Наверное всё, что нужно знать про DRM, защиту контента и продвинутые водяные знаки.
Главная проблема для Netflix'а и других стримингов — слив контента на торренты, в общий доступ. Ну и последующее снижение количества подписчиков сервиса.
Чтобы избежать плачевной ситуации онлайн-кинотеатры защищают контент всеми силами, используя DRM и водяные знаки по указке правообладателей. Сначала расскажу про DRM.
Читать полностью »
В декабре 2019 года, спустя несколько месяцев после того, как я занялся хакингом по программе Google VRP, я обратил внимание на YouTube. Мне хотелось найти способ получать доступ к закрытым (Private) видео, которыми я не владею.
При загрузке видео на YouTube можно выбрать один из трёх параметров доступа. «Открытый» (Public) позволяет находить и просматривать видео любым пользователям, «Доступ по ссылке» (Unlisted) позволяет просматривать видео только пользователям, знающим ID видео (URL), «Ограниченный доступ» (Private) позволяет просматривать видео только вам или другим аккаунтам, которым дано на это разрешение.
Первым делом я загрузил видео на свой второй тестовый канал аккаунта YouTube и переключил параметры доступа видео на Private, чтобы его можно было использовать для тестирования. (Помните, что тестирование всегда нужно проводить на тех ресурсах/аккаунтах, которыми вы владеете!) Если я смогу найти способ получить доступ к видео с первого тестового аккаунта, то мы выявим наличие бага.
Я открыл YouTube под первым аккаунтом, проверил каждую функцию и нажал на каждую кнопку, которую смог найти. Каждый раз, когда я видел HTTP-запрос с указанием ID видео, я заменял его на тестовое видео с доступом Private, надеясь, что так утечёт какая-нибудь информация о нём, но успеха не добился. Похоже, что основной веб-сайт YouTube (по крайней мере, все его конечные точки, которые я протестировал) всегда проверяет, находится ли видео в состоянии Private, и когда пытается выполнить запрос к целевому закрытому видео, он всегда возвращает ошибки наподобие This video is private!.
Мне нужно найти другой способ.
Читать полностью »
Продолжаю рассказывать о своём необычном увлечении. Моё хобби заключается в алгоритмическом преобразовании древнего черно-белого видео в материал, который выглядит современно. Про мою первую работу написано в этой статье. Прошло время, мои навыки улучшились, и теперь я не смеюсь над мемом «Zoom and enhance».
Времяпрепровождение может показаться странным, но оно, правда, приносит удовольствие. Может дело в возможности быть волшебником, превращающим с помощью техномагии пепел прошлого в огонь, а может причина в множестве интеллектуальных ребусов, не имеющих готового решения, может быть это компенсация недостатка творческого самовыражения, может быть всё вместе. С каждым новым видео процесс обрастает деталями, растёт количество задействованных сторонних инструментов и скриптов.Читать полностью »
Как возникла идея проекта
Аисты жили в нашей деревне давно. Пока работал, было не до них. Просто любовался красивыми птицами и все.
Как инженеру-экспериментатору всегда хотелось заглянуть в гнездо и увидеть подробности. Сколько там яиц, как появляется аистенок, чем их кормят. Логично, что надо установить видеонаблюдение. Времени для этого не было, знаний тоже и это откладывалось из года в год.
Мой рабочий компьютер - Macbook Air 2020 (Intel), и его вполне хватает для написания кода и прочих задач. Однако, когда потребовалось смонтировать небольшой видеоролик, выяснилось что мощи моего ноута катастрофически не хватает, и я стал искать варианты.
Я не занимаюсь профессиональным монтажом видео, и впервые уткнулся в эту тему пытаясь сделать вот такой небольшой демонстрационный ролик для Teamplify (с озвучкой помог Мэтт, наш учитель английского):
Иногда на стандартном компьютерном экране с разрешением 1920x1080 просто не хватает пикселей для того чтобы разглядеть все детали роликов с YouTube. Эта проблема коснулась и меня. Когда это случилось — я создал устройство, которое позволяет смотреть YouTube со сверхвысоким разрешением.
