Сегодня, в шестом уроке курса по Vue, мы поговорим о том, как динамически стилизовать HTML-элементы, привязывая данные к их атрибутам style и привязывая к элементам классы.
→ Vue.js для начинающих, урок 1: экземпляр Vue
→ Vue.js для начинающих, урок 2: привязка атрибутов
→ Vue.js для начинающих, урок 3: условный рендеринг
→ Vue.js для начинающих, урок 4: рендеринг списков
→ Vue.js для начинающих, урок 5: обработка событий
Читать полностью »
В последние несколько лет число проданных интеллектуальных домашних устройств постоянно растёт. Ожидается, что в 2021 году будет продано 1,5 миллиарда таких устройств. Среднее количество этих устройств на одно «умное» домашнее хозяйство составляет 8,7. Поэтому вполне возможно то, что у вас дома есть хотя бы несколько подобных устройств.
В этой сфере у программистов есть некоторые преимущества перед другими людьми, так как программисты могут самостоятельно создавать устройства для умного дома.
В нашем распоряжении имеются доступные компоненты, которые позволяют быстро строить самые разные устройства. Здесь я хочу рассказать о том, как, используя Raspberry Pi, LCD-дисплей и несколько строк кода, организовать мониторинг погоды. Наша система будет подключена к интернету, поэтому она позволит наблюдать за погодой в любом месте Земли.
Читать полностью »
В этой заметке в стиле «мысли вслух» автор хотел бы сравнить WSL первой и второй версии, благо опыт общения имеется.Читать полностью »
Сегодня, в пятом уроке курса по Vue.js для начинающих, речь пойдёт о том, как обрабатывать события.
→ Vue.js для начинающих, урок 1: экземпляр Vue
→ Vue.js для начинающих, урок 2: привязка атрибутов
→ Vue.js для начинающих, урок 3: условный рендеринг
→ Vue.js для начинающих, урок 4: рендеринг списков
Читать полностью »
Роман Шувалов — разработчик инди-игр из Тольятти, который в начале этого года выпустил игру «Generation Streets», основанную на данных OpenStreetMap. Не так давно он открыл часть кода своего проекта. Зачем он это сделал, как появилась игра и почему выбор пал на OSM — обо всем этом Роман рассказал в интервью.Читать полностью »
Аносмия — отсутствие обоняния — это симптом COVID-19.
В соответствии с данными, полученными от 2,5 миллионов пользователей приложения для изучения симптомов COVID-19, разработанного в Королевском колледже Лондона, две трети пользователей, у которых выявлено заболевание, сообщали об аносмии. При этом о том же симптоме сообщала лишь пятая часть тех, у кого заболевание выявлено не было.
Есть ли корреляция между поисковым запросом «I can’t smell» («Я не чувствую запахи») и количеством заражений COVID-19? Да, такая корреляция есть.
Читать полностью »
Npm — это повседневный рабочий инструмент Node.js-разработчиков. Это, в буквальном смысле, нечто такое, чем мы пользуемся ежедневно и по несколько раз на дню. Это — одна из частей экосистемы Node.js, которая привела эту платформу к успеху.
Одним из самых важных и полезных свойств интерфейса командной строки npm является то, что этот интерфейс поддаётся глубокой настройке. Возможности по его настройке поистине огромны. Это позволяет эффективно работать с npm всем категориям пользователей — от крупных организаций до самостоятельных разработчиков.
Одним их механизмов настройки npm является файл .npmrc. Я уже давно наблюдаю за тем, как вокруг этого файла разворачиваются дискуссии. Особенно памятно мне то время, когда я думал, что с помощью этого файла можно поменять имя директории node_modules. В течение длительного времени я не вполне понимал того, насколько полезным может быть .npmrc, да и того, как им вообще пользоваться.
Поэтому сегодня я хочу рассказать о некоторых возможностях по настройке рабочего окружения Node.js с использованием .npmrc. Мне эти настройки помогают быть эффективнее при подготовке Node.js-модулей и при долгосрочной работе над приложениями.
