Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist в HiFi-стриминге ЗвукЧитать полностью »
Рубрика «python» - 3
Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM)
2024-12-26 в 10:48, admin, рубрики: Hadoop, llm, ml, presto, pyspark, python, qdrant, recsys, s3, векторыПростое управление настройками приложения в проекте на django
2024-12-24 в 13:15, admin, рубрики: python, pythonic, конфиги, настройкиРасскажу про нашу библиотеку django-liveconfigs, которая, как и множество других решений, позволяет администратору настраивать сервис, но при этом, как мне кажется, делает это чуть красивей и более по-питоновски.
Про какие настройки речь?
-
Говорим тут только о бизнес-настройках приложения и немного о технических
-
Не говорим о большой массе технических настроек, которые должны лежать в переменных окружения
-
Не говорим о настройках пользователя
История и предпосылки
Python известен своей простотой и предсказуемостью, но за этой доступностью скрываются интересные и неочевидные особенности, способные удивить программистов с базовым опытом(а если повезет, то и опытных). В этой статье мы рассмотрим несколько таких «фокусов» и тонкостей, чтобы глубже понять внутреннюю логику и философию языка.
Collections в Python: 10 практичных структур
2024-12-19 в 10:10, admin, рубрики: collections, data structures, python, python3
Стандартные типы данных Python вроде списков и словарей справляются с большинством задач. Но что делать, если нужно чуть больше гибкости? Например, подсчитать частоту слов, создать словарь, который сам знает, что делать с отсутствующими ключами, или реализовать очередь?
Модуль collectionsЧитать полностью »
FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел?
2024-12-16 в 14:26, admin, рубрики: clean architecture, dependency injection, dependency inversion, dishka, fastapi, python, solid, webВ свое время FastAPI прогремел как гром среди ясного неба - тут тебе и минималистичный API аля-Flask (все устали от Django, диктующего свои правила), и OpenAPI документация из коробки, и удобное тестирование, и хайповая асинхронность. Буквально все, что нужно для свободы творчества, и никаких ограничений! Да еще и Depends завезли! В тот момент это был культурный шок - Dependency Injection в Python? Разве это не что-то из Java?
FastAPI показал, что DI - это паттерн, упрощающий разработку вне зависимости от языка программирования. Теперь DIЧитать полностью »
PyMyFlySpy: отслеживание полёта по бортовым данным
2024-12-15 в 9:01, admin, рубрики: Firefox, pymyflyspy, python, ruvds_перевод, wifi, авиаперелёты, Программирование
«Где мы, папа», — спросил меня 5-летний сын.
«Мы приземлимся примерно через час», — ответил я.
«Да нет, я имею в виду, где мы? Мы ещё не пролетаем Италию?»
Точно ответить я не мог. Это был недолгий перелёт по низкому тарифу без удобств в виде встроенных в подголовники кресел экранов. Тогда я огляделся по сторонам и заметил наклейку с призывом подключиться к WiFi-сети самолёта. Должно сработать. Думаю, что сайт вроде FlightRadar ответит на вопрос моего сынишки с точностью до нескольких метров.
Но, к его сожалению, я разработчик PySkyWiFi («абсолютно дурацкого WiFI-инструмента для бесплатного доступа в интернет при длительных перелётах»). Не платить за интернет авиакомпании — это моя личная фишка. Здесь же нам потребуется иная, офлайн-стратегия.Читать полностью »
Практика использования парсер-комбинаторов peco и оператора match для создания простых DSL на языке Python
2024-12-14 в 22:40, admin, рубрики: dsl, peg, python, Компиляторы, лексический разбор, парсер-комбинаторы, предметно-ориентированный язык, синтаксический разбор, формальные языки, функциональное программирование
Задачи разработки компиляторов и интерпретаторов Читать полностью »
Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings
2024-12-14 в 5:16, admin, рубрики: pydantic, pydantic_settings, python, конфиги, настройкиКонфиги используются в каждом приложении. Многие разработчики используют для управления конфигурационными файлами стандартные библиотеки по типу json и yaml, а также python-dotenv для загрузки чувствительных данных из файла в переменные окружения. В этой статье мы научимся загружать как нечувствительные данные из файлов TOML, так и переменные из .env в классы
Подготовка
Установим нужные библиотеки в окружение:
pip install pydantic-settingsЗатем в корне проекта создадим:
-
Файл
main.py -
Директорию
settings, которая будет содержать 2 файла:Читать полностью »
Как написать Google Calendar на коленке? Обзор FullCallendar
2024-12-10 в 8:53, admin, рубрики: fullcalendar, google calendar, python, selectel, Веб-разработка
Привет! В свободное от работы время я занимаюсь разработкой своего проекта. На днях мне понадобилось разработать раздел с календарем и задачами, чтобы пользователи могли отслеживать свою деятельность. Увы, но полностью готовых решений я не нашел. API стандартного календаря Google не подходит, так как данные хочу хранить внутри контура проекта.
Спустя несколько часов поисков я наткнулся на плейлист разработчиков из Индии. В жизни все циклично — именно эти видео мне и помогли. Так я познакомился с классной open source-библиотекой FullCalendar, о которой расскажу в этой статье. Если вы уже начали составлять календари на 2025 год, добро пожаловать под кат!Читать полностью »
NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 3)
2024-12-09 в 6:00, admin, рубрики: keras, machine learning, natural language processing, nlp, python, pytorch, TensorFlow, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка1. Введение
В предыдущих статьях мы рассмотрели теоретические основы NLP, включая базовые понятия, такие как токенизация, стемминг, лемматизация и другие. Мы также поработали с библиотеками NLTK и spaCy и выполнили простые задания по обработке текста.
В этой статье мы продолжим изучение NLP и перейдем к более продвинутым темам, которые являются главными для построения современных приложений и моделей в области обработки естественного языка. А также создадим и обучим модели самостоятельно, используя TensorFlow/Keras и PyTorch.