«Расскажите, как у вас строится процесс работы? Что нужно от нас? В какие сроки будет готово видео?» — это интересует почти каждого, кто обращается в Alconost за видеороликом. Давайте откинем воображаемую черную ширму, отделяющую витрину от мастерской. Сегодня мы расскажем:
9 марта 2020 года на YouTube-канале Apple Россия вышел пятичасовой фильм про Эрмитаж, в котором показаны сорок пять залов музея и почти шестьсот шедевров мирового искусства в музыкальном сопровождении Романа Литвинова, Антона Шварца, Катуширо Огури, Габриэля Прокофьева и Кирилла Рихтера.
Читать полностью »
В конце прошлого года модельный ряд наших устройств пополнился новой линейкой, SkyHawk AI. Эти накопители создавались для работы в системах видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта. Сегодня мы хотим подробно рассказать вам о её флагмане — модели Seagate ST16000VE000 c 16 ТБ памяти. Только один такой специализированный HDD может хранить месяц записей с 15 камер наблюдения, круглосуточно записывающих видео в разрешении Full HD на скорости 25 кадров в секунду.
Это первая часть моей публикации, в которой я постараюсь кратко и лаконично изложить технологию построения современного светодиодного костюма.
Уже более 4-х лет на рынке доступны цифровые светодиодные ленты на базе IC LED чипов (смарт пикселей). Суть таких пикселей довольно проста, в RGB SMD/DIP светодиод интегрируется микросхема, которая им управляет. Такие ленты обеспечивают высокую плотность — 144/100/60 пикселей на метр, малый вес, низкое напряжение питания, и простоту управления внешним контроллером.
Среди наиболее распространенных и популярных LED чипов можно выделить: WS2812B, WS2813, APA102, SK9822, UCS1903 с питанием 3,5-5В. В настоящее время также набирают популярность IC LED чипы с питанием +12В, это WS2815, GS8208.
Каждый пиксель такой ленты может управляться индивидуально, также как пиксель на экране монитора, т.о. это дает возможность построить на базе цифровой светодиодной ленты продвинутый LED костюм или «Пиксельный костюм».
Читать полностью »
Веб-разработчик, программист, технический консультант и аналитик с творческим подходом Джейсон Мэйс (Jason Mayes) создал и выложил на GitHub свой алгоритм, разработанный с помощью библиотеки TensorFlow.js и JavaScript. С его помощью Джейсон смог научить нейросеть анализировать контур человека, а потом убирать его фигуру из видеопотока в режиме реального времени, например, при трансляции с веб-камеры в браузере, оставляя и дополняя в случае необходимости в кадре только объекты на заднем плане. Особенно интересно смотреть на то, как человек прошелся по какой-то мягкой поверхности, но его нет на видео, а следы появились.
Читать полностью »
Команда исследователей из компании Google представила новую разработку — алгоритм автоматического кадрирования видео. Исходный материал редактируется машиной, пользователю нужно лишь задать основные параметры, вроде соотношения сторон в кадре.
Ну а ПО все делает самостоятельно, отслеживая важные объекты на видео и обрезая кадры таким образом, что все важное оставалось в финальном варианте видео.
Читать полностью »
Ученые израильского Университета имени Давида Бен-Гуриона реализовали необычный способ организации утечки критических данных с изолированного от сети персонального компьютера, заранее зараженного специальной программой. Данная программа изменяла яркость монитора так, чтобы пользователь ничего не заметил, но была возможность организовать стабильный односторонний низкоскоростной канал передачи данных «ПК-монитор»->«удаленная камера».
Таким образом, исследователи смогли получить и обработать далее скрытую информацию с монитора компьютера через систему видеонаблюдения на IP-камерах, веб-камерах и даже с помощью смартфонов.
Читать полностью »
Всем доброго времени суток. На хабре (да и вообще в интернете) уже не мало статей о работе с OpenCV на Go.
Готовый код — это конечно интересно, а более подробную информацию об установке драйверов приходится собирать по кусочкам — постараюсь объединить все нужные телодвижения в одну статью.
У меня имеется ноутбук с Ubuntu 18.04 на борту,
Nvidia и Intel пытаются превзойти друг друга, а я постараюсь одновременно использовать все преимущества OpenVino и Cuda.
Сразу предупреждаю, для использования Cuda нужно минимально Compute capability (version) 5.3, посмотреть для своей видеокарты можно тут
Скриншот с визуализацией работы системы Tesla Autopilot 3.0.
Согласно информации издания Electrek, Tesla выложила в открытый доступ новые материалы о работе своего отдела искусственного интеллекта и машинного зрения Tesla, работающего под руководством Андрея Карпаты (Andrej Karpathy). Среди опубликованной информации есть небольшой видеоролик, который показывает, как нейронная сеть системы с ИИ Autopilot 3.0 воспринимает дорогу, движение и анализирует многие препятствия. Вдобавок, Tesla набирает новых сотрудников в команду Autopilot (регистрационная форма внизу страницы).
Читать полностью »
Ведущий политического подкаста DOOMED Мэтт Биндер рассказал, что 14 января, перед дебатами демократов в Айове на CNN, он запланировал прямую трансляцию на YouTube, чтобы обсудить это событие с активистом Джорданом Улом после того, как ТВ-трансляция будет завершена.
Шоу было названо «постдемократическими дебатами», и имя Уля было указано прямо в заголовке запланированной трансляции. Оно должно было представлять собой вебкам-трансляцию с участием гостя и ведущего. Однако после того, как автор запланировал видео в потоке, он получил письмо от YouTube: «[Уведомление об отказе от авторских прав] Ваше видео было удалено с YouTube». Читать полностью »
