Рубрика «python» - 32

В одной из своих прошлых статей по эволюции случайной конфигурации в игре жизнь я выдвинул гипотезу: Первая гипотеза касается окончания 'движухи' - в широком диапазоне изначальных плотностей p от 0.1 до 0.7, после окончания 'движухи' 'пепел' имеет одну и ту же плотность, около 0.27

Рассчитывая фрактал РиманаЧитать полностью »

Небольшое предисловие

Многие студенты колледжей в России в этом году будут обязаны сдать демо-экзамен по дисциплине, посвящённой изучению темы машинного обучения, но качество обучения в учебном заведении может страдать в силу малого количества опыта в вопросе проведения подобного рода тестирования. В силу данного обстоятельства студенты в поисках материала для подготовки обращаются к помощи интернет ресурсов, но с ужасом обнаруживают, что информация не такая структуризированная, как было бы удобно экзаменуемым.

Читать полностью »

Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov - 1

Соревнования GLUE и SuperGLUE

В последние годы соревнования GLUE и SuperGLUEЧитать полностью »

Привет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.

Что такое InvokeAI? 

InvokeAI это интерфейс и оптимизированная реализация нейросети Stable Diffusion. InvokeAI был одним из самых ранних форков основного репозитория CompVis, а теперь превратился в полноценный инструментарий Stable Diffusion с открытым исходным кодом под названием InvokeAI.

Читать полностью »

Вам нужен чистый код? Используйте правило шести - 1

Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги.

Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер, она делает код гораздо менее запутанным.

Решение таково:

Каждая строка делает только одно действие

Одна строка, одна задача.

Но не стоит слишком перебарщивать.
Читать полностью »

Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python - 1


В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются при анализе данных и должны рассматриваться всерьёз, поскольку ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.

Python кажется простым, но всякий раз, возвращаясь к его азам, ты находишь новые для освоения вещи. Здесь на ум приходит известное изречение Эйнштейна:

«Чем больше я узнаю, тем больше понимаю, как много я ещё не знаю».

Читать полностью »

Как я использовал нейросеть для категоризации трехмерных тел - 1

Значимость темы машинного обучения (machine learning) сегодня очевидна. Это огромный домен знаний в Computer Science, которому в России, в частности, посвящают конференции уровня недавней AI JourneyЧитать полностью »

Сегодня речь пойдет об уникальном случае, когда ужасно глупая ошибка породила выгодный бизнес и осчастливила сотни школьников в Москве.

О чем речь?

Для начала, проясню что такое МЭШ и почему мы вообще о нем говорим. МЭШ - Московская Электронная Школа. Электронный журнал для всех учеников г. Москвы.

Он очень удобный и приятный в использовании, особенно по сравнению с его собратом из области (в "Школьном портале" М.О. требуется заплатить денег за возможность просматривать домашнее задание и оценки в мобильном приложении).

ЦДЗ 📚

Читать полностью »

Публикуем вторую часть руководства по модулю asyncio в Python, в которой представлены разделы оригинала №3 и 4. Читать головокружительную первую часть.

Полное руководство по модулю asyncio в Python. Часть 2 - 1

3. Когда стоит использовать модуль asyncio

Если описать модуль asyncioЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js