В общем и целом, распознавание лиц и идентификация людей по их результатам выглядит для аксакалов как подростковый секс — все о нем много говорят, но мало кто практикует. Понятно, что мы уже не удивляемся, что после загрузки фоточки с дружеских посиделок Facebook/VK предлагает отметить обнаруженных на снимке персон, но тут мы интуитивно знаем, что у соцсетей есть хорошее подспорье в виде графа связей персоны. А если такого графа нет? Впрочем, начнем по порядку.
Рубрика «Работа с видео» - 14
Распознавание лиц на коленно-прикладном уровне
2019-08-27 в 10:48, admin, рубрики: diy или сделай сам, erlang, ffmpeg, intel openvino, telegram, vuejs, анализ видео, нейронные сети, обработка изображений, Работа с видео, распознавание лиц
Российский стартап NtechLab разработал технологию детектирования человека по силуэту
2019-08-23 в 15:45, admin, рубрики: NtechLab, машинное обучение, Научно-популярное, обработка изображений, Работа с видео, распознование, силуэт, фиксация
Компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по его уникальному силуэту, используя которую можно отслеживать перемещение любого искомого лица по городу и отделять цифровой след его силуэта от других людей. Анонсировал новую технологию информационному агентству «ТАСС» генеральный директор компании NtechLab Александр Минин.
Читать полностью »
Что такое CDN и как это работает?
2019-08-19 в 8:00, admin, рубрики: CDN, cdn-provider, cdn-провайдеры, cdn-сервис, Блог компании Selectel, Работа с видео
Цифры и факты (вместо введения)
- В 2010 году средний размер веб-страницы составлял 481 кБ. В 2019 — уже 1936.7 кБ (подробная статистика). За последние три года значение этого показателя выросло на 314.7%. Как показывают исследования, тенденция к увеличению размера веб-страниц сохраняется.
- В настоящее время набирают популярность стриминговые аудио- и видеосервисы. По состоянию на апрель 2019 года число подписчиков популярного сервиса Spotify составило 217 миллионов.
- По данным опросов 25% пользователей уходят с веб-страницы, если она загружается дольше 4 секунд. 74% пользователей, загружающих сайт с мобильного устройства, предпочитают не ждать, если загрузка длится более 5 секунд. 46% пользователей отказываются иметь дело с веб-сервисом, если он медленно работает.
Орегонский университет предлагает бороться с deepfake с помощью мышей
2019-08-14 в 10:51, admin, рубрики: Deepfake, deepfakes, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, Работа с видео
В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.
Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.
«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.
Читать полностью »
Управляем фокусом или щепотка C# и STM32 для веб-камеры
2019-08-13 в 23:19, admin, рубрики: C#, stm32, веб-камера, Компьютерное железо, Работа с видеоВсе началось весьма забавно. У меня к компьютеру были подключены две веб-камеры от производителя Logitech (модель C525). Вполне неплохие камеры, но, как оказалось позже, с драйверами весьма сомнительного качества. На самом деле это проблема не только данного производителя. Их утилита настройки подменяет собой системную, но при этом даже и не подразумевает, что у компьютера может быть более одной камеры этой модели. В результате, при вызове окна настроек для разных камер из OBS Studio фокус менялся всегда у одной. Не порядок.
Онлайн сервис «Анализ скорости при ДТП по видеозаписи»
2019-08-13 в 14:29, admin, рубрики: vuejs, авария, анализ, видео, ДТП, камера, Научно-популярное, обработка, обработка изображений, оператор, Работа с видео, скорость, столкновение, транспорт, фото
В тестовой версии заработал онлайн сервис, который показывает текущую скорость интересуемых нас объектов (автомобилей и других средств передвижения) по записям с видеокамер на перекрестках.
Читать полностью »
Министерство обороны США попытается решить проблему deepfake
2019-08-12 в 14:06, admin, рубрики: Deepfake, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка видео, обработка изображений, Работа с видео
Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет средства для быстрого обнаружения deepfake в условиях «растущей угрозы крупномасштабных дезинформационных атак».
На прошлой неделе Управление объявило о том, что 28 августа проведёт день соискателей. Цель мероприятия — дать больше информации о программе Semantic Forensics (SemaFor). Программа, по словам DARPA, будет разрабатывать способы обхода некоторых слабых сторон современных deepfake-инструментов.
«Методы обнаружения, которые использовались раньше, часто можно обмануть из-за их ограниченных ресурсов, — говорится в объявлении DARPA. — Однако существующие алгоритмы автоматического генерирования и манипулирования мультимедиа в значительной степени подвержены семантическим ошибкам».
Читать полностью »
ГИБДД, ЦОДД Москвы и РСА начали проверять наличие полиса ОСАГО с помощью дорожных камер
2019-08-07 в 12:11, admin, рубрики: автомобиль, базы даных, Гибдд, Законодательство в IT, обработка изображений, ОСАГО, полис, Работа с видео, транспорт, фиксация, хранение данных, ЦОДД, штраф
Выявленных в автоматическом тестовом режиме путем анализа данных видеофиксации нарушителей пока не штрафуют. Автовладельцам, не оформившим ОСАГО, столичное ГИБДД отправляет письма с рекомендацией приобрести полис. По окончании тестирования водители получат штраф в размере 800 рублей. Первые письма направили уже 5,5 тысячи нарушителей, причем отсутствие у них полиса было выявлено еще 21 мая. Общее число выявленных нарушений за три месяца тестирования системы — более 700 тысяч будущих штрафов.
Читать полностью »
Разработчики центра Samsung в Сколково научили нейросеть рендерить видео из любой точки
2019-07-31 в 14:13, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка видео, обработка изображений, Работа с видео
Три исследователя Samsung AI Center в Сколково разработали нейросеть, способную воспроизводить фотореалистичные сцены из видео с нового угла зрения.
Система использует набор точек, которые представляют собой геометрический аналог сцены из видео. Сеть обрабатывает облако точек так, чтобы в итоге получилось изображение с другой точки обзора. Такой подход можно использовать для моделирования изображений из видео без построения сетки.
Как сообщил Дмитрий Ульянов, один из авторов разработки, в комментарии The Next Web, «идея состоит в том, чтобы научиться визуализировать сцену с любой точки зрения».
Читать полностью »
FFmpeg практика аппаратного декодирования DXVA2
2019-07-31 в 12:54, admin, рубрики: c++, dxva2, ffmpeg, hwdecode, Visual Studio, Видеокарты, Работа с видеоПривет! Эта статья продолжение моей статьи FFmpeg начало работы Visual Studio. Здесь мы приступим к аппаратному декодированию RTSP-потока FULL HD. Заранее скажу, что с данной задачей легко справится даже Intel ATOM Z8350.
Задача: аппаратное декодирование и запись до 4-х кадров в оперативную память для последующей параллельной обработки (четырьмя ядрами процессора) с IP-камеры RTSP h.264. Обработанные кадры отображаю с помощью функций WinAPI. Как итог мы получим быстродействующую систему для компьютерной обработки RTSP-потока в параллельном режиме. Далее можно подключать алгоритмы Компьютерного зрения для обработки кадров Real Time.
Вступление
Зачем нужно аппаратное декодирование? Вы хотите слабым и дешевым процессором декодировать видео реал-тайм или хотите максимально разгрузить процессор, тогда пора знакомиться с аппаратным декодированием.
DirectX Video Acceleration (DXVA) — это API для использования аппаратного ускорения для ускорения обработки видео силами графических процессоров (GPU). DXVA 2.0 позволяет перенаправлять на GPU большее количество операций, включая захват видео и операции обработки видео.
Читать полностью »