Фото: tjournal.ru
«Одноклассники» запустили технологию на ИИ, которая распознает лица и жесты пользователей, что позволит им восстанавливать свои профили без заполнения заявки в службу поддержки. Читать полностью »
Рубрика «распознавание изображений» - 2
Пользователи «Одноклассников» смогут восстановить профиль с помощью функции распознавания лиц и жестов
2020-03-03 в 13:47, admin, рубрики: восстановление пароля, искусственный интеллект, одноклассники, распознавание изображений, Социальные сети и сообществаНейросети. Куда это все движется
2020-01-03 в 22:06, admin, рубрики: deep learning, machine learning, будущее здесь, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, нейросети, распознавание изображений, сумма технологииСтатья состоит из двух частей:
- Краткое описание некоторых архитектур сетей по обнаружению объектов на изображении и сегментации изображений с самыми понятными для меня ссылками на ресурсы. Старался выбирать видео пояснения и желательно на русском языке.
- Вторая часть состоит в попытке осознать направление развития архитектур нейронных сетей. И технологий на их основе.
Рисунок 1 – Понимать архитектуры нейросетей непросто
Все началось с того, что сделал два демонстрационных приложения по классификации и обнаружению объектов на телефоне Android:
- Back-end demo, когда данные обрабатываются на сервере и передаются на телефон. Классификация изображений (image classification) трех типов медведей: бурого, черного и плюшевого.
- Front-end demo, когда данные обрабатываются на самом телефоне. Обнаружение объектов (object detection) трех типов: фундук, инжир и финик.
Письмо начинающему изучать Data Science
2020-01-01 в 20:10, admin, рубрики: Anaconda Python, data science, deep learning, machine learning, python, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Программирование, распознавание изображенийЯ бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
Высокоскоростное машинное зрение в универсальном устройстве для сортировки деталей LEGO
2019-12-16 в 4:34, admin, рубрики: lego, Raspberry Pi, искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, Разработка на Raspberry Pi, распознавание изображенийПоследние несколько лет я занимался проектированием и изготовлением машины, которая сможет распознавать и сортировать детали LEGO. Важнейшая часть машины — это Capture Unit, небольшое, почти полностью закрытое отделение, в котором есть конвейерная лента, освещение и камера.
Освещение вы увидите чуть ниже.
Камера делает фотографии поступающих по конвейеру деталей LEGO, а затем передаёт изображения по беспроводному каналу на сервер, выполняющий алгоритм искусственного интеллекта для распознавания детали среди тысяч возможных элементов LEGO. Подробнее об ИИ-алгоритме я расскажу в будущих статьях, а эта статья будет посвящена обработке, которая выполняется между «сырым» выводом видео камеры и входом в нейросеть.
Основная проблема, которую мне нужно было решить — это преобразование видеопотока с конвейера в отдельные изображения деталей, которые бы могла использовать нейросеть.
Читать полностью »
Сложности применения технологий OCR в DLP-системах, или Как мы OCR готовим
2019-08-08 в 8:00, admin, рубрики: dlp-системы, OCR-технологии, информационная безопасность, обработка изображений, распознавание изображений, Софт
Решение задачи распознавания изображений (OCR) сопряжено с различными сложностями. То картинку не получается распознать из-за нестандартной цветовой схемы или из-за искажений. То заказчик хочет распознавать все изображения без каких-либо ограничений, а это далеко не всегда возможно. Проблемы разные, и решить их сходу не всегда удается. В этом посте мы дадим несколько полезных советов, исходя из опыта разруливания реальных ситуаций у заказчиков.Читать полностью »
Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit
2019-07-30 в 9:17, admin, рубрики: android, api, iOS, ml kit, Блог компании Яндекс.Деньги, искусственный интеллект, машинное обучение, Разработка под android, разработка под iOS, распознавание изображений
Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android.
Об ML Kit очень много говорят в США, но на русском языке информации почти нет. А так как мы используем его для некоторых задач в Яндекс.Деньгах, я решил поделиться опытом и показать на примерах, как с его помощью можно делать интересные вещи.
Меня зовут Юра, последний год я работаю в команде Яндекс.Денег над мобильным кошельком. Мы поговорим про машинное обучение в мобайле.
Как распознать текст с фото: новые возможности фреймворка Vision
2019-07-11 в 15:06, admin, рубрики: Dodo Pizza Engineering, dodopizzaio, framework, iOS, ios development, ios programming, Vision, Блог компании Dodo Pizza Engineering, обработка изображений, Программирование, разработка мобильных приложений, разработка под iOS, распознавание изображений, распознавание текстаТеперь фреймворк Vision умеет распознавать текст по-настоящему, а не как раньше. С нетерпением ждём, когда сможем применить это в Dodo IS. А пока перевод статьи о распознавании карточек из настольной игры Magic The Gathering и извлечении из них текстовой информации.
TJBOT как иллюстрация IBM Watson services
2019-07-01 в 16:07, admin, рубрики: api, cloud, IBM, ibm watson, ibm watson services, STT, TJBot, TTS, visual recognition, анонсы, Блог компании IBM, искусственный интеллект, облачные сервисы, распознавание изображений, ресурсы IBMПривет! Весной 2019 года прошел очередной Think Developers Workshop, на котором все желающие могли собрать картонного робота TJBota под управлением IBM Watson Services. Под катом находится подробная инструкция, из чего и как собрать такого робота, полезные ссылки и простейшие рецепты, демонстрирующие некоторые когнитивные возможности сервисов Watson, а также небольшой анонс двух июльских семинаров о Watson Services в московском офисе IBM.
В МТИ создали модель ИИ, которая распознает и изменяет состав пиццы
2019-06-24 в 8:37, admin, рубрики: генерация изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, распознавание изображений
Исследователи Массачусетского технологического института нашли еще одно применение для технологий распознавания изображений. Разработанная ими модель PizzaGAN определяет набор ингредиентов в пицце по фотографии и вносит в нее коррективы, добавляя или убирая любые топпинги по запросу.
Читать полностью »
Разработка российской команды реалистично анимирует лица по одному кадру
2019-05-23 в 13:00, admin, рубрики: будущее здесь, генерация изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, распознавание изображений
Новый проект от группы российских исследователей из Сколково знаменует очередной этап в развитии технологий распознавания и генерации лиц. Созданная ими нейросеть синтезирует динамичные изображения людей на базе любого числа доступных изображений, начиная с одного.
Читать полностью »