Как вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!
Рубрика «распознавание паспорта»
Адские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспорта
2024-10-04 в 8:21, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, smart engines, документы, Компьютерное зрение, распознавание изображений, распознавание образов, распознавание паспорта, распознавание текста, тестИтоги ICDAR-2024: Как и зачем нужно делать распознавание объяснимым
2024-09-11 в 8:26, admin, рубрики: icdar, ocr, OCR-технологии, ИИ, обработка данных, обработка изображений, распознавание документов, распознавание паспорта, распознавание речи, репортаж
Почему ICDAR?
Море, солнце, пляжЧитать полностью »
IDP и OCR в вопросах и ответах: Главное, что нужно знать
2024-09-03 в 10:24, admin, рубрики: ocr, ИИ, распознавание, распознавание документов, распознавание номеров, распознавание образов, распознавание объектов, распознавание паспорта, распознавание текста, технологии
Привет! Сегодня прогоним пару телег про то, что из себя представляют IDP и OCR, в чем их принципиальное различие и на чьей стороне правда (и Smart Engines). Без долгих вступлений - погнали!
Скрытый текст
OCR значительно превосходит IDP. И вот почему -
-
функционирование IDPЧитать полностью »
Дубликат бесценного груза: История распознавания паспорта РФ от нулевых до наших дней
2024-08-15 в 7:27, admin, рубрики: cognitive technologies, ocr, smart engines, smart passportreader, История ИТ, История ИТ/IT, паспорт, паспортные данные, распознавание документов, распознавание паспортаПрограммы распознавания данных удостоверений личности появились не так уж и давно - всего пару десятилетий назад, так что их можно правомерно считать практически ровесниками самого паспорта РФ. Но за это время система OCR прошла большой путь, а наряду с качеством и результативностью повысилась и ее доступность. Из громоздких и редких специальных сканеров технология перекочевала буквально в карман каждого из нас, и теперь обработать любой документ можно с обыкновенного смартфона или веб-камеры. Мы в Smart EnginesЧитать полностью »
Как мы в Smart Engines учили Sailfish OS распознаванию
2018-04-02 в 4:03, admin, рубрики: c++, hieroglyph, ocr, QML, qt, sailfish os, smart idreader, Блог компании Smart Engines, обработка изображений, отечественное ПО, Программирование, разработка мобильных приложений, Разработка под Sailfish OS, распознавание, распознавание банковских карт, распознавание изображений, распознавание паспорта
Всем привет! Как вы уже знаете по нашим статьям, мы в Smart Engines занимаемся распознаванием, причем распознавать мы стараемся на чем угодно и в любых условиях. Мы поддерживаем все популярные операционные системы: iOS, Android, Windows, Linux, MacOS, Solaris. Поддерживаем мы и отечественного производителя: Эльбрус и AstraLinux. Наши алгоритмы оптимизированы под ARMv7-v8, AArch64, x86, x86_64, SPARC, E2K, MIPS.
Поэтому, когда мы увидели нарастающую популярность российской операционной системы Sailfish Mobile OS RUS, мы не смогли обойти ее стороной. Sailfish Mobile OS RUS — это POSIX-совместимая операционная система для мобильных устройств, развиваемая отечественной компанией «Открытая Мобильная Платформа» для решения задач корпоративных пользователей и государственных учреждений. По состоянию на февраль 2018 года является единственной мобильной операционной системой, включенной в реестр Отечественного ПО и прошедшей сертификацию ФСБ по классу АК1/КС1.
В этой статье мы расскажем о своем опыте портирования нашей библиотеки распознавания Smart IDReader (технология Hieroglyph) на Sailfish OS. В ней будет код, ссылки и видео. Мы хотим, чтобы эта статья была технически информативной и полезной в качестве общей инструкции для тех, кто портирует С++ приложения на Sailfish OS.
Smart IDReader SDK — как написать Telegram-бота на Python для распознавания документов за 5 минут
2017-12-20 в 3:54, admin, рубрики: github, ocr, open source, python, SDK, smart idreader, Блог компании Smart Engines, обработка изображений, Программирование, распознавание, распознавание банковских карт, распознавание изображений, распознавание паспорта
Мы, Smart Engines, продолжаем цикл статей про то, как встроить наши технологии распознавания (паспортов, банковских карт и других) в ваши приложения. Ранее мы уже писали про встраивание на iOS и Android, а сегодня мы расскажем про то, как работать с Python-интерфейсом библиотеки распознавания Smart IDReader и напишем простого Telegram-бота.
Кстати, список поддерживаемых нами языков программирования расширился и теперь включает C++, C, C#, Objective-C, Swift, Java, Python, а также такие эзотерические языки, как Visual Basic и, разумеется, PHP. Как и раньше, мы поддерживаем все популярные и многие непопулярные операционные системы и архитектуры, а наши бесплатные приложения доступны для скачивания из App Store и Google Play.
По традиции, демо-версия Smart IDReader SDK для Python вместе с исходным кодом реализации Telegram-бота выложены на Github и доступны по ссылке.
