Рубрика «python3» - 9

в 9:31, , рубрики: adobe, adobe illustrator, app, application, arcade, C#, game development, Gamedev, gamedevelopment, Google, Google Play, illustrator, python, python3, unity, unity3d, аркада, дизайн, Дизайн игр, игра, история, история из жизни, история успеха, новая игра, новое, опыт, разработка, разработка игр, разработка игр под android, си шарп, Тестирование игр, школьник, школьники

Доброго времени суток, уважаемые пользователи!

Хочу поделиться с Вами своей маленькой историей создания своей маленькой игры.

Ну, начнем с того, что я — школьник. На носу у меня ЕГЭ, надо бы к нему готовиться, а меня все тянет и тянет в эту какую-то заблудшую степь. Но меня это ни сколько не останавливает. Еще в детстве мечтал делать игры, вот почему бы и не начать именно сейчас.

Что ж, начнем, пожалуй.

Наступил 2019 год, и я решил: «Пора заняться чем-то новым!» Сел на диван первого января, открыл YouTube, как обычно, и включил фоном какой-то видос, параллельно размышляя чем бы заняться. И вот мне в голову пришла великолепная мысль, которой я решил сразу же заняться. Я решил выучить новый язык программирования! До этого знал только Python (о нем чуть позже) и pascal, который никому был не нужен, только для решения того же ЕГЭ. Вот сел я значит за ноутбук и думаю «Какой бы язык выбрать?». Мой выбор пал на Java.
Читать полностью »

в 16:21, , рубрики: 2GIS, python, python3, requests, данные, ДубльГИС, парсинг сайтов, поисковые технологии, свободный доступ

Наверное любому из тех, кто хоть как-то причастен к области анализа данных хотя-бы раз приходилось сталкиваться с поиском сторонних источников получения этих самых данных. Сегодня я хотел бы поделиться с Вами одним из самых неожиданных для меня мест, где эти данные лежат почти что на поверхности, да еще и в огромных количествах. Знакомьтесь — это 2GIS.

Image

Читать полностью »

в 20:44, , рубрики: kaspersky lab, python, python3, QuEST, Занимательные задачки

Привет, Мир!

Август 2018

На улице стоит жаркое лето, плавно подходящее к концу, а я сижу в прохладной комнате с ноутбуком и серфлю интернет в поиске интересных вещей. Потеряв надежду найти что-либо стоящее внимания, вдруг, натыкаюсь в одной из довольно популярных околоайтишных групп вконтакте пост со ссылкой на еще один айти ресурс. Квест показался мне интересным, ведь это почти классический текстовый квест в космическом сеттинге, да еще и программировать тут нужно!

Как я марс спасал или небольшой квест на питоне - 1

Поэтому в этой статье речь пойдет о том, как я играл решал этот квест.

Читать полностью »

в 13:40, , рубрики: python, python 3, python3, vk api, Вконтакте API, разбор ошибок

Здравствуйте. Эту статью я хочу сделать как разбор своих ошибок в своих прошлых статьях в целом, они актуальны, но иногда я в силу малого опыта совершал ошибки.
Читать полностью »

в 14:52, , рубрики: gmail, mail.ru, python, python3, Yandex, информационная безопасность, почта, стиллер

Что будем делать?

Здравствуй, читатель сегодня поговорим о том почему не надо открывать непроверенные файлы скачанные с неизвестных источников и создадим такой файл чтобы понять что он может наделать на вашем ПК. Создавать мы будем стиллер который соберет все наши пароли и отправит их нам по почте.Читать полностью »

в 19:36, , рубрики: python, python3, внутреннее устройство, Программирование, словарь

Внутреннее устройство словарей в Python не ограничивается одними лишь бакетами и закрытым хешированием. Это удивительный мир разделяемых ключей, кеширования хешей, DKIX_DUMMY и быстрого сравнения, которое можно сделать ещё быстрее (ценой бага с примерной вероятностью в 2^-64).

Если вы не знаете количество элементов в только что созданном словаре, сколько памяти расходуется на каждый элемент, почему теперь (CPython 3.6 и далее) словарь реализован двумя массивами и как это связано с сохранением порядка вставки, или просто не смотрели презентацию Raymond Hettinger «Modern Python Dictionaries A confluence of a dozen great ideas». Тогда добро пожаловать.

