В этой статье аккумулирован опыт, включая определенные нюансы при создании стереоприбора на базе stereopi первой модели. С помощью «изделия» возможно делать стерео фото- и видео- картинки, смотреть на мир в стерео режиме, используя мобильный телефон и несложную vr гарнитуру(тот же cardboard). Прилагается образ для stereopi первого поколения для быстрого развертывания и использования.
Рубрика «Работа с видео» - 4
Собирая стерео фото-, видео- аппарат
2021-08-21 в 13:51, admin, рубрики: Compute Module 3, diy или сделай сам, stereopi, обработка изображений, Работа с видео, Разработка на Raspberry Pi, стереозрение, стереоизображение
Защищает ли Netflix свой контент?
2021-07-04 в 14:01, admin, рубрики: drm, drm в html5, forensic watermarking, netflix, Okko, ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, водяные знаки, защита контента, информационная безопасность, Кинопоиск, кинотеатр, криптография, онлайн-кинотеатры, пиратство, Работа с видео, сжатие данных
Наверное всё, что нужно знать про DRM, защиту контента и продвинутые водяные знаки.
Часть I, про DRM
Главная проблема для Netflix'а и других стримингов — слив контента на торренты, в общий доступ. Ну и последующее снижение количества подписчиков сервиса.
Чтобы избежать плачевной ситуации онлайн-кинотеатры защищают контент всеми силами, используя DRM и водяные знаки по указке правообладателей. Сначала расскажу про DRM.
Читать полностью »
Кража закрытых видео YouTube по одному кадру
2021-06-15 в 9:50, admin, рубрики: Google VRP, idor, YouTube, баг, Блог компании VDSina.ru, информационная безопасность, Работа с видео, Тестирование веб-сервисов
В декабре 2019 года, спустя несколько месяцев после того, как я занялся хакингом по программе Google VRP, я обратил внимание на YouTube. Мне хотелось найти способ получать доступ к закрытым (Private) видео, которыми я не владею.
При загрузке видео на YouTube можно выбрать один из трёх параметров доступа. «Открытый» (Public) позволяет находить и просматривать видео любым пользователям, «Доступ по ссылке» (Unlisted) позволяет просматривать видео только пользователям, знающим ID видео (URL), «Ограниченный доступ» (Private) позволяет просматривать видео только вам или другим аккаунтам, которым дано на это разрешение.
Первым делом я загрузил видео на свой второй тестовый канал аккаунта YouTube и переключил параметры доступа видео на Private, чтобы его можно было использовать для тестирования. (Помните, что тестирование всегда нужно проводить на тех ресурсах/аккаунтах, которыми вы владеете!) Если я смогу найти способ получить доступ к видео с первого тестового аккаунта, то мы выявим наличие бага.
Я открыл YouTube под первым аккаунтом, проверил каждую функцию и нажал на каждую кнопку, которую смог найти. Каждый раз, когда я видел HTTP-запрос с указанием ID видео, я заменял его на тестовое видео с доступом Private, надеясь, что так утечёт какая-нибудь информация о нём, но успеха не добился. Похоже, что основной веб-сайт YouTube (по крайней мере, все его конечные точки, которые я протестировал) всегда проверяет, находится ли видео в состоянии Private, и когда пытается выполнить запрос к целевому закрытому видео, он всегда возвращает ошибки наподобие This video is private!.
Мне нужно найти другой способ.
Читать полностью »
Балет и роботы
2021-06-04 в 9:08, admin, рубрики: ruvds_статьи, балет, Блог компании RUVDS.com, машинное обучение, обработка изображений, оцветнение, Работа с видео, старые фильмы, Читальный залОцветнение видео под капотом
Продолжаю рассказывать о своём необычном увлечении. Моё хобби заключается в алгоритмическом преобразовании древнего черно-белого видео в материал, который выглядит современно. Про мою первую работу написано в этой статье. Прошло время, мои навыки улучшились, и теперь я не смеюсь над мемом «Zoom and enhance».
Времяпрепровождение может показаться странным, но оно, правда, приносит удовольствие. Может дело в возможности быть волшебником, превращающим с помощью техномагии пепел прошлого в огонь, а может причина в множестве интеллектуальных ребусов, не имеющих готового решения, может быть это компенсация недостатка творческого самовыражения, может быть всё вместе. С каждым новым видео процесс обрастает деталями, растёт количество задействованных сторонних инструментов и скриптов.Читать полностью »
Как я монетизировал гнездо аистов
2021-05-26 в 7:14, admin, рубрики: ffmpeg, vps, YouTube, Аист, видеонаблюдение, канал youtube, монетизация, Монетизация IT-систем, потоковое видео, прямая трансляция, Работа с видео, раскруткаКак возникла идея проекта
Аисты жили в нашей деревне давно. Пока работал, было не до них. Просто любовался красивыми птицами и все.
Как инженеру-экспериментатору всегда хотелось заглянуть в гнездо и увидеть подробности. Сколько там яиц, как появляется аистенок, чем их кормят. Логично, что надо установить видеонаблюдение. Времени для этого не было, знаний тоже и это откладывалось из года в год.
