Рубрика «python3» - 13

PDF отчеты по дашбордам Kibana - 1

Вот ты собрал свой модный мониторинг. ElasticSearch принимает данные от чего бы то ни было, а кибана их рисует. Ты смотришь на графики один день, второй, третий и через некоторое время под грузом новых задач ты забываешь об этом. Вспоминаешь когда нужно показать начальникам какую-то отчетность, заходишь в кибану, делаешь скриншоты, и думаешь, что неплохо было бы иметь средство, которое это делало за тебя.

Да, это умеет делать X-Pack, но он стоит денег. Да, это умеет делать sentinl, но чтобы его настроить нужно будет повозиться, а пдф рисовать он так и не научился. А нужно всего ничего: сделать пару скриншотов, собрать из них PDF и отправить на почту, повторить через неделю.
Мы сделали это за тебя. Все, что нужно сделать – склонировать репозиторий, описать желаемый отчет в конфиге, вписать данные о почте ( откуда и куда отправлять ) и вот, отчеты уже у вас. Летят по расписанию, ага.
Читать полностью »

Начал изучать волшебный язык Python3 и решил испробовать его в действие на своем маленьком VPS.

На сервере стоит Mysql, Apache, nginx… во общем простой стандартный набор, там же хостятся с два десятка клиентских сайтов.

Каждый день делается резервная копия всех баз и файлов доменнов средствами приметного скрипта #!bin/bash

Я решил использовать Python 3… Вот непосредственно и сам код:
Читать полностью »

image alt В предыдущей статье рассмотрен мониторинг скорости открытия Веб ресурсов. В качестве параллельного процесса при измерении скорости, для более глубокого понимания возможных причин низкой скорости открытия Веб страниц, было бы интересно провести измерение TCP аномалий. Эту задачу попробуем решить в этой статье.
TCP аномалиями будем считать пакеты, которые свидетельствуют о потери информации в процессе передачи. Пожалуй, наиболее популярным инструментом глубокого анализа сетевого трафика, является утилита Wireshark и ее консольная версия tshark. Поэтому в качестве исходного анализатора будем рассматривать именно ее. Читать полностью »

Raspberry Pi3 против DragonBoard. Отвечаем на критику - 1
Автор: Николай Хабаров, Embedded Expert DataArt, евангелист технологий умного дома.

Результаты тестов, приведенные в статье о сравнении производительности плат Raspberry Pi3 и DragonBoard при работе с приложениями на Python, вызвали сомнения у некоторых коллег.

В частности, под материалом появились такие комментарии:

«… я делал бенчмарки между 32х битными ARM'ами, между 64х битными и между Intel x86_64 и все цифры были сопоставимы. как минимум между 32 битными и 64 битными ARM'ами разница была в десятки процентов, а не в разы. ну или вы просто разное чисто --cpu-max-prime указали».

«Удивительные результаты обычно означают ошибку эксперимента».

«есть подозрение, что в тесте CPU какая-то ошибка. я лично тестил разные ARMы sysbench'ом, но разницы в 25 раз и близко не было. в принципе хороший медиа ARM в CPU тесте может быть в несколько раз эффективней чем BCM2837, но ни как не в 25 раз. подозреваю, что тест для pi был сделан в один поток, а для DragonBoard в 4 потока(4 ядра)».

Речь идет о тесте cpu из пакета тестов sysbench. Ответ на эти предположения получился настолько объемным, что я решил опубликовать его отдельным постом, заодно рассказав о том, почему в некоторых задачах разница может быть настолько колоссальной.Читать полностью »

image alt Продолжаем серию статей по доступной автоматизации в IP-сети. У каждого из инженеров, работающих с сетью Интернет, так или иначе периодически возникает потребность измерения скорости загрузки Веб странницы. Для этого существует множество инструментов, один из них это утилита wget. Например, для измерения скорости загрузки можно из консоли (Unix/Linux) воспользоваться такой командой:
[root@localhost ~]# wget -E -H -p -Q300K --user-agent=Mozilla --no-cache --no-cookies --delete-after --timeout=15 --tries=2 habrahabr.ru 2>&1 | grep Downloaded
Downloaded: 7 files, 411K in 0.3s (1.22 MB/s)

