Привет! Недавно аналитическое агентство Markswebb выкатило ежегодный рейтингЧитать полностью »
Рубрика «распознавание изображений»
Как мы перенесли распознавание на базе ИИ в веб и изменили веб-банкинг? В Markswebb оценили
2024-10-17 в 17:01, admin, рубрики: wasm, webassembly, банк, банкинг, браузеры, ИИ, искусственный интеллект, омниканальность, распознавание изображений, распознавание образовOpenCV: компьютерное зрение на Python
2024-10-09 в 11:01, admin, рубрики: computer vision, opencv, python, Компьютерное зрение, распознавание изображенийКомпьютерное зрение — это перспективное направление развития технологий, позволяющее обучить компьютер навыкам распознавания изображений и видео. С помощью компьютерного зрения компьютеры могут не только анализировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео, но и принимать решения на основе увиденного. Так автопилот, управляющий автомобилем, может анализировать изображения, поступающие с камер и принимать решения на основании данной информации. Компьютерное зрение на производстве позволяет выявлять износ различных деталей до того, как это приведет к поломке.
Адские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспорта
2024-10-04 в 8:21, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, smart engines, документы, Компьютерное зрение, распознавание изображений, распознавание образов, распознавание паспорта, распознавание текста, тестКак вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!
Красиво. Ритмично. Технологично
Софт на диете: как мы в DCAP OCR разгоняли
2024-09-11 в 12:25, admin, рубрики: DCAP, fileauditor, ocr, оптимизация производительности, распознавание изображений, ресурсоемкость, СёрчИнформ
Привет!
Мы в «СёрчИнформ» 20 лет создаем софт для защиты информации и постоянно его оптимизируем. Например, последовательно работаем над ресурсоемкостью продуктов (низкая нагрузка на оборудование – важное преимущество для заказчиков), и придумали в этом направлении много удачных (не только наше мнение) решений.
Если у вас плохой почерк, ваши письма попадают в ад. Только это UX-UI-ад для людей
2023-01-06 в 8:01, admin, рубрики: ocr, timeweb_статьи, usability, usps, ux/ui, Блог компании Timeweb Cloud, выгорание, интерфейсы, обработка изображений, распознавание изображений, скорость работы, сортировка, условия работыВ Штатах адреса всей бумажной почты сканируются и автоматически распознаются. Однако, если адрес написан неразборчиво или поврежден, он отправляется в Центр удаленного декодирования Почтовой службы США в Солт-Лейк-Сити.
Там около 800 человек круглосуточно занимаются тем, что за 4 секунды должны перевести нечитаемый адрес в странный код, разработанный Siemens в 1990-х годах (надо ли добавлять, что он не интуитивен и сложен?). Поскольку работники используют сотни быстрых сочетаний клавиш, у них даже клавиатуры специальные.
Если меня когда-нибудь спросят о странной организации работ или о плохом UX/UI-дизайне, пожалуй, я покажу им вот этот пост. Посмотрите, как может выглядеть такая деятельность.
Читать полностью »
Digital art и искусственный интеллект — симбиоз цифр и искусства
2022-01-29 в 13:48, admin, рубрики: AI, nft, python, pytorch, TensorFlow, искусственный интеллект, картинки, Криптовалюты, машинное обучение, обработка изображений, распознавание изображений, Софт, цифровой арт
Tesseract vs таблицы. Распознавание документов
2021-03-13 в 9:30, admin, рубрики: 1С, python, pyton, Алгоритмы, документы, распознавание изображенийНесмотря на цифровизацию всего и вся, во время когда человечество стоит на пороге создания нейроинтерфейса, когда ИИ стало обыденностью, классическая задача получения данных со скана/картинки до сих пор актуальна.
Доброго времени суток. Меня зовут Алексей. Работаю 1с программистом в компании по продаже техники. У меня были свои наработки по распознаванию и загрузке данных в учётную программу, и как раз менеджеры вручную заносили десятки страниц pdf-документов, которые нельзя было так просто перенести в ЭДО. Предложил им опробовать моё решение.
Пользователи «Одноклассников» смогут восстановить профиль с помощью функции распознавания лиц и жестов
2020-03-03 в 13:47, admin, рубрики: восстановление пароля, искусственный интеллект, одноклассники, распознавание изображений, Социальные сети и сообщества
Фото: tjournal.ru
«Одноклассники» запустили технологию на ИИ, которая распознает лица и жесты пользователей, что позволит им восстанавливать свои профили без заполнения заявки в службу поддержки. Читать полностью »
Нейросети. Куда это все движется
2020-01-03 в 22:06, admin, рубрики: deep learning, machine learning, будущее здесь, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, нейросети, распознавание изображений, сумма технологииСтатья состоит из двух частей:
- Краткое описание некоторых архитектур сетей по обнаружению объектов на изображении и сегментации изображений с самыми понятными для меня ссылками на ресурсы. Старался выбирать видео пояснения и желательно на русском языке.
- Вторая часть состоит в попытке осознать направление развития архитектур нейронных сетей. И технологий на их основе.
Рисунок 1 – Понимать архитектуры нейросетей непросто
Все началось с того, что сделал два демонстрационных приложения по классификации и обнаружению объектов на телефоне Android:
- Back-end demo, когда данные обрабатываются на сервере и передаются на телефон. Классификация изображений (image classification) трех типов медведей: бурого, черного и плюшевого.
- Front-end demo, когда данные обрабатываются на самом телефоне. Обнаружение объектов (object detection) трех типов: фундук, инжир и финик.
Письмо начинающему изучать Data Science
2020-01-01 в 20:10, admin, рубрики: Anaconda Python, data science, deep learning, machine learning, python, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Программирование, распознавание изображенийЯ бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
