Рубрика «рак груди»

Привет.

Создать такую нейронную сеть — просто.

Минута первая: введение

Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо:

  • Установленный Python;
  • Как минимум начальный уровень программирования;
  • Пять минут свободного времени.

Мы пропустим много деталей работы нейронной сети, не будем углубляться в теоретическую часть, а сфокусируемся на предсказании рака за 5 минут.

image

Для построения предсказаний будем использовать имплементацию нейронной сети из библиотеки scikit-learn. Сами же предсказания будут основаны на данных из датасета Калифорнийского университета в Ирвайн “Breast Cancer Wisconsin” (рак груди, Висконсин). На вход нейронной сети подаются свойства клеточных ядер новообразования (например, строение), а на выходе мы получаем предсказание: злокачественное или доброкачественное новообразование.Читать полностью »

Международная команда исследователей обнаружила корреляцию между воздействием синего света ночью и повышением риска развития рака груди и простаты. Для исследования были использованы фотографии Мадрида и Барселоны, сделанные астронавтами, и результаты опросов нескольких тысяч мужчин и женщин, прошедших через эту болезнь.

Синий свет коррелирует с раком груди и простаты - 1

Фотография Барселоны, сделанная с Международной космической станции
Читать полностью »

Нейросеть Inception спасает женские груди по гигапиксельным фотографиям - 1

Лечение рака груди сильно зависит от того, на какой стадии находится болезнь. Чтобы понять стадию, проводится микроскопическое исследование образцов биопсии примыкающих лимфатических узлов (увеличение 40X). На некотором количестве слайдов 100 000 × 100 000 пикселей патолог внимательно ищет области раковых клеток, то есть метастазы. Это очень трудоёмкий процесс, доступный только опытному специалисту. К счастью, в последнее время на помощь врачам приходят системы машинного зрения. Компьютер сильно уступает человеку по специфичности, то есть точности выявления отрицательных образцов, но зато обогнал его по чувствительности, то есть точности выявления положительных образцов.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js