В китайском городском округе Сучжоу (провинция Аньхой) уличные видеокамеры использовались для идентификации людей, носивших «неправильную» одежду. Используя софт для распознавания лиц, чиновники идентифицировали нарушителей и публично стыдили их, выкладывая фотографии и персональные данные в интернете. В департаменте городского управления считали, что таким образом удастся искоренить «нецивилизованные» привычки жителей города. Cloud4Y рассказывает, как всё происходило.Читать полностью »
Рубрика «распознавание лиц» - 2
Неприкосновенность личной жизни? Нет, не слышали
2020-02-07 в 8:24, admin, рубрики: безопасность, Блог компании Cloud4Y, Законодательство в IT, информационная безопасность, китай, приватность, распознавание лиц, Читальный залFacebook заплатит $550 млн за распознавание лиц на фотографиях без разрешения пользователей
2020-01-30 в 11:55, admin, рубрики: Facebook, Законодательство в IT, Иллинойс, информационная безопасность, нарушение прав, обработка изображений, распознавание лиц, Социальные сети и сообщества
Адвокаты Facebook заявили, что корпорация согласна заплатить $550 млн компенсации, чтобы урегулировать коллективный иск по поводу распознавания лиц на фотографиях, которые пользователи загружают на сайт. По законам штата Иллинойс это считается незаконным сбором биометрических данных. Эксперты считают, что это крупная победа в битве за приватность, которая сейчас разгорается именно вокруг технологии распознавания лиц.
Судебный иск подан в связи с функциональностью сервиса Tag Suggestions, который использует программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы предложить пользователю подходящие имена людей на фотографиях. В иске сказано, что компания нарушила закон о конфиденциальности биометрической информации штата Иллинойс. Для работы функции Tag Suggestions нелегально производилось распознавание лиц миллионов жителей штата Иллинойс без их разрешения и без уведомления, как долго будут храниться эти данные. Facebook заявил, что эти обвинения не имеют под собой оснований, но компенсацию заплатил.
Читать полностью »
Запрещая распознавание лиц, мы упускаем суть
2020-01-27 в 6:46, admin, рубрики: miran, анонимность, Блог компании Дата-центр «Миран», Бпюс Шнайер, будущее здесь, дискриминация, Законодательство в IT, идентификация, информационная безопасность, Киберпанк, корреляция, массовая слежка, общество наблюдения, приватность, распознавание лиц, тотальный контрольВесь смысл современной слежки — различать людей, чтобы по-разному относиться к каждому. Технологии распознавания лиц — лишь малая часть системы тотального наблюдения
Автор эссе — Брюс Шнайер, американский криптограф, писатель и специалист по информационной безопасности. Член совета директоров Международной ассоциации криптологических исследований и член консультативного совета Информационного центра электронной приватности. Эссе опубликовано 20 января 2020 года в блоге автора и в газете The New York Times.
Сообщества озабоченных граждан по всей территории США начинают запрещать технологии распознавания лиц. В мае прошлого года их запретили в Сан-Франциско, вскоре последовал соседний Окленд, а также Сомервилл и Бруклин в Массачусетсе (запрет могут распространить на весь штат). В декабре Сан-Диего приостановил программу распознавания лиц в преддверии вступления в силу нового закона. Сорок крупнейших музыкальных фестивалей пообещали не использовать эту технологию, а активисты призывают к общенациональному запрету. Многие кандидаты в президенты от Демократической партии поддерживают хотя бы частичный запрет на распознавание лиц.
Эти усилия продиктованы благими намерениями, но запрет на распознавание лиц — неверный ответ на проблему современной слежки. Внимание к одному конкретному методу идентификации отвлекает от природы того общества наблюдения, которое мы строим, где повсеместная массовая слежка становится нормой. В странах вроде Китая правительство создаёт инфраструктуру тотального наблюдения для контроля над обществом. В странах вроде США она создаётся корпорациями, чтобы влиять на покупательское поведение, и попутно используется правительством.
Читать полностью »
Алёна Попова подала второй иск против автоматического распознавания лиц в Москве
2020-01-23 в 15:03, admin, рубрики: cctv, видеотехника, ДИТ, ецхд, Законодательство в IT, информационная безопасность, камеры наблюдения, Работа с видео, распознавание лиц, слежка
Юрист Алёна Попова с политиком Владимиром Миловым подали второй иск к управлению МВД Москвы и департаменту информационных технологий Москвы с требованием запретить систему распознавания лиц на митингах, сообщает «МБХ медиа». По иску открыто дело № 02а-0072/2020 в Тверском районном суде г. Москвы. В карточке дела указано, что заявление зарегистрировано 10 января, а судебное заседание назначено на 31 января 2020 года.
Читать полностью »
В московские автобусы поставят видеокамеры с проверкой билетов, а в Беларуси вычислят безбилетников по весу
2019-12-14 в 6:37, admin, рубрики: безбилетники, видеокамеры, датчики измерения массы, зайцы, Интернет вещей, Мосгортранс, Работа с видео, распознавание лиц, транспорт, Урбанизм
«Мосгортранс» заказал большую партию автобусов для городских маршрутов в Москве. Согласно порталу госзакупок, у КамАЗа закуплено 342 автобуса НефАЗ на 4,4 млрд руб., у компании «Техинком-Экспресс» — 148 автобусов ЛиАЗ на 2,5 млрд руб. По условиям контрактов, 245 автобусов поставщики должны были поставить до 30 ноября, оставшиеся 245 — до 30 сентября 2020 года.
