RoBERTa — улучшенная версия модели BERT, разработанная Facebook AI. Она показывает отличные результаты в задачах обработки естественного языка, таких как классификация текстов и генерация ответов.
Рубрика «pytorch»
Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена
2025-02-13 в 14:16, admin, рубрики: python, pytorch, roberta, запятая, знаки препинания, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, обработка текста, пунктуацияОптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти
2025-01-25 в 20:10, admin, рубрики: 3D генерация, AI, python, pytorch, Trellis, графика, ИИ, машинное обучение, оптимизацияПривет! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.
Что такое Trellis и почему это важно
Trellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.
Анализ обработки признаков в YOLO NAS S при помощи CAM
2025-01-25 в 15:38, admin, рубрики: explainable ai, pytorch, машинное обучение, нейронные сетиМетоды объяснения моделей — практичный инструмент для понимания модели, оценки её точности и стабильности. Однако, часто можно столкнуться с ситуацией, когда фреймворк, в котором метод реализован, просто не "дружит" с реализацией модели. В этом туториале хочу подробно показать CAM (class activation map) для объяснения моделей зрения.
Почему CAM?
Class Activation Maps (CAM) — базовый инструмент для визуализации того, какие области изображения наиболее важны для модели при принятии решения. Он позволяет понять:
-
Какие признаки извлекает модель на разных слоях свертки;
GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать
2025-01-05 в 11:16, admin, рубрики: AI-арт, GAN, pytorch, stable diffusion, генеративные сети, датасеты, диффузионные модели, искусственный интеллект, машинное обучение, синтетические данные
Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)
GAN: Генератор vs. Дискриминатор
Читать полностью »
NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 3)
2024-12-09 в 6:00, admin, рубрики: keras, machine learning, natural language processing, nlp, python, pytorch, TensorFlow, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка1. Введение
В предыдущих статьях мы рассмотрели теоретические основы NLP, включая базовые понятия, такие как токенизация, стемминг, лемматизация и другие. Мы также поработали с библиотеками NLTK и spaCy и выполнили простые задания по обработке текста.
В этой статье мы продолжим изучение NLP и перейдем к более продвинутым темам, которые являются главными для построения современных приложений и моделей в области обработки естественного языка. А также создадим и обучим модели самостоятельно, используя TensorFlow/Keras и PyTorch.
Neural OCR при распознавании текста
2024-12-04 в 5:15, admin, рубрики: opencv, pytorch, нейросеть, ПитонАннотация
«А можно быстрее?»: практические советы по ускорению обучения нейросетей
2024-10-01 в 9:37, admin, рубрики: FastSample, gnn, pytorch, TensorFlow, автоген-челлендж, искусственный интеллект, машинное обучение, оптимизация нейросетей, ускорение нейросетей, ускорить обучение нейросетей
Мы продолжаем изучать, как ускоряют обучение нейросетей. В прошлой статье мы погрузились в теоретические аспекты этой проблемы. Сегодня перейдем к практике.
Опыт тюнинга Llama3 405B на AMD MI300x
2024-09-24 в 16:09, admin, рубрики: amd, jax, llama, Nvidia, pytorch, обучение моделей
Введение
Опенсорсные модели становятся всё объёмнее, поэтому потребность в надёжной инфраструктуре для выполнения крупномасштабного обучения ИИ сегодня как никогда высока. Недавно наша компания выполнила fine-tuning модели LLaMA 3.1 405B на GPU AMD, доказав их способность эффективно справляться с крупномасштабными задачами ИИ. Наш опыт был крайне положительным, и мы с радостью выложили всю свою работу на Читать полностью »
Документальный фильм о фреймворке, который изменил мир AI
2024-09-02 в 14:07, admin, рубрики: ai-революция, chatgpt, pytorch, stable diffusion, искусственный интеллект, искусственный интеллект(ai), фреймворк
Дэвид Касселл, автор статей для таких изданий, как CNN, MSNBC и Wall Street Journal Interactive Edition, рассказывает о PyTorch, фреймворке глубокого обучения, который используют более 60% AI-специалистов, через призму сюжета документального фильма “Powering the AI Revolution”. Мы выделили и перевели самые интересные моменты из его статьи.