Раскраска фильмов до этого года стоила сотни тысяч долларов, требовала участия массы специалистов и занимала много времени. Теперь всё изменилось. Развитие проекта Deoldify дошло до такого состояния, что результаты его работы можно комфортно смотреть, расслабив фейспалм. Из текста вы узнаете подробности успешного эксперимента по оцветнению фильма без денежных затрат, завершенного за несколько недель силами одного человека.
При подготовке материалов к рейтингу статей и авторов этого года (если кто не читал, ссылка здесь и здесь), я нашел довольно интересную закономерность, которую вроде бы статистически еще никто не рассматривал. Речь пойдет о популярности разных разделов (хабов) здесь на Хабре.
Статья будет интересна скорее «писателям», еще не определившимся, в какой хаб писать новый шедевр, «читатели» могут решать сами, читать или нет.
Подробности под катом.Читать полностью »
Python легко использовать. В нем вы можете найти огромное количество библиотек для чего угодно. И это его основное преимущество. Из нескольких строк кода вы ничего не сделаете. Если вам нужны скрипты для личного пользования или для технически подкованной аудитории, то вам даже не придется думать о графическом интерфейсе.
Однако иногда ваша целевая аудитория не сильно подкована технически. Люди не против использовать ваши скрипты на Python до тех пор пока им не нужно смотреть на одну строку кода. В таком случае скриптов командной строки будет недостаточно. В идеале вам нужен графический интерфейс. Цель этого поста использовать только Python.
По сути, есть 3 большие библиотеки Python для графического интерфейса; Tkinter, wxPython и PyQT. Рассматривая их, я не нашел там ничего из того, что мне нравится в Python. Библиотеки Python, как правило, очень хорошо абстрагируются от супер-технических моментов. Если бы мне нужно было работать с объектно-ориентированным программированием, я мог бы с таким же успехом загрузить Java или .Net.
Читать полностью »
Около года назад разработчики PyTorch представили сообществу TorchScript — инструмент, который позволяет с помощью пары строк кода и нескольких щелчков мыши сделать из пайплайна на питоне отчуждаемое решение, которое можно встроить в систему на C++. Ниже я делюсь опытом его использования и постараюсь описать встречающиеся на этом пути подводные камни. Особенное внимание уделю реализации проекта на Windows, поскольку, хотя исследования в ML обычно делаются на Ubuntu, конечное решение часто (внезапно!) требуется под "окошками".
Примеры кода для экспорта модели и проекта на C++, использующего модель, можно найти в репозиториии на GitHub.
Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.
PATH — это переменная окружения, в которой хранятся пути, по которым ищутся исполняемые файлы. Когда вы просите оболочку выполнить ls, она сначала ищет исполняемый файл ls по всем путям, указанным в PATH.
Читать полностью »
Tips and tricks from my Telegram-channel @pythonetc, November 2019
It is a new selection of tips and tricks about Python and programming from my Telegram-channel @pythonetc.
PATH is an environment variable that stores paths where executables are looked for. When you ask your shell to run ls, the shell looks for the ls executable file across all paths that are presented in PATH.
Читать полностью »
Написано очень много статей, посвящённых интересным возможностям Python. В них идёт речь о распаковке списков и кортежей в переменные, о частичном применении функций, о работе с итерируемыми объектами. Но в Python есть гораздо больше всего интересного. Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что хочет рассказать о некоторых возможностях Python, которыми он пользуется. При этом описания этих возможностей, подобного тому, которое приведено здесь, ему пока не встречалось. Возможно, что и вы о них тоже ещё нигде не читали.
Поэзия — это очень красивый, зачастую глубокомысленный слог, которым мы не пользуемся в обыденной жизни, но так им любим наслаждаться. То же самое можно сказать и о математике. В фильме «Пи» главный герой называет математику «языком природы», а в фильме «Игры разума» главный герой говорит о ней, как об «особом виде искусства». Мы же, в обыденной жизни, можем напрочь забыть об этом.
Облик странных аттракторов необычен и притягателен даже в двумерном измерении. Plotly позволяет строить их в трех измерениях, причем он дает возможность очень легко получить именно 3D-модель, которую можно «вертеть» и сквозь которую можно «пролетать» — ощущение «прикосновения».
github.com/QratorLabs/fastenum
pip install fast-enum(если вы все знаете — опуститесь до секции «Перечисления в стандартной библиотеке»)
Представьте, что вам нужно описать набор всех возможных состояний сущностей в собственной модели базы данных. Скорее всего, вы возьмёте пачку констант, определенных прямо в пространстве имен модуля:
# /path/to/package/static.py:
INITIAL = 0
PROCESSING = 1
PROCESSED = 2
DECLINED = 3
RETURNED = 4
...… или как статические атрибуты класса:
class MyModelStates:
INITIAL = 0
PROCESSING = 1
PROCESSED = 2
DECLINED = 3
RETURNED = 4Такой подход поможет сослаться на эти состояния по мнемоническим именам, в то время как в вашем хранилище они будут представлять собой обычные целые числа. Таким образом вы одновременно избавляетесь от магических чисел, разбросанных по разным участкам кода, заодно делая его более читабельным и информативным.
Однако, и константа модуля, и класс со статическими атрибутами страдают от внутренней природы объектов Python: все они изменяемы (мутабельны). Можно случайно присвоить значение своей константе во время выполнения, а отладка и откат сломанных объектов — отдельное приключение. Так что вы можете захотеть сделать пачку констант неизменяемыми в том смысле, что количество объявленных констант и их значения, на которые они отображаются, не будут изменяться во время выполнения программы.
Читать полностью »
github.com/QratorLabs/fastenum
pip install fast-enum(If you think you know that — scroll down to the “Enums in Standard Library” section).
Imagine that you need to describe a set of all possible states for the entities in your database model. You'll probably use a bunch of constants defined as module-level attributes:
# /path/to/package/static.py:
INITIAL = 0
PROCESSING = 1
PROCESSED = 2
DECLINED = 3
RETURNED = 4
......or as class-level attributes defined in their own class:
class MyModelStates:
INITIAL = 0
PROCESSING = 1
PROCESSED = 2
DECLINED = 3
RETURNED = 4That helps you refer to those states by their mnemonic names, while they persist in your storage as simple integers. By this, you get rid of magic numbers scattered through your code and make it more readable and self-descriptive.
But, both the module-level constant and the class with the static attributes suffer from the inherent nature of python objects: they are all mutable. You may accidentally assign a value to your constant at runtime, and that is a mess to debug and rollback your broken entities. So, you might want to make your set of constants immutable, which means both the number of constants declared and the values they are mapped to must not be modified at runtime.
Читать полностью »