В последние годы Китай продемонстрировал поразительный технологический скачок, создав ИИ-инструменты, которые не просто конкурируют с западными аналогами, но и предлагают уникальные решения, меняющие правила игры. От распределённых систем обработки данных до инновационных моделей естественного языка — китайские разработчики научились сочетать скорость, масштаб, точность и экономию, создавая продукты, которые уже обходят западные аналоги. Я собрал топ самых впечатляющих китайских ИИшек, которыми лично сам пользуюсь. Осторожно!Читать полностью »
Рубрика «qwen»
ЛУЧШИЕ КИТАЙСКИЕ НЕЙРОСЕТИ — БЕСПЛАТНО И БЕЗ VPN
2025-02-10 в 16:04, admin, рубрики: deepseek, hailuo, kling, qwenDeepSeek — новый ChatGPT, Qwen — новый DeepSeek? Проверяем модели в разработке, иллюстрациях и готовке
2025-02-01 в 9:10, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, qwen, selectel, будущее здесь, нейросети![DeepSeek — новый ChatGPT, Qwen — новый DeepSeek? Проверяем модели в разработке, иллюстрациях и готовке - 1 DeepSeek — новый ChatGPT, Qwen — новый DeepSeek? Проверяем модели в разработке, иллюстрациях и готовке - 1](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/01/DeepSeek-novyi-ChatGPT-Qwen-novyi-DeepSeek-proveryaem-modeli-v-razrabotke-illyustraciyah-i-gotovke.png)
Казалось бы, мир еще не успел оправиться от новостей о китайской нейросети, которая догнала ChatGPT и обвалила фондовый рынок. Но вот уже DeepSeek не справляется с потоком пользователей, а техногигант Alibaba презентовал обновленную модель — Qwen 2.5 Max. При этом решения из Китая не только бесплатны и с открытым кодом, но и кратно дешевле в разработке. С другой стороны, иной подход может сказаться на цензуре и «трудностях перевода» по сравнению с западными моделями.
Меня зовут Антон, я инженер по информационной безопасности в Selectel. В тексте сравню СhatGPT с двумя китайскими собратьями — Qwen и DeepSeek. Оценим их по нескольким критериям: логика, генерация изображений и исправного работоспособного кода. Добро пожаловать под кат!Читать полностью »
Русский Маскарад — применение NER для защиты персональных данных
2025-01-28 в 6:58, admin, рубрики: BERT, Gliner, ner, qwen, spacy![Русский Маскарад — применение NER для защиты персональных данных - 1 Русский Маскарад — применение NER для защиты персональных данных - 1](https://www.pvsm.ru/images/2025/01/28/russkii-maskarad-primenenie-NER-dlya-zashity-personalnyh-dannyh.jpg)
Всем привет!
На связи команда хакатонщиков “Старые Бауманцы” и я - Саша Зазнобин.
LLM против детских вопросов: смотрим, как GPT o1, QwenLM и DeepSeek справятся с детскими задачами
2025-01-27 в 6:00, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, gpt-o1, OpenAI, qwen, ИИ, искусственный интеллект, нейросети, сравнениеКак часто сейчас в ИТ сообществе можно услышать про невероятные успехи LLM моделей? ИИ написал диссертацию за 30 минут, ИИ пишет программы на уровне middle разработчика, ИИ диагностирует болезнь с точностью 99.99999% и много много других впечатляющих заголовков пестрят на сотнях сайтов. И это не говоря о том, что создатели таких ИИ моделей заявляют, что через 2-3 года ИИ станет умнее человека чуть ли не в каждой сфере жизни
А так ли это? Давайте поищем парочку не совсем хитрых, но интересных задач, с которыми может справиться даже ребенок (немного подумав, конечно)Читать полностью »
Внедряем AI Code Assistant в разработку бесплатно и без вендорлока — Инструкция
2025-01-23 в 9:53, admin, рубрики: code assistant, deploy llm, github copilot, llm, qwen, кодинг ассистентыВ последнее время я много занимаюсь вопросами внедрения ИИ-ассистентов для написания кода на основе в процессы разработки ПО. По разным данным, code assistant'ы позволяют ускорить процесс написания кода до 25% (источник)Читать полностью »
Реальная эффективность Qwen 2.5 Coder против ChatGPT (или можно ли сэкономить 20$?)
2025-01-15 в 16:16, admin, рубрики: 20$, chatgpt, qwenЯвляясь активным пользователем ChatGPT, а также прочитав достаточно большое количество публикаций относительно использования Opensource‑LLM, я невольно заинтересовался реальной возможностью сэкономить 20$ в месяц. Тем более, что в описании Qwen 2.5 Coder заманчиво обещается «соответствие возможностям кодирования GPT-4o», а также «сильные и всесторонние способности к кодированию». Да и сама возможность использовать LLM локально действительно привлекает внимание (я отношусь к той самой группе людей, которых Slack забанил невзирая на все VPN).
Лучшие крупные языковые модели в ноябре 2024 г
2024-12-16 в 13:46, admin, рубрики: Claude 3.5 v2 Update, gpt-4o, llm, LLM Benchmark v2, qwen, Text-to-SQL, бенчмарки![Лучшие крупные языковые модели в ноябре 2024 г - 1 Лучшие крупные языковые модели в ноябре 2024 г - 1](https://www.pvsm.ru/images/2024/12/16/luchshie-krupnye-yazykovye-modeli-v-noyabre-2024-g.png)
В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.
-
Обновление: Claude Sonnet 3.5 v2 — отличные возможности PDF
-
GPT-4o от 20 ноября — ТОП-3!
-
Qwen 2.5 Coder 32B Instruct — посредственный, но продвигает SotA!
-
Qwen QwQ 32B Preview — слишком умный
Сможет ли ИИ принять правильное решение? Ответы нейросетей на моральные вызовы
2024-12-11 в 13:31, admin, рубрики: gemini, GigaChat, gpt, llama, llm, qwen, yandexgpt, искусственный интеллектQwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder — перспективная коллекция LLM для систем агентов
2024-11-25 в 8:39, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, gpt-4, llm, qwen, языковые моделиРазработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.
Эти модели созданы Alibaba Cloud и предлагают много полезных для AI-сообщества функций.
Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3, 7, 14 и 32B, каждую из которых вполне можно запускать локально, если у вас есть, например RTX 3080 с 16ГБ видеопамяти. В этом поможет квантизация (особенно в случае с 32B). Квантованные веса в форматах Читать полностью »
От контекста до юрисдикции: 7 ключевых параметров при выборе LLM для вашего проекта
2024-10-15 в 9:18, admin, рубрики: chatgpt, llm, maas, OpenAI, openai api, qwen, внедрение ai, выбор модели, нейросети, языковые моделиПривет! Я Сергей, продакт направления AI в Битрикс24. Последний год мы активно внедряем нейросети в наш продукт, и я хочу поделиться опытом, который может сэкономить вам время и деньги.
Оказалось, что выбор правильной модели нейросети — это целое искусство. Размеры контекста, лицензии, поддержка языков, способы доступа — от этих параметров голова идет кругом. Но разобраться в них критически важно, если вы не хотите потратить кучу времени и денег впустую.