Рубрика «qwen»

Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.

Они умеют многое. Они готовы ко всему. Они уже здесь!

Вступление. В мире ИИ разгораются споры: может ли сравнительно небольшая модель превзойти или хотя бы заменить гиганта на порядок большего размера? Недавний пример — противостояние между Qwen QwQ 32B (32-миллиардная модель от Alibaba) и DeepSeek 671B (671-миллиардная модель). QwQ 32B привлекла к себе внимание тем, что при гораздо меньшем размере показывает результаты, сопоставимые с DeepSeek, в ряде стандартных тестов (QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement LearningЧитать полностью »

Нейросети – мощный инструмент, который уже меняет бизнес. Но обычно все сводится к общим словам: «ИИ помогает в маркетинге», «Нейросети улучшают сервис»… Звучит красиво, но где конкретика? Мы нашли реальные кейсы: как крупные компании уже используют искусственный интеллект, что из этого вышло и какие технологии стоят за успехом.

Кейс 1: сеть ресторанов Wendy’s

В основном нейросети применяют для автоматизации общения с клиентами: в службах поддержки, при приеме и обработке заявок. На их основе создают чат-ботов или голосовых помощников, которые общаются не шаблонными фразами, а самостоятельно генерируют ответы.

Читать полностью »

В последние годы Китай продемонстрировал поразительный технологический скачок, создав ИИ-инструменты, которые не просто конкурируют с западными аналогами, но и предлагают уникальные решения, меняющие правила игры. От распределённых систем обработки данных до инновационных моделей естественного языка — китайские разработчики научились сочетать скорость, масштаб, точность и экономию, создавая продукты, которые уже обходят западные аналоги. Я собрал топ самых впечатляющих китайских ИИшек, которыми лично сам пользуюсь. Осторожно!Читать полностью »

DeepSeek — новый ChatGPT, Qwen — новый DeepSeek? Проверяем модели в разработке, иллюстрациях и готовке - 1

Казалось бы, мир еще не успел оправиться от новостей о китайской нейросети, которая догнала ChatGPT и обвалила фондовый рынок. Но вот уже DeepSeek не справляется с потоком пользователей, а техногигант Alibaba презентовал обновленную модель — Qwen 2.5 Max. При этом решения из Китая не только бесплатны и с открытым кодом, но и кратно дешевле в разработке. С другой стороны, иной подход может сказаться на цензуре и «трудностях перевода» по сравнению с западными моделями.

Меня зовут Антон, я инженер по информационной безопасности в Selectel. В тексте сравню СhatGPT с двумя китайскими собратьями — Qwen и DeepSeek. Оценим их по нескольким критериям: логика, генерация изображений и исправного работоспособного кода. Добро пожаловать под кат!Читать полностью »

Русский Маскарад — применение NER для защиты персональных данных - 1

Всем привет! 

На связи команда хакатонщиков “Старые Бауманцы” и я - Саша Зазнобин. 

Читать полностью »

Как часто сейчас в ИТ сообществе можно услышать про невероятные успехи LLM моделей? ИИ написал диссертацию за 30 минут, ИИ пишет программы на уровне middle разработчика, ИИ диагностирует болезнь с точностью 99.99999% и много много других впечатляющих заголовков пестрят на сотнях сайтов. И это не говоря о том, что создатели таких ИИ моделей заявляют, что через 2-3 года ИИ станет умнее человека чуть ли не в каждой сфере жизни

А так ли это? Давайте поищем парочку не совсем хитрых, но интересных задач, с которыми может справиться даже ребенок (немного подумав, конечно)Читать полностью »

В последнее время я много занимаюсь вопросами внедрения ИИ-ассистентов для написания кода на основе в процессы разработки ПО. По разным данным, code assistant'ы позволяют ускорить процесс написания кода до 25% (источник)Читать полностью »

Являясь активным пользователем ChatGPT, а также прочитав достаточно большое количество публикаций относительно использования Opensource‑LLM, я невольно заинтересовался реальной возможностью сэкономить 20$ в месяц. Тем более, что в описании Qwen 2.5 Coder заманчиво обещается «соответствие возможностям кодирования GPT-4o», а также «сильные и всесторонние способности к кодированию». Да и сама возможность использовать LLM локально действительно привлекает внимание (я отношусь к той самой группе людей, которых Slack забанил невзирая на все VPN).

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js