Учимся находить лучшее для своего разбойника при помощи программирования. Также разбираемся, не водит ли нас программа «за нос».
Рубрика «python» - 74
Как на Python подобрать экипировку для игрового перса
2020-04-05 в 15:23, admin, рубрики: python, rpg, world of warcraft, анализ, игры, Игры и игровые приставки, комбинаторика
ETL процесс получения данных из электронной почты в Apache Airflow
2020-04-04 в 15:19, admin, рубрики: Apache Airflow, data engineering, etl, python
Как бы сильно не развивались технологии, за развитием всегда тянется вереница устаревших подходов. Это может быть обусловлено плавным переходом, человеческим фактором, технологическими необходимостями или чем-то другим. В области обработки данных наиболее показательными в этой части являются источники данных. Как бы мы не мечтали от этого избавиться, но пока часть данных пересылается в мессенджерах и электронных письмах, не говоря и про более архаичные форматы. Приглашаю под кат разобрать один из вариантов для Apache Airflow, иллюстрирующий, как можно забирать данные из электронных писем.
Создание Python-обвязки для библиотек, написанных на C-C++, с помощью SIP. Часть 2
2020-04-04 в 7:34, admin, рубрики: C, c++, python, python bindings, sipВ первой части статьи мы рассмотрели основы работы с утилитой SIP, предназначенной для создания Python-обвязок (Python bindings) для библиотек, написанных на языках C и C++. Мы рассмотрели основные файлы, которые нужно создать для работы с SIP и начали рассматривать директивы и аннотации. До сих пор мы делали обвязку для простой библиотеки, написанной на языке C. В этой части мы разберемся, как делать обвязку для библиотеки на языке C++, которая содержит классы. На примере этой библиотеки мы посмотрим, какие приемы могут быть полезны при работе с объектно-ориентированной библиотекой, а заодно разберемся с новыми для нас директивами и аннотациями.
Читать полностью »
Перспективны ли просевшие акции? Проанализируем с помощью python
2020-04-03 в 21:00, admin, рубрики: DataFrame, python, акции компаний, анализ данных, Московская Биржа, финансовый анализПроанализируем динамику акций аутсайдеров и лидеров
Недавно прочитал статью о том, что акции-аутсайдеры (те, что максимально упали в цене за месяц) индекса Мосбиржи имеют бОльшие перспективы роста, нежели в среднем по индексу.
В данном исследовании рассмотрю
- динамику акций аутсайдеров и лидеров роста (период 30 дней)
- Имеет ли смысл покупать на просадках и играть на понижение после значительного роста
Важно! Я буду рассматривать абсолютно каждый день по всем акциям, соответственно многие просадки будут дивидендными гэпами (идея — рассмотреть все отклонения).
Буду рассматривать акции индекса Мосбиржы (только акции с долей в индексе >0,5%), а именно:
Читать полностью »
Как я сгенерировал на Python тысячу лиц для своей игры
2020-04-03 в 7:50, admin, рубрики: photoshop, pillow, python, генератор аватар, Дизайн игр, обработка изображений, процедурная генерация, разработка игрНа определённом этапе разработки своей игры я осознал, что мне нужна система диалогов с лицами-аватарами.
Поэтому я решил создать генератор лиц на основе знаменитой игры Papers, Please.
Генератор лиц Dukope (из Papers, Please)
Сбор данных
Я скачал примерно 50 портретов с pixabay.com (все изображения имеют лицензию CC и не требуют указания авторства).
Затем я вырезал фон каждого изображения в Photoshop (просто выбрал всё инструментом выделения многоугольника и нажал на Delete). В дальнейшем я планировал воспользоваться эффектом cutout , чтобы скрыть все недочёты.
Изображения с удалённым фоном
Читать полностью »
Макросы для питониста. Доклад Яндекса
2020-04-03 в 7:37, admin, рубрики: PyPi, pytest, python, Блог компании Яндекс, изучение языков, макросы, ненормальное программирование, паттерны программирования, преобразования, Тестирование веб-сервисовКак можно расширить синтаксис Python и добавить в него необходимые возможности? Прошлым летом на PyCon я постарался разобрать эту тему. Из доклада можно узнать, как устроены библиотеки pytest, macropy, patterns и как они добиваются таких интересных результатов. В конце есть пример кодогенерации с помощью макросов в HyLang — Lisp-образного языка, бегущего поверх Python.
