Не так давно на просторах интернета узнал о такой замечательной и удивительной копии Вавилонской библиотеки как о формуле Таппера. Вернее, это больше неравенство Таппера, чем формула. Особенность данного неравенства — оно создает собственное же изображение на графике. Просто посмотрите на это чудо!
И снова здравствуйте! Продолжаем наш цикл статей по переводу мана о numpy. Приятного чтения.
Булево сравнение может быть использовано для поэлементного сравнения массивов одинаковых длин. Возвращаемое значение это массив булевых True/False значений:
>>> a = np.array([1, 3, 0], float)
>>> b = np.array([0, 3, 2], float)
>>> a > b
array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> a == b
array([False, True, False], dtype=bool)
>>> a <= b
array([False, True, True], dtype=bool)От переводчика: Это перевод статьи
https://snarky.ca/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/.
Оригинальная статья показалась мне очень полезной и, как мне кажется, определенно заслуживает внимания, если вы до сих пор плохо представляете, как работает асинхронное программирование в Python.
Все ссылки на сторонние ресурсы, встречающиеся в оригинальном тексте, сохранены как есть. Очень советую прочитать информацию по этим ссылка, в особенности различные PEP, тогда многое встанет на свои места.
Перевод в некоторых местах является достаточно вольным, многие выражения переведены не дословно, но с сохранением основного смысла. Все же русский и английский — разные языки и дословный перевод не всегда лучше и понятнее.
Некоторые термины имеют оригинальное написание рядом в скобках. Это сделано с целью сохранения изначального смысла и для возможности сопоставления с оригинальными техническими терминами в документации на английском языке.
У меня получилось перевести не все термины, некоторые можно перевести по-разному. Если вы знаете, как точно переводится тот или иной термин, прошу указывать это в комментариях. Если такой перевод сделает смысл более понятным, я с удовольствием его добавлю.
Если после прочтения у вас останутся вопросы или вы заметили неточность, обязательно напишите об этом в комментариях.
Приятного чтения!
Являясь разработчиком ядра Python мне всегда хотелось понять, как на самом деле функционирует этот язык. Я понимаю, что всегда найдутся такие закоулки, где я не буду знать всех тонкостей, но, чтобы иметь возможность помогать с решением вопросов и с дизайном языка Python в целом, мне кажется, я должен понимать его базовые семантики и как это все работает "под капотом".Читать полностью »
В жизни каждого программиста случается хакатон. Звучит, будто болячку подцепил, но тем не менее — через это проходят все. Кто-то по желанию, кто-то по необходимости, мало ли какие пути привели человека на подобное мероприятие.
Я не буду рассказывать, что это за формат, раз вы перешли сюда, значит, как минимум представляете, о чём речь. Но зато хочу затронуть тему того, а кому оно, собственно, надо? Начну с длинной прелюдии.
Продолжаем перевод статьи о numpy в python. Для тех кто не читал первую часть, сюда: Часть 1. А всем остальным — приятного чтения.
Функция arange аналогична функции range, но возвращает массив:
>>> np.arange(5, dtype=float)
array([ 0., 1., 2., 3., 4.])
>>> np.arange(1, 6, 2, dtype=int)
array([1, 3, 5])Функции zeros и ones создают новые массивы с установленной размерностью, заполненные этими значениями. Это, наверное, самые простые в использовании функции для создания массивов:
>>> np.ones((2,3), dtype=float)
array([[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]])
>>> np.zeros(7, dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
Есть такая замечательная библиотека python-miio, позволяющая управлять многими гаджетами Xiaomi: пылесосом, очистителем/увлажнителем воздуха, лампами и тд. В процессе чтения документации я наткнулся на в целом бесполезную, но занятную возможность заменить стандартную озвучку робота-пылесоса на свою. А поскольку на Гиктаймс мне доселе ничего подобного не попадалось, и бытовые гаджеты Xiaomi пользуются популярностью, я решил, что возможно описание процесса окажется для кого-то полезным.
Читать полностью »
Всем привет! Это уже двадцать четвертый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
Присылайте свои интересные материалы из мира Python.
С предыдущим digest можно ознакомиться здесь.
Доброго времени суток. Запускаю цикл статей, которые являются переводом небольшого мана по numpy, ссылочка. Приятного чтения.
NumPy это open-source модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций. Они объединяются в высокоуровневые пакеты. Они обеспечивают функционал, который можно сравнить с функционалом MatLab. NumPy (Numeric Python) предоставляет базовые методы для манипуляции с большими массивами и матрицами. SciPy (Scientific Python) расширяет функционал numpy огромной коллекцией полезных алгоритмов, таких как минимизация, преобразование Фурье, регрессия, и другие прикладные математические техники.
Читать полностью »
Привет всем, я когда-то увидел, что не продаются модели подводных лодок с дальним радиусом действия, более менее сносным функционалом и ценой меньше чем у новенького iphone и решил сделать ее сам. Читать полностью »
В этой статье я хочу рассказать о том, как происходило написание Telegram-бота, который мог бы отправлять статьи Habrahabr, сначала на Python, а потом и на Go, и что из этого вышло.