Цель работы: на примере статистики регистрации фоновых космических частиц изучить статистические закономерности однородного во времени случайного процесса; проверить возможность описания исследуемого процесса статистическими законами Пуассона и Гаусса; измерить среднее число регистрируемых космических лучей в секунду и определить погрешность результата.
Оборудование: счётчик Гейгера—Мюллера, компьютер с интерфейсом для связи со счётчиком, расчётная программа.
Статистика приходит к нам на помощь при решении многих задач, например: когда нет возможности построить детерминированную модель, когда слишком много факторов или когда нам необходимо оценить правдоподобие построенной модели с учётом имеющихся данных. Отношение к статистике неоднозначное. Есть мнение, что существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. С другой стороны, многие «пользователи» статистики слишком ей верят, не понимая до конца, как она работает: применяя, например, тест Стьюдента к любым данным без проверки их нормальности. Такая небрежность способна порождать серьёзные ошибки и превращать «поклонников» теста Стьюдента в ненавистников статистики. Попробуем поставить токи над i и разобраться, какие модели случайных величин должны использоваться для описания тех или иных явлений и какая между ними существует генетическая связь.
Читать полностью »
Тщательное изучение методологии проведения исследований с помощью магнитно-резонансной томографии делает недействительными результаты целой отрасли науки. В течение нескольких десятилетий медики использовали для анализа данных фМРТ статистические программы AFNI, SPM и FSL. Как выяснилось, из-за некорректных алгоритмов эти программы могут возвращать до 70% ложноположительных результатов вместо предполагаемых 5%.
Таким образом, примерно 40 000 научных работ, опубликованных в последние десятилетия на основе данных фМРТ, одночасно поставлены под сомнение. Кроме того, новая оценка валидности может оказать сильное влияние на интерпретацию результатов нейровизуализации.
Читать полностью »
Об авторе. Мэтью Грин: криптограф, профессор университета Джонса Хопкинса, автор блога о разработке криптографических систем
Опубликовано 14 июня 2016 года
Вчера на выступлении WWDC компания Apple представила ряд новых функций для безопасности и защиты конфиденциальных данных, в том числе одну функцию, которая вызвала особое внимание… и замешательство. А именно, Apple объявила об использовании новой техники под названием «дифференциальная приватность» («Differential Privacy», сокращённо: DP), чтобы улучшить защиту приватность при сборе конфиденциальных данных пользователей.
У большинства людей это вызвало немой вопрос: «что за...???», потому что мало кто раньше слышал о дифференциальной приватности, а уж тем более понимает, что это значит. К сожалению, Apple не отличается кристальной открытостью, когда дело касается секретных инргедиентов, на которых работает их платформа, так что остаётся надеяться, что в будущем она решит опубликовать больше информации. Всё, что мы знаем на данный момент, содержится в руководстве для Apple iOS 10 Preview.
Читать полностью »