Читать полностью »
JavaScript, с момента выхода стандарта ECMAScript 6 (ES6), быстро и динамично развивается. Благодаря тому, что теперь новые версии стандарта ECMA-262 выходят ежегодно, и благодаря титаническому труду всех производителей браузеров, JS стал одним из самых популярных языков программирования в мире.
Недавно я писал о новых возможностях, которые появились в стандарте ES2020. Хотя некоторые из этих возможностей и весьма интересны, среди них нет таких, которые достойны называться «революционными». Это вполне можно понять, учитывая то, что в наши дни спецификация JS обновляется достаточно часто. Получается, что у тех, кто работает над стандартом, просто меньше возможностей для постоянного внедрения в язык чего-то особенного, вроде ES6-модулей или стрелочных функций.
Но это не значит, что нечто исключительно новое в итоге в языке не появится. Собственно говоря, об этом я и хочу сегодня рассказать. Мне хотелось бы поговорить о 4 возможностях, которые, в перспективе, можно будет назвать революционными. Они находятся сейчас на разных стадиях процесса согласования предложений. Это, с одной стороны, означает, что мы можем никогда их в JavaScript и не увидеть, а с другой стороны — наличие подобных предложений даёт нам надежду на то, что мы их, всё же, когда-нибудь встретим в языке.
Читать полностью »
Мы, в компании Linkurious, занимаемся работой над Linkurious Enterprise. Это — веб-платформа, которая, используя возможности графов и средства их визуализации, призвана помогать компаниям и органам власти, расположенным по всему миру, бороться с финансовыми преступлениями.
Одна из главных возможностей Linkurious Enterprise — это простой в освоении и использовании интерфейс визуализации графов, рассчитанный на неспециалистов.
В 2015 году, разочарованные возможностями существующих JavaScript-библиотек для визуализации графов, мы приступили к разработке собственной библиотеки — Ogma.
Ogma — это JS-библиотека, отличающаяся высоким уровнем производительности в плане рендеринга и выполнения вычислений, которая нацелена на визуализацию сетевых структур. Возможно, вы видели, как сетевые структуры визуализируются с помощью других JavaScript-инструментов, вроде D3.js или Sigma.js. Нам возможностей этих инструментов не хватало. Нам было важно, чтобы используемое нами решение обладало бы некоторыми специфическими возможностями, чтобы оно соответствовало бы определённым требованиям к производительности. Ни того, ни другого в сторонних библиотеках мы не нашли. Поэтому мы и решили разработать собственную библиотеку с нуля.
Читать полностью »
Не каждый может найти время и деньги на то, чтобы получить очное образование в сферах Data Science (DS, наука о данных), AI (Artificial Intelligence, искусственный интеллект), ML (Machine Learning, машинное обучение). Недостаток времени и нехватка денег — это серьёзные препятствия. Преодолеть эти препятствия можно, занявшись самообучением. Но и тут не всё так просто. Для того чтобы успешно учиться самостоятельно, нужны дисциплина, сосредоточенность и правильный подбор учебных предметов. Самообучение в выбранной области, при правильном подходе, можно свободно совмещать с обычной жизнью или с учёбой в общеобразовательных учреждениях. Но в некоторых областях знаний, в таких, как DS, AI, ML, очень сложно начать учиться самостоятельно. Однако, прошу поверить мне на слово, сложности стоят того, что можно получить в результате. Ключ к успеху в самообучении лежит в том, чтобы учиться в собственном темпе.
В этом материале я хочу рассказать о том, как можно действовать тому, кто хочет самостоятельно обрести знания в областях DS, AI и ML. Применение предложенных здесь методов учёбы способно привести к хорошему прогрессу в изучении нового. Здесь, кроме того, я собираюсь поделиться ссылками на ресурсы, которыми я пользуюсь, и которые я без тени сомнения готов порекомендовать другим.
Читать полностью »
