Рубрика «python» - 77

Перевод главы 13 Параллелизм
из книги ‘Expert Python Programming’,
Second Edition
Michał Jaworski & Tarek Ziadé, 2016

Асинхронное программирование

В последние годы асинхронное программирование приобрело большую популярность. Python 3.5 наконец-то получил некоторые синтаксические функции, закрепляющие концепции асинхронных решений. Но это не значит, что асинхронное программирование стало возможным только начиная с Python 3.5. Многие библиотеки и фреймворки были предоставлены намного раньше, и большинство из них имеют происхождение в старых версиях Python 2. Существует даже целая альтернативная реализация Python, называемая Stackless (см. Главу 1 «Текущее состояние Python»), которая сосредоточена на этом едином подходе программирования. Для некоторых решений, таких как Twisted, Tornado или Eventlet, до сих пор существуют активные сообщества, и их действительно стоит знать. В любом случае, начиная с Python 3.5, асинхронное программирование стало проще, чем когда-либо прежде. Таким образом, ожидается, что его встроенные асинхронные функции заменят большую часть старых инструментов, или внешние проекты постепенно превратятся в своего рода высокоуровневые фреймворки, основанные на встроенных в Python.
Читать полностью »

За 3 дня до нового года появилась задача, передать клиенту наше ПО через менеджера, на флешке. ПО – это микросервисная платформа в несколько десятков docker-образов с множеством настроек и “километровым” helm-чартом. Что мы имели:

  • Менеджер в Москве (я не оттуда)
  • Windows
  • Прямого взаимодействия нет (а если бы и было, то не особо помогло)
  • docker-а нет

Пфф, подумал я! Возьму Golang, напишу программку, скомпилирую под Windows.
… и 5 часов спустя осознал поспешность своих выводов. В тот момент в первый раз вспомнился смех Нельсона. ХА-ХА! Который преследовал меня все то время, что я потратил на изучение вопроса.Читать полностью »

Это вторая часть статьи про numba. В первой было историческое введение и краткая инструкция по эксплуатации numba. Здесь я привожу слегка модифицированный код задачи из статьи про хаскелл «Быстрее, чем C++; медленнее, чем PHP» (там сравнивается производительность реализаций одного алгоритма на разных языках/компиляторах) с более детальными бенчмарками, графиками и пояснениями. Сразу оговорюсь, что я видел статью Ох уж этот медленный C/C++ и, скорее всего, если внести в код на си эти правки, картина несколько изменится, но даже в этом случае то, что питон способен превысить скорость си хотя бы в таком варианте, само по себе является примечательным.

Python (+numba) быстрее си — серьёзно?! Часть 2. Практика - 1

Читать полностью »

Давно собирался написать статью о numba и о сравнении её быстродействия с си. Статья про хаскелл «Быстрее, чем C++; медленнее, чем PHP» подтолкнула к действию. В комментариях к этой статье упомянули о библиотеке numba и о том, что она магическим образом может приблизить скорость выполнения кода на питоне к скорости на си. В данной статье — чуть более подробный разбор этой ситуации (часть 2) и рекомендации по «приручению» numba (часть 1).

Python (+numba) быстрее си — серьёзно?! Часть 1. Теория - 1

Читать полностью »

Многие уже давно или активно используют или смотрят в сторону модели хранения и публикации документации как кода, это значит применять к документации все те же правила, инструменты и процедуры, что и к программному коду, например, хранить в репозитории, прогонять тесты, собирать и релизить в CI/CD. Этот подход позволяет поддерживать документацию актуальной к коду, версионировать и отслеживать изменения, используя привычные инструменты разработки.

Однако в то же время во многих компаниях годами существуют также и вики-системы, в которых к документации получают доступ другие команды и сотрудники, например, менеджеры проектов. Что если вам захотелось привести хранение и публикацию к единому виду, то есть наряду с HTML публиковать доки и в Confluence? В этой статье я дам обзор решений задачи публикации документов из репозитория в Confluence.
Читать полностью »

Tips and tricks from my Telegram-channel @pythonetc, December 2019 - 1

It is a new selection of tips and tricks about Python and programming from my Telegram-channel @pythonetc.

Previous publications.

Tips and tricks from my Telegram-channel @pythonetc, December 2019 - 2

Different asyncio tasks obviously have different stacks. You can view at all of them at any moment using asyncio.all_tasks() to get all currently running tasks and task.get_stack() to get a stack for each task.
Читать полностью »

Подборка @pythonetc, декабрь 2019 - 1

Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие публикации

Подборка @pythonetc, декабрь 2019 - 2

Очевидно, что разные asyncio-задачи используют разные стеки. Можно в любой момент просмотреть их все, получив с помощью asyncio.all_tasks() все выполняемые сейчас задачи, а с помощью task.get_stack() получив стеки для всех задач.
Читать полностью »

Ненавистники Python всегда говорят, что одной из причин того, что они не хотят использовать этот язык, является то, что Python — это медленно. Но то, что некая программа, независимо от используемого языка программирования, может считаться быстрой или медленной, очень сильно зависит от разработчика, который её написал, от его знаний и от умения создавать оптимизированный и высокопроизводительный код.

Разработка чрезвычайно быстрых программ на Python - 1

Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, предлагает доказать то, что те, кто называет Python медленным, неправы. Он хочет рассказать о том, как улучшить производительность Python-программ и сделать их по-настоящему быстрыми.
Читать полностью »

Знакомы ли вы с историей Python packaging? Ориентируетесь ли в форматах пакетов? Знаете ли, что распутывать клубок зависимостей придется даже когда кажется, что вот оно чудо — zero dependency? Уверен, что знакомы со всем этим не так хорошо, как автор библиотеки DepHell.

Хаос зависимостей в Python - 1

Мне удалось поговорить с Никитой Вороновым, больше известным как Gram или orsinium, и расспросить его о теме будущего доклада и болях плохих решений резолвинга зависимостей. Мы поговорили о DepHell, pip, принципе first match wins, о Гвидо и сообществе, Pipflie, инкрементальном развитии Python, какое решение из Go можно было бы взять в Python, и о будущем экосистемы в плане работы с зависимостями.
Читать полностью »

Мы рады представить январский релиз 2020 расширения Python для Visual Studio Code. Вы можете скачать расширение из маркетплейса, или установить его напрямую из галереи расширений в Visual Studio Code. Если расширение Python у вас уже установлено, вы можете получить последнее обновление перезапустив Visual Studio Code. Подробности о поддержке Python в Visual Studio Code вы можете прочитать в документации.  

Python в Visual Studio Code – январский релиз 2020 - 1Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js