Сравнение Эльбрус-4С и Эльбрус-8С в нескольких задачах машинного зрения
2017-05-31 в 10:05, admin, рубрики: OCR-технологии, Алгоритмы, Блог компании Smart Engines, машинное обучение, обработка изображений, Программирование, распознавание образов, распознавание паспорта, ЭльбрусВ этой статье мы покажем, как работают технологии распознавания образов на Эльбрус-4С и на новом Эльбрус-8С: рассмотрим несколько задач машинного зрения, немного расскажем об алгоритмах их решения, приведем результаты бенчмаркинга и наконец покажем видео.
Эльбрус-8С — новый 8-ядерный процессор МЦСТ с VLIW-архитектурой. Мы тестировали инженерный образец с частотой 1.3 ГГц. Возможно, в серийном выпуске она еще возрастет.
Smart IDReader SDK — как добавить распознавание в iOS приложение за 5 минут — теперь и на Github
2017-05-29 в 6:53, admin, рубрики: github, iOS, ocr, SDK, smart idreader, Блог компании Smart Engines, обработка изображений, Программирование, разработка мобильных приложений, разработка под iOS, распознавание, распознавание банковских карт, распознавание изображений, распознавание паспорта, метки: smart idreader
Ранее мы, Smart Engines, уже писали про наши технологии распознавания (паспорта РФ, банковских карт и многих других). Основной ценностью SDK является "ядро" или "движок" распознавания Smart IDReader, который объединяет функциональность сканирования всего, что мы умеем сканировать, под единым интерфейсом.
Библиотека распознавания написана на С++ для достижения максимальной производительности, но для использования с различными языками программирования у нас есть версии интерфейсов библиотеки на C++, C, C#, Objective-C, Java и даже Visual Basic. Мы поддерживаем все популярные операционные системы: iOS, Android, Windows, Linux, MacOS, Solaris и, разумеется, Эльбрус и AstraLinux. Наши алгоритмы оптимизированы под такие архитектуры, как ARMv7-v8, AArch64, x86, x86_64, SPARC, E2K.
Мы решили выложить демо-версию нашего SDK на Github, чтобы вы могли ознакомиться с интерфейсом библиотеки (как Objective-C часть, так и C++), почитать документацию и попробовать встроить Smart IDReader в ваше приложение. Репозиторий с демо-версией Smart IDReader iOS SDK доступен по ссылке: https://github.com/SmartEngines/SmartIDReader-iOS-SDK
Чтобы посмотреть, как Smart IDReader выглядит в нашем исполнении после встраивания, вы можете скачать бесплатные полные версии приложений из App Store и Google Play.
В этой статье мы расскажем, как iOS разработчик может использовать наши технологии для добавления функциональности распознавания документов в своё приложение.
Сегментация текстовых строк документов на символы с помощью сверточных и рекуррентных нейронных сетей
2017-05-04 в 10:16, admin, рубрики: ocr, Алгоритмы, Блог компании Smart Engines, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, Программирование, распознавание, распознавание паспорта, рекуррентные сети, свёрточные сети, сегментацияСегментация строки на символы является одним из важнейших этапов в процессе оптического распознавания символов (OCR), в частности, при оптическом распознавании изображений документов. Сегментацией строки называется декомпозиция изображения, содержащего последовательность символов, на фрагменты, содержащие отдельные символы.
Важность сегментации обусловлена тем обстоятельством, что в основе большинства современных систем оптического распознавания текста лежат классификаторы (в том числе — нейросетевые) отдельных символов, а не слов или фрагментов текста. В таких системах ошибки неправильного проставления разрезов между символами как правило являются причиной львиной доли ошибок конечного распознавания.
Поиск границ символов усложняется из-за артефактов печати и оцифровки (сканирования) документа, приводящим к “рассыпанию” и “склеиванию” символов. В случае использования стационарных или мобильных малоразмерных видеокамер спектр артефактов оцифровки существенно пополняется: возможны дефокусировка и смазывание, проективные искажения, деформирование и изгибы документа. При съемке камерой в естественных сценах на изображениях часто возникают паразитные перепады яркости (тени, отражения), а также цветовые искажения и цифровой шум в результате низкой освещенности. На рисунке ниже показаны примеры сложных случаев при сегментации полей паспорта РФ.
В этой статье мы расскажем о методе сегментации символов текстовых строк документов, разработанном нами в Smart Engines, основанный на обучении сверточных и рекуррентных нейронных сетей. Основным рассматриваемым в работе документом является паспорт РФ.
Читать полностью »
Оптимизация кода для платформы Эльбрус на простых примерах
2016-12-15 в 7:17, admin, рубрики: c++, ELBRUS, sparc, Алгоритмы, Блог компании Smart Engines Ltd., МЦСТ, обработка изображений, оптимизация кода, Программирование, распознавание, распознавание изображений, распознавание паспорта, Эльбрус"Обычно хакер пишет программы не ради выгоды,
а ради собственного удовольствия. Такая программа
может оказаться полезной, а может остаться
всего лишь игрой интеллекта."
Генри С. Уоррен. Алгоритмические трюки для программистов [1]
Сегодня мы продолжим наши заметки об Эльбрусе. Первую статью, посвященную запуску и оптимизации системы распознавания паспорта, можно прочитать тут.
Однажды мы с коллегами заинтересовались, как самые простые методы оптимизации работают на Эльбрусе.