"Обычно хакер пишет программы не ради выгоды,
а ради собственного удовольствия. Такая программа
может оказаться полезной, а может остаться
всего лишь игрой интеллекта."
Генри С. Уоррен. Алгоритмические трюки для программистов [1]
Сегодня мы продолжим наши заметки об Эльбрусе. Первую статью, посвященную запуску и оптимизации системы распознавания паспорта, можно прочитать тут.
Однажды мы с коллегами заинтересовались, как самые простые методы оптимизации работают на Эльбрусе.
В одном строительном гипермаркете есть 18 касс, и надо уметь делать так, чтобы кассиры открывали их вовремя, чтобы очередь не была больше 4 человек. Ну, и чтобы лишние кассы не простаивали открытыми. Это распознавание людей (подсчёт покупателей) с видео, аналитика по погоде и другим факторам и предсказание потока. Плюс много другой забавной статистики.
Пример очереди перед кассой — картинка обрезанная и замыленная по просьбе безопасников, по факту очередь мы видим длиннее, чем на фото.
В рознице первым вопросом стало то, как отличить прораба от тележки. И это было ничуть не смешно.
Да, и тем, кто переживал за кота-терминатора из прошлого поста — его поймали. Детали в конце.Читать полностью »
Как видно из названия речь в этой статье пойдет о распознавании цифр на микроконтроллере. Сразу хочу оговориться, что в данной статье не будет приведен исходный код, рассматриваться технология или алгоритм распознавания, скажу лишь, что используются идеи системного подхода. Некоторые из них изложены в наших статьях (здесь, здесь и вот здесь). Это связано с тем, что наш подход тянет на оригинальность, но требует уточнения некоторых вопросов. Кто-то может сказать: «очередная статья про программирование микроконтроллеров». Отнюдь нет, поиск подобных проектов не дал каких-то внятных результатов, за исключением этого видео. Из обсуждений на форумах понятно одно: идея получения подобного устройства (камера + микроконтроллер = результат распознавания на выходе, а не просто снятая картинка) приходила многим, но оставалась без реализации. Да и распознавание, по общему мнению, требует много вычислительных ресурсов и микроконтроллеры для этого не подходят, в частности про Arduino были высказывания, что это вообще невозможно. Если стало интересно прошу под кат.
Я не открою Америку, если скажу, что самой популярной библиотекой для распознавания штрихкода является ZXing («Zebra Crossing»). Список поддерживаемых форматов довольно внушителен и включает в себя: EAN-8 и EAN-13, QR Code, UPC-A и UPC-E, Code 39, Code 93, Code 128 и другие.
Есть порт и для WinRT, а значит, библиотеку можно использовать и с универсальной платформой Windows.
Читать полностью »
Фото с объекта нельзя. Это — примерно похожее место на примере КРОК.
Началось всё с кота-терминатора. На начало операции мы знали следующее:
Мысль про алкоголь навела нас на идею о том, что стоит для начала проверить, насколько честны сотрудники. Так, слово за слово, мы поставили свою камеру на пункт пропусков в задней части магазина и начали смотреть на тех, кто заходит в здание.
Здесь и нас и операционного директора ждало несколько открытий, согласующихся с русским менталитетом. Когда мы для начала узнали, что происходит, мату главного просто не было предела.Читать полностью »
В этой статье мы продолжим рассказывать о похождениях нашей программы распознавания паспорта: теперь паспорт отправится на Эльбрус!
Итак, что же мы знаем про архитектуру Эльбрус?
Эльбрус — высокопроизводительная и энергоэффективная архитектура процессоров, отличающаяся высокой безопасностью и надежностью. Современные процессоры архитектуры Эльбрус могут применяться в качестве серверов, настольных компьютеров и даже встраиваемых вычислителей. Они способны удовлетворить повышенным требованиям по информационной безопасности, рабочему диапазону температур и длительности жизненного цикла продукции. Процессоры архитектуры Эльбрус, как говорят нам публикации МЦСТ [1, 2], предназначены для решения задач обработки сигналов, математического моделирования, научных расчетов, а также других задач с повышенными требованиями к вычислительной мощности.
Мы в Smart Engines попробовали убедиться, правда ли производительности Эльбруса достаточно, чтобы реализовать распознавание паспорта без значительных потерь в скорости работы.
Скорее всего, вы слышали хоть раз про необычный облачный сервис от Microsoft, который позволяет распознавать по фотографии эмоции человека.
Сервис распознавания эмоций наряду с другими известными и пока что малоизвестными широкой публике сервисами распознавания лиц, речи и текста входит в проект под названием Oxford.
Попробовать самостоятельно распознать эмоции вы можете по следующей ссылке: Emotion Recognition
Доступно 8 эмоций: Счастье, Грусть, Страх, Нейтральность, Гнев, Отвращение, Презрение, Удивление.
Предлагаю вам создать C#/XAML приложение Windows 10, которое будет использовать API и распознавать эмоции по снимку с камеры.
Читать полностью »
Система оптического распознавания текстов (OCR) на Google Drive пополнила список поддерживаемых языков — теперь их количество превышает 200 (клингонского пока нет). Вместе с тем, число систем письма, в которых может быть написан текст, выросло до 25. Для добавления новых языков и улучшения распознавания старых инженеры используют скрытые модели Маркова, которые применяются в компании для возможностей распознавания речи и голосового поиска.
Полиция Нью-Йорка сможет искать автомобили, находящиеся в угоне или принадлежащие нарушителям закона, с помощью сети камер и базы данных от Vigilant Solutions. Решение Vigilant способно в режиме реального времени считывать автомобильные номера, а в базе данных содержатся 2,2 миллиарда записей о передвижении американцев.
Считыватель автомобильных номеров, установленной на полицейской машине. Фото New York Daily.
Читать полностью »
Поиск текста в изображениях — достаточно популярная функция Evernote. Мы бы хотели рассказать, как она работает и ответить на некоторые частые вопросы.
Когда в процессе синхронизации заметка отправляется в Evernote, любые ресурсы, включенные в эту заметку, с MIME-типами PNG, JPG или GIF пересылаются на отдельный набор серверов, занятых исключительно распознаванием текста во вложенных изображениях и возвращением найденных результатов. Эти результаты добавляются в заметку в виде скрытого (точнее не видимого при просмотре заметки) набора метаданных под названием recoIndex. Весь recoIndex можно посмотреть, если экспортировать заметку в файл ENEX.
Например, вот старая заметка в одном из наших аккаунтов со снимком пивной бутылки.
Читать полностью »