Каждый автобус оснащён оборудованием автоматизированной системы мониторинга пассажиропотоков, включая датчики подсчёта и распознавания входящих и выходящих людей, пишет «Коммерсантъ».
Читать полностью »
Российский суд разрешил слежку за населением с использованием системы распознавания лиц
2019-11-26 в 12:06, admin, рубрики: cctv, будущее здесь, видеотехника, ДИТ, ецхд, информационная безопасность, камеры наблюдения, Киберпанк, Работа с видео, распознавание лиц, слежка
Савеловский суд опубликовал мотивировочную часть решения по делу № 02а-0577/2019 по иску москвички Алены Поповой, которая требовала признать незаконным применение технологии распознавания лиц в системе видеонаблюдения.
В Москве работает около 162 000 камер наблюдения, которые сейчас подключают к единой системе распознавания лиц. В ноябре 2019 года была закуплена первая партия графических ускорителей Nvidia для обработки данных в дата-центрах Департамента информационных технологий Москвы (ЕЦХД). В заявке упоминается хранилище данных на 1300 дисков (по 6–10 терабайт), ёмкость массива — почти 9 петабайт.
Алена Попова утверждала, что обработка биометрии с камер видеонаблюдения без письменного согласия человека нарушает закон о персональных данных, и требовала удалить её биометрические персональные данные из базы данных изображений, то есть из ЕЦХД. Савеловский суд отказал в иске.
Читать полностью »
Преимущества облачного распознавания лиц
2019-11-15 в 9:36, admin, рубрики: face recognition, ivideon, Ivideon Faces, OneBucksCoffee, Блог компании Ivideon, искусственный интеллект, Монетизация IT-систем, облачное распознавание лиц, облачные сервисы, Правда Кофе, Работа с видео, распознавание лиц
Близкое будущее
Существует несколько методов, по которым работают системы распознавания лиц, но в целом речь идёт о технологии, способной идентифицировать человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника.
Многие владельцы смартфонов каждый день используют face recognition, но в мобильных устройствах скорость распознавания не критична, а число пользователей редко больше одного-двух человек. Для офисных и уличных систем (при массовом распознавании) применяются другие технологии.
Недавно на Хабре обсуждали новость: московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц.
Кофейни используют наше техническое решение. И сегодня мы расскажем о нём подробнее. Конечно, о самой технологии мы уже говорили, но появилось кое-что новое — решение стало по-настоящему облачным. А это всё меняет.
Читать полностью »
Две столичные сети кофеен ввели систему распознавания лиц покупателей. Юристы ожидают исков
2019-11-01 в 13:03, admin, рубрики: бизнес-модели, Законодательство в IT, Камеры, Москва, распознавание лицФото: Petr Magera/Flickr
Московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц. Они заявили, что хотят таким образом изучить привычки своей аудитории.
До этого подобные заведения использовали систему, в основном, для изучения трафика, оплаты покупок или борьбы с воровством.
Техническое решение предложила компания Ivideon. Ее представитель сообщил, что система позволяет формировать списки посетителей (постоянных или нежелательных), настраивать уведомления при обнаружении лиц из этих списков и искать конкретных людей в архиве. Данный сервис открыт как для персонала дата-центров, где хранится информация, так и для сотрудников самой компании. Читать полностью »
Facebook презентовала систему ИИ, которая может обмануть искусственный интеллект на видео
2019-10-27 в 16:00, admin, рубрики: Deepfake, Facebook, Facebook API, Алгоритмы, видео, дипфейки, искусственный интеллект, распознавание лиц
Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.
Разработчики утверждают, что ИИ для автоматической модификации видео не требует дополнительного обучения под конкретное видео. Как пояснил инженер-исследователь Facebook AI и профессор Тель-Авивского университета Лиор Вольф, система объединяет состязательный автокодировщик с нейросетью. Алгоритм просто заменяет лицо человека его слегка искаженной версией, а ИИ использует архитектуру кодировщика-декодера и генерирует искаженные и неискаженные изображения лица человека, которые затем можно встроить в видео. Разработка показала на видео, как это работает.Читать полностью »
Видеонаблюдение в Москве: текущие реалии и перспективы
2019-10-22 в 9:43, admin, рубрики: Блог компании ZYXEL в России, будущее здесь, видеонаблюдение, видеотехника, Законодательство в IT, Москва, обработка изображений, распознавание лиц, столица
По данным ДИТ, в этом году городская система видеонаблюдения Москвы состоит из примерно 167 тысяч камер. Эти устройства установлены в самых разных местах — площадях, парках, больницах, супермаркетах и т.п. Камеры как аналоговые, так и цифровые, но последних становится все больше, поскольку они и видеопоток обеспечивают более качественный, плюс к ним гораздо проще подключить видеоаналитику.
Но как все это работает и кто за все отвечает? В этой статье попробуем кратко разобраться с этими вопросами.
Читать полностью »