Рубрика «rag»

в 14:21, , рубрики: AI Assistant, Jmix, llm, rag, агенты

Всем привет! В последние годы большие языковые модели (LLM) стали набирать огромную популярность в решении множества задач, начиная от классического поиска по документам и заканчивая анализом финансовых новостей для принятия решений. В этой статье мы расскажем, как применили эти технологии для создания интеллектуального помощника, готового ответить на ваши вопросы по Jmix и помочь в написании кода.

Что такое Jmix AI Assistant?

Jmix AI Assistant — это агент на основе LLM, который может значительно ускорить вашу разработку на Jmix благодаря использованию четырех инструментов: поиска по актуальной версии Читать полностью »

в 14:18, , рубрики: bm25, llm, rag, искусственный интеллект, нейросети, эмбеддинги

Метод генерации с дополнением извлечения (RAG) стал популярным способом связывания больших языковых моделей (LLM) с внешними источниками знаний. Системы RAG обычно используют модель эмбеддингов для кодирования документов в корпусе знаний и выбирают те, которые наиболее соответствуют запросу пользователя.

Дисклеймер 1: это вольный перевод заметкиЧитать полностью »

в 15:35, , рубрики: data science, machine learning, python3, rag, tf-idf, информационная безопасность, стажировка, тестовое задание

В этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer. Она включает обнаружение DGA-доменов — задача, решаемая с помощью базовых инструментов машинного обучения. Мы покажем, как с ней справиться, применяя самые простые методы. Знание сложных алгоритмов важно, но куда важнее — понимать базовые концепции и уметь применять их на практике, чтобы успешно демонстрировать свои навыки.

Читать полностью »

в 14:33, , рубрики: AI, llm, nlp, rag, retrieval augmented generation, искусственный интеллект

В контексте разговоров о больших языковых моделях (LLM) все чаще возникает аббревиатура RAG – Retrieval-Augmented Generation, или если переводить на русский язык, то «поисковая дополненная генерация». В этом тексте попробуем в общих чертах разобраться, как работает RAG, и где он может быть применим на практических задачах.

Дисклеймер: это вольный перевод поста с портала Medium, который написал Сахин Ахмед. Перевод подготовила редакция «Технократии». Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на Читать полностью »

в 13:26, , рубрики: Fine-tuning, genai, open-source llm, rag, искусственный интеллект, машинное обучение, промпт-инжиниринг
От промптов к дообучению: четыре уровня адаптации open-source моделей - 1

Привет! Меня зовут Анна Щеникова, я аналитик в Центре RnD в МТС Диджитал. Ко мне часто приходят задачи, где нужно использовать open-source LLM. Сразу же встает вопрос: а как адаптировать имеющуюся модель под конкретный кейс?

Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js