— Привет, ребята. Хочу в первую очередь поблагодарить организаторов PyCon. Я разработчик в Яндексе. Доклад будет совсем не про работу, а про экспериментальные вещи. Возможно, кого-то из вас они наведут на мысль, что в Python можно делать клевые штуки, о которых вы раньше даже не догадывались, не мыслили в эту сторону.
Читать полностью »
Сортировки кучей: n-нарные пирамиды
2020-04-03 в 2:17, admin, рубрики: edisonsoftware, python, Алгоритмы, Блог компании Edison, куча, пирамида, пирамидальная сортировка, Программирование, Совершенный код, сортировка кучей, сортирующее дерево
Сортировку кучей (она же — пирамидальная сортировка) на Хабре уже поминали добрым словом не раз и не два, но это всегда была достаточно общеизвестная информация. Обычную бинарную кучу знают все, но ведь в теории алгоритмов также есть:
n-нарная куча; куча куч, основанная на числах Леонардо; дерамида (гибрид кучи и двоичного дерева поиска); турнирная мини-куча; зеркальная (обратная) куча; слабая куча; юнгова куча; биномиальная куча; и бог весть ещё какие кучи…
И умнейшие представители computer science в разные годы предложили свои алгоритмы сортировки с помощью этих пирамидальных структур. Кому интересно, что у них получилось — для тех начинаем небольшую серию статей, посвящённую вопросам сортировки с помощью этих структур. Мир куч многообразен — надеюсь, вам будет интересно.Читать полностью »
Альтернативная форма тернарного оператора Python
2020-04-01 в 13:56, admin, рубрики: python, ненормальное программирование, тернарный операторНедавно я открыл для себя альтернативу стандартной конструкции "expression_on_true if predicate else expression_on_false", которую я не встречал в справочниках:
(expression_on_false, expression_on_true)[predicate]
Как это работает
- В круглых скобках объявляется кортеж из двух элементов.
- В квадратных скобках вычисляется значение предиката.
- Происходит обращение к кортежу по индексу 1 (если значение предиката True) или 0 (если значение предиката False)
Моя шпаргалка по pandas
2020-03-31 в 9:30, admin, рубрики: pandas, python, Блог компании RUVDS.com, разработка, Разработка веб-сайтовОдин преподаватель как-то сказал мне, что если поискать аналог программиста в мире книг, то окажется, что программисты похожи не на учебники, а на оглавления учебников: они не помнят всего, но знают, как быстро найти то, что им нужно.
Возможность быстро находить описания функций позволяет программистам продуктивно работать, не теряя состояния потока. Поэтому я и создал представленную здесь шпаргалку по pandas и включил в неё то, чем пользуюсь каждый день, создавая веб-приложения и модели машинного обучения.
Нельзя сказать, что это — исчерпывающий список возможностей pandas, но сюда входят функции, которыми я пользуюсь чаще всего, примеры и мои пояснения по поводу ситуаций, в которых эти функции особенно полезны.
Читать полностью »
«Вы уж простите, обознался…» или распознаем малину и контроллеры с помощью Tensorflow Object Detection API
2020-03-30 в 13:46, admin, рубрики: anaconda, arduino, machine learning, open source, opencv, python, TensorFlow, машинное зрение, машинное обучение, ПрограммированиеВ конце прошлого года, я написал статью, о том как был заинтригован возможностью распознавания объектов на изображениях с помощью нейронных сетей. В той статье мы с помощью PyTorch классифицировали на видео либо ягоду малину, либо ардуино-подобный контроллер. И не смотря на то, что PyTorch мне понравился, обратился я к нему потому, что не смог с наскока разобраться с TensorFlow. Но я пообещал, что ещё вернусь к вопросу распознавания объектов на видео. Кажется пришло время сдержать обещание.
В данной статье мы попробуем на своей локальной машине дообучить уже готовую модель в Tensorflow 1.13 и Object Detection API на нашем собственном наборе изображений, а потом используем её для распознавания ягод и контроллеров, в видеопотоке веб-камеры с помощью OpenCV.
Хотите к лету улучшить навык распознавания ягод? Тогда милости прошу под кат.