Следует отметить, что ограничение Q300K достаточное чтобы понять скорость загрузки, особенно если сетевая задержка до сайта более 10мс. При этом результаты скорости будут не очевидны если количество скаченной информации меньше 100K.
      Но что, если есть потребность отслеживать скорость загрузки ресурса на постоянной основе? Вопрос можно попробовать решить при помощи небольшого скрипта, системы мониторинга (умеющей запускать скрипты) и гидроизоляционного скотча. Читать полностью »

Raspberry Pi3 против DragonBoard: разработка приложений на Python - 1

Автор: Николай Хабаров, Embedded Expert DataArt, евангелист технологий умного дома.

Python идеально подходит для создания простых PoC-проектов. Всех преимуществ этого языка мы перечислять не будем, обратим внимание на особенность, которая кажется нам одной из самых интересных — кроссплатформенность. Именно благодаря ей Python оказывается очень удобным для создания встраиваемых систем. Не нужно компилировать двоичные файлы, нет необходимости заниматься развертыванием приложений. Тот же код работает как на ПК, так и на одноплатных решениях на базе Linux (например, Raspberry Pi).Читать полностью »

image

Типичный день в нейрокурятнике — куры часто еще и крутятся в гнезде

Чтобы довести, наконец, проект нейрокурятника до своего логического завершения, нужно произвести на свет работающую модель и задеплоить ее на продакшен, да еще и так, чтобы соблюдался ряд условий:

  • Точность предсказаний не менее 70-90%;
  • Raspberry pi в самом курятнике в идеале мог бы определять принадлежности фотографий к классам;
  • Нужно как минимум научиться отличать всех кур друг от друга. Программа максимум — также научиться считать яйца;

В данной статье мы расскажем что же в итоге у нас получилось, какие модели мы попробовали и какие занятные вещи нам попались на дороге.

Статьи про нейрокурятник

Заголовок спойлера

  1. Вступление про обучение себя нейросетям
  2. Железо, софт и конфиг для наблюдения за курами
  3. Бот, который постит события из жизни кур — без нейросети
  4. Разметка датасетов
  5. Работающая модель для распознавания кур в курятнике
  6. Итог — работающий бот, распознающий кур в курятнике

Читать полностью »

Привет! Сегодня хочу поделиться своим небольшим опытом выбора инструментов для организации расчетов на будущем сервере. Отмечу сразу, что в этой публикации речь пойдет не о самом сервере, а скорее об оптимизации символьных вычислений на нем.

Задача

Есть некий функционал, который позволяет пользователям формировать нередко громоздкие формулы следующего общего вида, по которым в дальнейшем необходимо рассчитывать запросы других пользователей.Читать полностью »

Пятый российский PyCon пройдёт 16-17 июля в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км. от Москвы. Если вы не знаете, что такое PyCon, посмотрите ролик ниже — в нём коротко про PyCon-2016 и историю конференции.

Чтобы оценить уровень спикеров, посмотрите видео и презентации прошлогодних докладов или почитайте отчёт на Хабре о PyConRu-2016.

Регистрация для участников открыта. Early Bird билеты стоят 14 500 рублей. Таких билетов будет 50, потом стоимость увеличится. Для студентов действует спец.цена.

Присоединяйтесь!
Читать полностью »

Предположим есть группа в Вконтакте о кино, в которой публикуются анонсы новых фильмов и ещё какая-нибудь информация. Необходимо заранее подготавливать посты и публиковать по расписанию. Для этого я собираюсь использовать доску Trello, где хранятся посты и Вконтакте API чтобы публиковать эти посты в группе.

image

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js