Рубрика «распознавание объектов» - 2

Алгоритмы разума, или Что нового обучение машин открывает нам о нас самих - 1

«Наука часто следует за технологией, потому что открытия дают нам новые методы осмысления мира и новые феномены, нуждающиеся в объяснениях».

Так утверждает Арам Харроу (Aram Harrow), профессор физики Массачусетского технологического института, в статье «Почему сейчас самое время для изучения квантовых вычислений» (Why now is the right time to study quantum computing).

Он считает, что научная идея энтропии не могла быть в полной мере осмыслена, пока этого не потребовала термодинамика технологии парового двигателя. Подобным образом квантовые вычисления появились из попыток симулировать квантовую механику на обычных компьютерах.

Так что же общего все это имеет с обучением машин?
Читать полностью »

Привет! Передо мной встала задача реализовать распознавание дорожных знаков с видео потока. Так как с задачами подобного рода я раньше не сталкивался, то процесс реализации само собой предполагает предварительное долгое «курение» форумов и безжалостные издевательства над чужими примерами. Поэтому решил собрать всё прочитанное в одном месте для будущих поколений, а так же, в ходе повествования, задать Хабру несколько вопросов.
Читать полностью »

Привет всем. Я хотел бы рассказать о принципах, лежащих в основе распознавания объектов с использованием OpenCV. Благо какое-то время мне довелось поработать в лаборатории компьютерного зрения ВМК МГУ, и я немного вник в премудрости этой ветви computer science. Задача, которую я буду рассматривать здесь, предлагалась на Microsoft Computer Vision School Moscow 2011 на семинарах Виктора Ерухимова, одного из разработчиков программного комплекса OpenCV. Почти в таком же виде рассматриваемый код можно найти в демках OpenCV 2.4.
Читать полностью »

Спустя два года разработки состоялся релиз библиотеки ccv 0.1, которая использует ряд современных алгоритмов компьютерного зрения.

Библиотека ccv написана на C и позиционируется как компактная, лёгкая альтернатива OpenCV, поэтому из неё старательно изъяты все несущественные функции. Таким образом, ccv предназначена не для экспериментов с разными алгоритмами, а для практического использования в конкретных приложениях.
Читать полностью »

Data Mining в футболе: давайте оцифруем матч и всех посчитаем!
Тренер следит за вами. Тренер помнит. Тренер не забывает и не прощает.

Если вы видели фильм «Человек, который изменил всё», то уже почти всё знаете. Игроков нужно оценивать по массе показателей, причём интуиция работает далеко не всегда. С помощью аналитики можно в разы увеличить эффективность тренировок, найти новых игроков, которые помогут команде и просто повысить уровень игры. Аналитика рулит.

Футбол в реальности сначала чем-то напоминает RPG без правил, где нужно разбираться. После введения аналитики — это такая же RPG, к сотням показателейЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js