Монтируем видео на облачном сервере в AWS
2021-05-01 в 16:17, admin, рубрики: aftereffects, Amazon Web Services, AWS, видео, монтаж видео, Работа с видеоМой рабочий компьютер - Macbook Air 2020 (Intel), и его вполне хватает для написания кода и прочих задач. Однако, когда потребовалось смонтировать небольшой видеоролик, выяснилось что мощи моего ноута катастрофически не хватает, и я стал искать варианты.
Что я пытался сделать
Я не занимаюсь профессиональным монтажом видео, и впервые уткнулся в эту тему пытаясь сделать вот такой небольшой демонстрационный ролик для Teamplify (с озвучкой помог Мэтт, наш учитель английского):
YouTube-проигрыватель сверхвысокого разрешения на Raspberry Pi
2021-03-20 в 9:01, admin, рубрики: Raspberry Pi, Блог компании RUVDS.com, Работа с видео, разработка, Разработка на Raspberry PiИногда на стандартном компьютерном экране с разрешением 1920x1080 просто не хватает пикселей для того чтобы разглядеть все детали роликов с YouTube. Эта проблема коснулась и меня. Когда это случилось — я создал устройство, которое позволяет смотреть YouTube со сверхвысоким разрешением.
Как избавиться от разрыва кадров и задержки ввода в играх
2021-03-18 в 8:35, admin, рубрики: gpu, RTSS, Vsync, Блог компании VDSina.ru, Игры и игровые приставки, Компьютерное железо, Мониторы и ТВ, Работа с видео
Разрыв кадров (screen tear) или задержка ввода (input lag)? Использовать ли vsync? Очень долгое время в мире игр для PC это был вопрос «или-или». Можно добиться или картинки без разрыва кадров, или низкой задержки ввода. Но невозможно получить и то, и другое. Или можно?
Ответ на этот вопрос неоднозначен. Если у вас уже есть современный игровой монитор с поддержкой переменной частоты обновления (FreeSync или G-Sync), то вам эта статья вообще не нужна. Но если у вас обычный монитор с постоянной частотой обновления или если вы любите играть в игры на телевизоре, то данная статья поможет вам снизить разрыв кадров и задержку ввода.
Используя ограничение кадров с миллисекундной точностью в RTSS (Rivatuner Statistics Server), можно обеспечить vsync с низкой задержкой. Что мы получим в результате? Чёткую картинку без разрывов кадров и задержку ввода на 50 мс меньше, чем при обычном vsync.
Это одно из тех немногих улучшений PC, которые могут значительно повысить удобство в играх с минимальными компромиссами и совершенно бесплатно. Что же это такое? И как этого добиться? В этой статье мы расскажем всё подробно и шаг за шагом.
Читать полностью »
Видеоаналитика «М.Видео-Эльдорадо»: 30 000 камер, 1 компьютер и нейросеть
2021-03-16 в 6:43, admin, рубрики: data science, Eldorado, machine learning, Блог компании М.Видео-Эльдорадо, машинное обучение, Работа с видео
В середине 2020 года мы в «М.Видео-Эльдорадо» начали строить собственную систему видеоаналитики «с нуля», не используя сторонние готовые платформы. В перспективе она должна охватить более тысячи магазинов торговой сети. О том, почему мы выбрали этот путь и каких результатов добились, читайте в сегодняшней статье.Читать полностью »
Предельно дешёвая видеоаналитика для детских футбольных школ
2021-02-01 в 7:01, admin, рубрики: Блог компании Орбита, видеоаналитика, машинное обучение, образование, Работа с видео, распознавание, тренировки, управление проектами, футбол
Привет! Ещё до продажи Мосигры мы полезли в образование. Там оказалось чуть интереснее, чем могло показаться сначала, и на сегодня мы успели открыть 124 футбольных школы, киберспортивные секции, танцы, шахматы и всё такое. Карантин слегка подрезал нам работу до 70 активных точек. Тут надо сказать, что с учётом опыта розницы, в ДНК проекта сразу закладывали очень быструю масштабируемость, чтобы по возможности построить межгалактическую сеть дополнительного образования. А один из самых больших вопросов в такой ситуации — как контролировать качество этого самого образования.
Вот футбольные тренировки. С одной стороны, конечно, у нас есть методология, которая частично на базе испанской, а потом нам её очень сильно доработали умные дядьки в РГУФК. По идее, она даёт некий стандарт, как и чему тренеры будут учить детей, но этого мало. Каждый тренер — яркая индивидуальность. Это круто, но опасно: нужно как-то следить за прогрессом. Более того, это не только наша хотелка как организации, но и прямая хотелка родителей.
Родители в образовании обычно не чувствуют прогресса ребёнка. Есть, конечно, всякие турниры, отчётные концерты и годовые экзамены, но обратная связь длиной в полгода — плохой план. Мы решили, что нужно автоматически генерировать отчёты с каждой тренировки. И вот тут мы подходим к тому, что обычно делается руками для профессиональной футбольной команды — видеоаналитике действий игроков на поле. Садится человек и примерно за 50-100 долларов за час расшифровывает происходящее. Схема не масштабируемая: вот у нас в январе 2020 занималось 165 групп в среднем по 9 раз в месяц – это будет от 75 до 150 тысяч долларов в месяц.
Но, поскольку мы живём в веке свёрточных нейросеток, можно сделать всё с дешманской камерой (но всё же fullHD 30 FPS) прямо на школьной тренировке. И, более того, мы это уже сделали до стадии беты.
Читать полностью »