Рубрика «python» - 189

Приветствую, друзья!

Декомпиляция RNC ProPack длиной в 5 лет - 1

В данном материале я расскажу Вам, как на протяжении нескольких лет занимался реверсом 46 КБ (кажется — всего то!) исполняемого файла от AmigaOS, узнал много нового для себя, испробовал множество разных технологий, и, в итоге, добился своего — превратил декомпилированный Motorola M68000 ассемблерный код в C-шный код, которым может воспользоваться любой желающий.

Читать полностью »

в 14:49, , рубрики: python, Python 2.7

Ниже приведу пример собственной реализации простой SCADA программы выполненной, как обычно говорят, «на коленке».

Поставлена задача по осуществлению контроля за дизель генератором. Необходимо вести журнал с указанием почасовых параметров, таких как: уровень топлива, давление масла, температура, заряд батарей, токи, напряжения, наработка часов.

Генератор находился на расстоянии пол километра от офиса и со временем эти хождения начали напрягать, особенно в плохую погоду.

Как выяснилось на генераторе установлен контроллер, который поддерживает протокол обмена Modbus RTU, это значит, что можно проложить кабель витую пару и подключиться по RS-485.
После изучения адресной таблицы, решили сами сделать простенькую программу.
В результате получилась ScadaPy.
Читать полностью »

С 26 сентября 2017 года сильно упростился способ получения токенов для чат-ботов в Viber.
Ранее для этого необходимо было создать паблик аккаунт и только к нему можно было сделать привязку чат-бота. Примерно до января-февраля 2017 года все было достаточно просто — заполняешь простую форму — появляется возможность регистрации паблик аккаунта. Примерно весной форма усложнилась, всем подряд не давали такой возможности. Давали добро, в основном, крупным, известным брендам.

26 сентября все упростили.
Читать полностью »

Введение

В моих публикациях [1,2,3] подробно описана цепочка датчик – Arduino-интерфейс Python. В реальных условиях промышленного производства датчики находиться на значительном удалении не только друг от друга но и от места где осуществляется централизованная обработка измерительной информации. Логично передавать информацию от датчиков по компьютерной локальной сети используя хорошо разработанные сетевые технологии. Данная публикация написана в стили упражнения по сборке и настройке сетевого приложения с Arduino в домашних условиях.

Постановка задачи

  1. Использовать библиотеку Arduino Ethernet с расширением Arduino Ethernet Shield для создания веб-сервера.
  2. Создать удаленный доступ к Arduino с использованием сети вашего домашнего компьютера.
  3. Использовать стандартный пример Arduino для обеспечения значений влажности и датчика движения с помощью веб-сервера.
  4. Разработать веб-приложений с использованием Python.

Этапы решения поставленной задачи

  1. Проектирование и создание аппаратных средств для использования Arduino и Ethernet Shield.
  2. Запуск примера по умолчанию из среды разработки Arduino как начальную точку создания сервера.
  3. Изменение примера для размещения вашего оборудования и повторного развертывания кода.
  4. Разработка веб-приложений с использованием Python.

Читать полностью »

image

Я перфекционист который любит во всём порядок. Больше всего меня радует когда вещи работают именно так, как они должны работать (в моём, разумеется, понимании). А ещё у меня уже давно есть своё персональное интернет-радио на базе IceCast-KH + LiquidSoap. И много лет мне не давал спокойно спать тот факт, что сервера потокового радиовещания не умеют отдавать обложки (artwork) проигрываемых треков в потоке. Да и не только в потоке — вообще никак не умеют. Я и на IceCast-KH (форк от IceCast2) перешёл только из-за одной его убер-фичи — он умеет отдавать mp3-тэги внутри flv потока (это нужно для отображения исполняемого трека при онлайн воспроизведении на сайте через флэш-плеер). И теперь пришло время закрыть последний вопрос — отдачу обложек проигрываемых треков — и успокоиться. Поскольку готовых решений не нашлось, я не придумал ничего лучше, чем написать свой сервер обложек для .mp3 файлов. Как? Добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

Введение

Публикации по методу Фурье условно можно разделить на две группы. Первая группа так называемых познавательных публикаций, например, [1,2].

Вторая группа публикаций касается применения преобразований Фурье в технике, например, при спектральном анализе [3,4].

Ни в коем случае не умоляя достоинства этих групп публикации стоит признать, что без классификации, или хотя бы попытки осуществить такую классификацию, получить системное представление о методе Фурье, по моему мнению, затруднительно.

Задачи публикации

Провести классификацию методов преобразования Фурье на примерах их программной реализации средствами Python. При этом для облегчения чтения использовать формулы только в программном коде с соответствующими пояснениями.

Гармонический анализ и синтез

Гармоническим анализом называют разложение функции f(t), заданной на отрезке [0, Т] в ряд Фурье или в вычислении коэффициентов Фурье по формулам.

Гармоническим синтезом называют получение колебаний сложной формы путем суммирования их гармонических составляющих (гармоник).

