и безопасности
2025-02-22 в 15:15, admin, рубрики: api, JSON Web Token, jwt, jwt auth, redis, refresh-токены, сессии
Нужен ли нам сейчас кеш-слой перед СУБД
2025-02-18 в 8:52, admin, рубрики: memcached, MyDB, mysql, postgres, redis, rps, Valkey, базы данных, кэширование, СУБДУже лет 20 существует миф (или не миф), что современный Highload-проект невозможен без кэшей. Они всегда нас выручали, когда не справлялись базы данных. Но с тех пор, как появились первые кэши, key-value баз данных и другие технологии, многое изменилось и традиционные СУБД значительно эволюционировали. И так ли теперь нужен кэш?
Мы протестировали самые известные кэш-сервисы и СУБД и попробовали выжать из них миллион запросов в секунду в разных условиях. Делимся с вами результатами в этой статье.
Дрю ДеВолт — автор языка Hare и платформы кодохостинга SourceHut
2024-12-09 в 9:01, admin, рубрики: aerc, chopsui, Drew DeVault, fish, Hare, Helios, Himitsu, IRC-клиент, KnightOS, LLVM, mrsh, mutt, QBE, qutebrowser, Redict, redis, ruvds_статьи, scdoc, sr.ht, sway, TrueCraft, vim, WeeChat, wlroots, Дрю ДеВолт
Дрю ДеВолт объясняет, что веб-интерфейс Github.com требует множества лишних действий. Гораздо эффективнее использовать консольный почтовый клиент, отправляя тот же пулл-реквест одной командой из консоли
Американский разработчик Дрю ДеВолт (Drew DeVault) известен как создатель и исполнительный директор платформы для хостинга проектов SourceHut, которую Фонд сохранения свободы ПО выбрал как альтернативу майкрософтовскому сервису GitHub (наряду с CodeBerg) в рамках кампании Give Up GitHub по уходу свободных проектов с этого коммерческого хостинга, задача которого — генерировать продажи Copilot.
ДеВолт также известен как автор нового языка системного программирования Hare, который похож на С, только лучше и проще его.Читать полностью »
Использование Redis в Go
2024-11-20 в 14:15, admin, рубрики: api, cahce, code, Go, http, nosql, redis
Redis — хранилище из семейства нереляционных (NoSQL) баз данных. Redis является очень быстрым хранилищем данных благодаря своей архитектуре in-memory. Он идеально подходит для задач, требующих быстрого доступа к данным, таких как кэширование, очереди сообщений, сессионная информация и многое другое. Go также известен своей высокой производительностью за счет компиляции в машинный код и эффективного управления памятью.
Установка
Пример использования Spring Data и Redis для временного хранения персональных данных
2024-11-11 в 7:15, admin, рубрики: aop, aspectj, java, redis, spring, spring boot, testcontainersНекоторые компании, работающие с персональными данными пользователей, сталкиваются с невозможностью хранить их в течение долгого периода времени из-за правовых ограничений. Такое часто можно встретить в финтехах. Позволяется сохранить данные на очень короткое время, которые также должны быть удалены сразу после использования в целях сервиса. Существует несколько вариантов решения этой задачи. В данном посте я показываю упрощенный пример микросервиса, работающего с чувствительной информацией, используя Spring и Redis.
Почему СУБД такие медленные
2024-10-21 в 9:01, admin, рубрики: cassandra, CedarDB, DuckDB, dynamodb, imdb, LeanStore, mongodb, mysql, NVMe, OrioleDB, pcie, postgresql, PostgreSQL 17, redis, ruvds_статьи, SATA, spdk, sqlite, ssd, TPC-DS, TPC-H, UmbraDB, Valkey, резидентная БД, соединение хеш-таблиц, структуры данных
Недавно на Хабре публиковался перевод статьи «Просто выберите Postgres» (оригинал, англ. яз) с аргументами, что Postgres — оптимальная БД для десктопных и мобильных приложений. Аналогичное мнение высказывают в других популярных статьях вроде «До свидания MongoDB, здравствуй PostgreSQL». Главным недостатком SQLite называют то, что данные хранятся в одном файле, а MongoDB (а также DynamoDB и Cassandra) — низкую производительность:
«Всё это связано с тем, что подобные базы данных, по сути, представляют собой огромную распределённую хеш-таблицу. Единственные операции, работающие без необходимости сканирования всей базы данных — это поиск по секционному ключу и сканы, при которых используется ключ сортировки.
…Если паттерны доступа существенно изменятся, то может потребоваться полная повторная обработка всех данных».
Более производительные резидентные БД хранят данные в памяти (Redis, Valkey), но их использование ограничено объёмом ОЗУ.
После такого заявления интересно посмотреть на независимые тесты производительности разных СУБД.Читать полностью »
Valkey: миллион RPS c напёрстком дёгтя
2024-10-09 в 7:59, admin, рубрики: highload, performance, redis, ValkeyМы (R&D-банда devhands.io) закончили тестирование официального релиза Valkey и его сравнение с прародителем, Redis, форком которого тот является. Для тех, кто не очень в курсе: Valkey появился на свет после смены лицензии Redis, под покровительством облачных провайдеров, в первую очередь AWS.
Основное внимание мы уделили пропускной способности и времени отклика в режиме чтения - в зависимости от параметра io-threads, отвечающего за "частичный параллелизм" в этих продуктах. Забегая вперед, скажем, что в режиме записи результаты похожие и все пропорции сохраняются - всё-таки это in-memory store.
REDIS: такой простой и такой сложный
2024-09-09 в 6:19, admin, рубрики: cache, caching, database design, high availability, high performance, highload, redis, архитектура, базы данныхМеня зовут Андрей Комягин, я СТО компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей и в своей работе широко используем open-source решения, в том числе СУБД Redis. Недавно я подробно рассказывал об этой системе на конференции Saint Highload++ 2024, а теперь с удовольствием поделюсь основной информацией с читателями Хабра. Итак, поехали.
Что такое Redis
Приветствую!
Я хочу вам рассказать о моей разработке — JSON БД на Python
Не все проекты нуждаются в медленных и сложных SQL базах данных, например ТГ‑Боты и парсеры. Конечно не буду спорить, что SQL — вероятно лучшее решение для бизнеса, но иногда они могут быть избыточными для небольших проектов. NoSQL базы данных — это отличный выбор для таких случаев.
Если вы уже знакомы с MongoDB или Redis, то принцип работы моей библиотеки вам будет понятен.
Ну что, начнём?
Основы
Читать полностью »userver 2.0 — большой релиз фреймворка для IO-bound программ
2024-05-16 в 8:02, admin, рубрики: c++, c++17, coroutine, coroutines, dynamic changes, github, json, logs, mongo, mongodb, mysql, postgres, postgresql, prometheus, prometheus grafana, python, python3, redis, sql, synchronization, userver, yaml, Yandex, ydb, опенсорс яндекса, осьминоги, открытый код
userver для С++ прошло чуть больше полугода. За это время мы многое сделали:
- сильно оптимизировали работу фреймворка и обогнали основных конкурентов в бенчмарках высокопроизводительных фреймворков;
- значительно упростили конфигурирование;
- обзавелись
install, докер-образами, Yandex Cloud-образом и DEB-пакетами; - обросли новой функциональностью, включая серверные мидлвари для HTTP, и YDB-драйвером;
- перешли на новую ежемесячную схему релизов и упростили версионирование.