Разрыв кадров (screen tear) или задержка ввода (input lag)? Использовать ли vsync? Очень долгое время в мире игр для PC это был вопрос «или-или». Можно добиться или картинки без разрыва кадров, или низкой задержки ввода. Но невозможно получить и то, и другое. Или можно?
Ответ на этот вопрос неоднозначен. Если у вас уже есть современный игровой монитор с поддержкой переменной частоты обновления (FreeSync или G-Sync), то вам эта статья вообще не нужна. Но если у вас обычный монитор с постоянной частотой обновления или если вы любите играть в игры на телевизоре, то данная статья поможет вам снизить разрыв кадров и задержку ввода.
Используя ограничение кадров с миллисекундной точностью в RTSS (Rivatuner Statistics Server), можно обеспечить vsync с низкой задержкой. Что мы получим в результате? Чёткую картинку без разрывов кадров и задержку ввода на 50 мс меньше, чем при обычном vsync.
Это одно из тех немногих улучшений PC, которые могут значительно повысить удобство в играх с минимальными компромиссами и совершенно бесплатно. Что же это такое? И как этого добиться? В этой статье мы расскажем всё подробно и шаг за шагом.
Читать полностью »
В середине 2020 года мы в «М.Видео-Эльдорадо» начали строить собственную систему видеоаналитики «с нуля», не используя сторонние готовые платформы. В перспективе она должна охватить более тысячи магазинов торговой сети. О том, почему мы выбрали этот путь и каких результатов добились, читайте в сегодняшней статье.Читать полностью »
Привет! Ещё до продажи Мосигры мы полезли в образование. Там оказалось чуть интереснее, чем могло показаться сначала, и на сегодня мы успели открыть 124 футбольных школы, киберспортивные секции, танцы, шахматы и всё такое. Карантин слегка подрезал нам работу до 70 активных точек. Тут надо сказать, что с учётом опыта розницы, в ДНК проекта сразу закладывали очень быструю масштабируемость, чтобы по возможности построить межгалактическую сеть дополнительного образования. А один из самых больших вопросов в такой ситуации — как контролировать качество этого самого образования.
Вот футбольные тренировки. С одной стороны, конечно, у нас есть методология, которая частично на базе испанской, а потом нам её очень сильно доработали умные дядьки в РГУФК. По идее, она даёт некий стандарт, как и чему тренеры будут учить детей, но этого мало. Каждый тренер — яркая индивидуальность. Это круто, но опасно: нужно как-то следить за прогрессом. Более того, это не только наша хотелка как организации, но и прямая хотелка родителей.
Родители в образовании обычно не чувствуют прогресса ребёнка. Есть, конечно, всякие турниры, отчётные концерты и годовые экзамены, но обратная связь длиной в полгода — плохой план. Мы решили, что нужно автоматически генерировать отчёты с каждой тренировки. И вот тут мы подходим к тому, что обычно делается руками для профессиональной футбольной команды — видеоаналитике действий игроков на поле. Садится человек и примерно за 50-100 долларов за час расшифровывает происходящее. Схема не масштабируемая: вот у нас в январе 2020 занималось 165 групп в среднем по 9 раз в месяц – это будет от 75 до 150 тысяч долларов в месяц.
Но, поскольку мы живём в веке свёрточных нейросеток, можно сделать всё с дешманской камерой (но всё же fullHD 30 FPS) прямо на школьной тренировке. И, более того, мы это уже сделали до стадии беты.
Читать полностью »
FFmpeg — мультимедийный комбайн, набор библиотек которые позволяют записывать, обрабатывать и конвертировать видео и/или аудио материалы в различные форматы. С помощью этого инструмента можно производить видео монтаж практически любой сложности. Его используют многие плееры, конвертеры, редакторы и библиотеки компьютерного зрения. В этой статье я поделюсь трюками и хитростями с FFmpeg, которые и сам часто использую в работе.
Довольно часто нужно вырезать с видео небольшой фрагмент с n по m секунды. Для этого нужно указать секунду, с которой вырезать и длительность.
Читать полностью »