Программная реализация

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*
from scipy.integrate import quad # модуль для интегрирования
import matplotlib.pyplot as plt # модуль для графиков
import numpy as np # модуль для операций со списками и массивами
T=np.pi; w=2*np.pi/T# период и круговая частота
def func(t):# анализируемая функция
         if t<np.pi:
                  p=np.cos(t)
         else:
                  p=-np.cos(t)
         return p
def func_1(t,k,w):# функция для расчёта коэффициента a[k] 
         if t<np.pi:
                  z=np.cos(t)*np.cos(w*k*t)
         else:
                  z=-np.cos(t)*np.cos(w*k*t)
         return z
def func_2(t,k,w):#функция для расчёта коэффициента b[k] 
         if t<np.pi:
                  y=np.cos(t)*np.sin(w*k*t)
         else:
                  y=-np.cos(t)*np.sin(w*k*t)
         return y
a=[];b=[];c=4;g=[];m=np.arange(0,c,1);q=np.arange(0,2*np.pi,0.01)# подготовка списков для численного анализа
a=[round(2*quad(func_1, 0, T, args=(k,w))[0]/T,3) for k in m]# интеграл для a[k], k -номер гармоники 
b=[round(2*quad(func_2, 0, T, args=(k,w))[0]/T,3) for k in m]# интеграл для b[k], k -номер гармоники
F1=[a[1]*np.cos(w*1*t)+b[1]*np.sin(w*1*t) for t in q]#функции для гармоник
F2=[a[2]*np.cos(w*2*t)+b[2]*np.sin(w*2*t) for t in q]
F3=[a[3]*np.cos(w*3*t)+b[3]*np.sin(w*3*t) for t in q]
plt.figure()
plt.title("Классический гармонический анализ функции n при t<pi  f(t)=cos(t)  при t>=pi  f(t)=-cos(t)")
plt.plot(q, F1, label='1 гармоника')
plt.plot(q, F2 , label='2 гармоника')
plt.plot(q, F3, label='3 гармоника')
plt.xlabel("Время t")
plt.ylabel("Амплитуда А")
plt.legend(loc='best')
plt.grid(True)
F=np.array(a[0]/2)+np.array([0*t for t in q-1])# подготовка массива для анализа с a[0]/2
for k in np.arange(1,c,1):
         F=F+np.array([a[k]*np.cos(w*k*t)+b[k]*np.sin(w*k*t) for t in q])# вычисление членов ряда Фурье
plt.figure()
P=[func(t) for t in q]
plt.title("Классический гармонический синтез")
plt.plot(q, P, label='f(t)')
plt.plot(q, F, label='F(t)')
plt.xlabel("Время t")
plt.ylabel("f(t),F(t)")
plt.legend(loc='best')
plt.grid(True)
plt.show()

Читать полностью »

Визуализация результатов выборов в Москве на карте в Jupyter Notebook - 1
Всем привет!

Сегодня мы поговорим о визуализации геоданных. Имея на руках статистику, явно имеющую пространственную привязку, всегда хочется сделать красивую карту. Желательно, с навигацией да инфоокнами В тетрадках. И, конечно же, чтоб потом можно было показать всему интернету свои успехи в визуализации!

В качестве примера возьмем недавно отгремевшие муниципальные выборы в Москве. Сами данные можно взять с сайта мосгоризбиркома, в можно просто забрать датасеты с https://gudkov.ru/. Там даже есть какая-никакая визуализация, но мы пойдем глубже. Итак, что же у нас в итоге должно получиться?

Читать полностью »

Как известно, что ни делай под Raspberry Pi, получится либо медиаплеер, либо метеостанция. Постигла эта участь и меня — когда после очередного ливня датчик метеостанции залило, настала пора или купить новую, или сделать самому.

От метеостанции нужны были следующие функции:
— отображение температуры
— отображение графика атмосферного давления
— прогноз дождя
— радиосинхронизация времени по DCF77 (если уж на метеостанции есть часы, они должны показывать точное время)

Из покупных, по сочетанию «дизайн-цена-функции» не понравилась ни одна — либо нет одного, либо другого, либо слишком громоздко и дорого. В итоге решено было задействовать Raspberry Pi с TFT-экраном, и сделать те функции, которые нужны.
Получилось примерно так:
Кроссплатформенная разработка погодной станции для Raspberry Pi - 1

Подробности реализации и готовый проект под катом.
Читать полностью »

Название статьи подсказала тема на одном из форумов. Несмотря на то, что с момента возникновения вопроса прошло шесть лет, в этом направлении мало что изменилось. А поскольку в последнее время у меня на слуху постоянно был OpenVPN, то было решено исправить данную ситуацию. Так родилась графическая утилита VpnGUI для создания, редактирования, запуска и контроля выполнения утилиты openvpn.
После запуска утилиты VpnGUI в трее появится иконка (квадрат разбитый на четыре сине-красных квадратика) утилиты:
Читать полностью »

Привет! Хочу на примерах рассказать о самом простом способе создания чего то сложного. Суть страшного слова «прототипирование» сводится к использованию аналогий или шаблонов в проекте Arduino.

Не хочу пугать длинными словами начинающих пользователей Python-Arduino, по-этому идем сразу по примерам.

Зуммер — генерирует звуковой сигнал тревоги

Зумер [1]. выдает звук, когда снабжен цифровым значением HIGH (то есть, +5 В), которое может быть обеспечено с помощью цифровых выводов Arduino [2].

Однако, вместо того, чтобы выполнять простой цифровой вывод, как было выполнено с датчиком движения реализуем трюки программирования Python для генерации различных звуковых паттернов и создания различных звуковых эффектов.

Соединения

Прототипирование в среде Python-Arduino - 1
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js