Впрочем, люди знакомые с лекцией, тоже могут найти немного подробностей и свежей информации, и для совсем новичков, не знакомых с бакетами и закрытым хешированием, статья тоже будет интересна.
Читать полностью »

в 11:16, , рубрики: angular, celery, django, open source, Open Source Software, postgresql, python, python3

Представьте себе инструмент, с помощью которого вы можете трансформировать любые данные в… любые данные.

Самый доступный пример — Изображения. Что если я хочу получить картинку определенного размера и поставить где-нибудь водяную марку (тоже определенного размера).

И вот один из примеров как это может выглядеть:

image

P.S.: Это обзорная статья, если будет интересно, дальше опишу подходы детальнее.
Читать полностью »

в 12:54, , рубрики: kinopoisk.ru, proxy, python, python3, КодоБред

Возникновение идеи

Недавно был в гостях у друзей и мы выбирали фильм, а я как прожжённый киноман (на самом деле, не то чтобы прям прожжённый) отбраковывал всё как просмотренные. И мне задали логичный вопрос, а что ты вообще не смотрел? На что я рассказал, что веду кинопоиск и каждый фильм, которые посмотрел отмечаю либо оценкой, либо просто галочкой, что просмотр состоялся. И тут в голове у меня возник вопрос, а сколько я вообще времени то потратил на фильмы? В Steam есть удобная статистика по игре, а по фильмам ничего такого нет. Вот и решил я заняться данной идеей.

Читать полностью »

в 19:14, , рубрики: api, python, python3, аудиоплагины, Вконтакте API

Как все начиналось:

Дело было вечером, делать было нечего… И я решил полазить по методам vk_api.

Наткнулся на интересный метод «execute».

Получилось отправить себе подарок:

Код

var gift = 813; 
return API.gifts.send(
{
user_ids:302808715,
gift_id:gift,
guid:API.apps.getRandomInt({max:99999})
});

Как вызывать методы audio vk - 1

А дальше мне пришла мысль, что если внутри этого метода можно вызывать методы, которые в официальном API вызывать нельзя, то наверное, можно вызвать метод audio.get.

Результат

Как вызывать методы audio vk - 2
Читать полностью »

в 16:38, , рубрики: github, image, mashine learning, neural network, neural networks, python, python3, segmentation, unet

Оптическое распознавание символов (OCR) — это процесс получения печатных текстов в оцифрованном формате. Если вы прочитали классический роман на цифровом устройстве или попросили врача поднять старые медицинские записи через компьютерную систему больницы, вы, вероятно, воспользовались OCR.

OCR делает ранее статический контент доступным для редактирования, доступным для поиска и для обмена. Но многие документы, стремящиеся к оцифровке, содержат кофейные пятна, выцветшие солнечные пятна, страницы с загнутыми уголками и множество морщин сохраняют некоторые печатные документы в не оцифрованном виде.

Всем давно известно, что существуют миллионы старых книг, которые хранятся в хранилищах. Использование этих книг запрещено по причине их ветшалости и дряхлости, и поэтому оцифровка этих книг столь важна.

В работе рассматривается задача очистки текста от зашумленности, распознавание текста на изображении и конвертации его в текстовый формат.

image

Для обучения использовалось 144 картинки. Размер может быть разным, но желательно должен быть в пределах разумного. Картинки должны иметь формат PNG. После считывании изображения используется бинаризация – процесс преобразования цветного изображения в черно-белое, то есть каждый пиксель нормализуется в диапазон от 0 до 255, где 0 – это черный, 255 – белый.

Чтобы обучить сверточную сеть, нужно больше изображений, чем имеется. Было принято решение разделить изображения на части. Так как обучающая выборка состоит из картинок разного размера, каждое изображение было сжато до 448х448 пикселей. В результате получилось 144 изображения в разрешении 448х448 пикселей. После чего все они были нарезаны на неперекрывающиеся окна размером 112x112 пикселей.

Читать полностью »

1...8910...20...20
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js