В 2018 наша команда традиционно приняла участие в RecSys Challenge. Это ежегодный конкурс по рекомендательным системам, проводимый в рамках конференции RecSys. Он не такой масштабный, как конкурсы на Kaggle, но считается одним из самых престижных соревнований по рекомендательным системам. В этот раз задача была музыкальной — нужно было построить систему автоматического продолжения плейлистов. В этом посте я подробно рассказываю о нашем решении. Приглашаю под кат.
Рубрика «recommender systems»
Как мы решали задачу продолжения плейлистов на RecSys Challenge и заняли 3 место
2019-02-20 в 12:44, admin, рубрики: machine learning, python, recommender systems, Алгоритмы, математика, машинное обучениеRekko Challenge
2019-02-18 в 14:16, admin, рубрики: big data, boosters, competitive programming, data mining, machine learning, movies, Okko, recommender systems, Блог компании Okko, машинное обучение, Спортивное программированиеСегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko.
Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и новичкам, и опытным специалистам. Мы постарались сохранить максимальный простор для творчества, при этом не перегружая вас гигабайтными датасетами с сотнями предварительно посчитанных признаков.
Подробнее про Okko, задачу, данные, призы и правила — ниже.