Рубрика «pythonic»
Чистый код в Python
2025-01-27 в 20:44, admin, рубрики: DRY, PEP 8, python, pythonic, solid, дзен python, модульность в Python, форматирование кода, чистый код Python
Простое управление настройками приложения в проекте на django
2024-12-24 в 13:15, admin, рубрики: python, pythonic, конфиги, настройкиРасскажу про нашу библиотеку django-liveconfigs, которая, как и множество других решений, позволяет администратору настраивать сервис, но при этом, как мне кажется, делает это чуть красивей и более по-питоновски.
Про какие настройки речь?
-
Говорим тут только о бизнес-настройках приложения и немного о технических
-
Не говорим о большой массе технических настроек, которые должны лежать в переменных окружения
-
Не говорим о настройках пользователя
История и предпосылки
10 кубиков синтаксического сахара
2024-08-29 в 12:16, admin, рубрики: pythonic, синтаксис, синтаксический сахар, языковые конструкцииВ питоне очень много полезного и интересного синтаксического сахара. Настолько много, что у неподготовленных пользователей может случиться сахарный диабет. Здесь вы увидите несколько уникального для питона синтаксического сахара, его примеры правильного и неправильного применения.
Разделители разрядов в числах
Длинные захардкоженные числа очень плохо воспринимаются на глаз.
На письме мы привыкли ставить между разрядами разделители (в России, например, принято писать пробелы, а в Америке - запятые). В коде тоже можно это делать.
Отличать длинные целые числа помогают знаки _Читать полностью »
Использование ArcGIS API for Python в Jupyter Notebook
2017-03-21 в 8:47, admin, рубрики: big data, gis, python, pythonic, Блог компании ТЕХНОСЕРВ, визуализация данных, Геоинформационные сервисы
Всем привет! Это блог компании "Техносерв". В процессе производства на проектах, которые мы выполняем, рождаются интересные технологические кейсы. Их скопилось такое количество, что мы решили начать делиться ими с миром. И да, это наша первая публикация.
Честь начать блог выпала мне, и я пишу о том, что мне близко и любимо: о геоинформационных технологиях. Я работаю в департаменте Больших Данных, где занимаюсь разработкой высоконагруженных геоинформационных систем и сервисов на базе движков для распределенных вычислений. О высоких материях мы еще поговорим, а сегодня плавно начнем погружение в ГИС.
Все чаще и чаще у аналитиков данных (или как еще их называют — Data Scientist) появляется потребность в визуализации данных на карте. Какой инструмент сейчас считается наиболее удобным для работы аналитика? Конечно же, тетрадки! До последнего времени возможностей по визуализации геоданных было не так много. Можно было делать статические растры в matplotlib, иногда можно было добавлять даже базовые карты. Интересной оказалась библиотека для работы с Leaflet, где можно открывать geojson-файлы. Сегодня же я хочу рассказать об ArcGIS API for Python от компании Esri.
Эта статья будет полезна как аналитикам, желающим изучить примеры работы с ГИС, так и картографам и ГИС-специалистам, которым интересно попробовать себя в написании кода.